Normalisasi dan pemberat: Normalisasi biasanya digunakan untuk menjana skor berangka tunggal dengan menimbang setiap kategori impak dan menjumlahkannya. Markah kesan alam sekitar dalam LCA dipaparkan dalam unit fizikal yang mewakili potensi untuk kesan alam sekitar. Keputusan kategori impak yang berbeza tidak boleh dibandingkan atau digabungkan. Satu kaedah Normalisasi ialah membahagikan markah anda dengan markah situasi rujukan (cth, jumlah pelepasan CO2 daripada pengangkutan di negara atau industri tertentu). Normalisasi bermaksud mengaitkan data hasil lCIA anda kepada satu nada atau 1 kg aktiviti atau pengeluaran.
Banyak kategori titik tengah dan beberapa kategori kerosakan mempunyai unit rujukan bukan intuitif, menjadikannya sukar untuk mentafsir makna kesan yang terhasil. Untuk lebih memahami magnitud kerosakan, langkah normalisasi menyatakan impak yang diberikan bagi setiap unit berfungsi tentang jumlah impak dalam kategori tersebut. Oleh itu, ia membandingkan sumbangan masing-masing produk atau perkhidmatan yang dipertimbangkan dengan jumlah impak untuk kategori tertentu pada peringkat global, benua atau serantau. Keputusan pencirian kesan dilaporkan mengenai rujukan lengkap atau nilai normalisasi ini.
Normalisasi: menyatakan potensi impak berkenaan situasi rujukan untuk meletakkan kajian pada skala standard yang boleh difahami. Pemberatan: pemberat adalah langkah seterusnya selepas melakukan Normalisasi. Pemberatan kedudukan atau skor sumbangan kategori impak kepada impak keseluruhan. Sebagai contoh, sejauh mana Potensi Pemanasan Global sistem model anda adalah penting berbanding dengan 10 kesan lain (cth, pengasidan, ketoksikan manusia, dsb.). Anda boleh memahami wajaran sebagai pemeringkatan atau pemarkahan kesan. Pada masa yang sama, Normalisasi menyeragamkan nilai berangka dengan unit rujukan. Pemberatan bermaksud mengukur betapa pentingnya setiap kategori impak dibandingkan dengan yang lain.
Akhir sekali, kita hanya boleh menggunakan pemberat dengan menormalkan keputusan terlebih dahulu. Prosesnya ialah Menormalkan keputusan LCIA kami terlebih dahulu dengan faktor penormalan (unit rujukan) dan kemudian menimbangnya dengan faktor pemberat.
