Die Schulung richtet sich an Personen, die openLCA fachlich fundiert einsetzen müssen – nicht nur an Personen, die sich in der Benutzeroberfläche zurechtfinden möchten. Typische Teilnehmende sind:

• Nachhaltigkeitsanalysten und Umweltexperten
• Umweltingenieurinnen und Umweltingenieure
• LCA-Praktiker und technische Berater
• F&E- und Produktentwicklungsteams in Unternehmen
• Forschende und Promovierende
• Beratungsteams, die interne Modellierungskompetenzen aufbauen

Die Schulung folgt der Reihenfolge, in der eine LCA Studie tatsächlich erstellt wird, statt einer Softwareführung von Menü zu Menü. Der Lehrplan umfasst:

• Einstieg in openLCA und die Elemente einer Datenbank
• Datenbanken und Datenaustausch – Erstellen, Kombinieren, Importieren, Wiederherstellen und Exportieren über verschiedene Formate hinweg
• Modellierung – Prozesse, Flüsse, Produktsysteme, der Modellgraph und die Verknüpfung mehrerer Modelle
• Lebenszyklusumfang und End-of-Life-Modellierung
• Wirkungsabschätzung – LCIA Methoden, Sachbilanzergebnisse, Midpoint- und Endpoint-Modellierung, Normalisierung, Gewichtung und Gruppierung
• Analyse und Interpretation – Beitragsanalyse, Hotspot-Analyse und Szenariovergleich
• Parameter und Unsicherheit – lokale und globale Parameter, Monte-Carlo-Simulation und Sensitivitätsanalyse
• Advanced modelling, scripting, and social LCA — regionalised LCA, circularity modelling, Python scripting, and basic social LCA with DEISO training processes
• Ergebnisse und Reporting – Export nach Excel und interaktive HTML Berichte

Nach Abschluss des jeweiligen Plans können die Teilnehmenden:

• openLCA-Datenbanken erstellen und verwalten sowie aus .zolca-Dateien importieren oder wiederherstellen
• Prozesse, Flüsse und Produktsysteme erstellen und im Modellgraphen auswerten
• Mit Datenbankdokumentationen arbeiten und beurteilen, ob ein Datensatz für die Studie geeignet ist
• Methoden aus LCIA anwenden und weitere importieren
• Sachbilanzergebnisse und Wirkungsanalysen auf Midpoint- und Endpoint-Ebene erstellen
• Normalisierung, Gewichtung und Gruppierung anwenden
• Ergebnisse interpretieren und Prozessbeitragsanalysen durchführen
• Ergebnisse nach Excel exportieren und dort analysieren
• Interaktive LCA-Ergebnisse in HTML erstellen und teilen

Auf den höheren Stufen können die Teilnehmenden außerdem:

• Teilmodelle erstellen und zu einem Hauptmodell verbinden
• Mit lokalen und globalen Parametern modellübergreifend arbeiten
• Monte-Carlo-Simulationen und Sensitivitätsanalysen durchführen
• Hotspot-Analysen sowie Produkt- oder Szenarienvergleiche durchführen
• End-of-Life- und Materialflusslogik modellieren
• Ergebnisse in ILCD-, Excel-, EcoSpold- und CSV-Matrixformaten exportieren

At the Master level, participants can also:

• Run regionalised impact assessment, so results reflect where each activity takes place
• Model recycling, reuse, and end-of-life choices and compare circular design options
• Automate process creation, calculations, and result export with Python scripts
• Build a basic social LCA model with DEISO training processes and work through an S-LCA Fallstudie

Die Schulungsstufen setzen an unterschiedlichen Punkten an, daher unterscheiden sich die erwarteten Vorkenntnisse je nach Stufe.

openLCA kann kostenlos heruntergeladen werden. Deshalb beginnen Teams häufig ohne strukturierte Anleitung damit zu arbeiten und stoßen auf dieselben Hürden. Die Schulung behandelt:

• Schwierigkeiten beim Verständnis der Struktur von Datenbanken, Flüssen und Produktsystemen in openLCA
• Unsicherheit bei der Auswahl geeigneter Datensätze und beim Lesen der Prozessdokumentation vor der Auswahl
• Schwierigkeiten beim Importieren, Kombinieren oder Exportieren von Datenbanken über verschiedene Formate hinweg
• Geringe Sicherheit beim Aufbau technisch konsistenter Produktsysteme
• Schwierigkeiten bei der Interpretation von Sachbilanz- und Wirkungsabschätzungsergebnissen
• Analysen, die bei den integrierten Ansichten der Software enden, statt in Excel weitergeführt zu werden
• Keine Kompetenz für Unsicherheits- oder Sensitivitätsanalysen
• Repeated manual modelling work that scripting could automate
• Langsames Lernen durch Versuch und Irrtum ohne strukturierte Anleitung

The training is software-focused, and it follows the four phases of the Lebenszyklusanalysen framework throughout — goal and scope, inventory analysis, impact assessment, and interpretation. The modules are taught in that order, so the software work maps onto the framework rather than sitting beside it. The framework itself is defined by:

• ISO 14040 — Ökobilanz: Grundsätze und Rahmenbedingungen
• ISO 14044 — Ökobilanz: Anforderungen und Anleitungen

The training builds capability aligned with these standards.

Die Schulung wird von einem erfahrenen, promovierten LCA-Trainer durchgeführt und ist auf die praktische Anwendung in Industrie, Forschung und Beratung ausgerichtet. Sie beschränkt sich nicht auf die Einführung in die Benutzeroberfläche. Der Ansatz legt Wert auf:

• Structured progression across four training levels
• Praxisnahe, technisch fundierte Modellierungsarbeit
• Analytische Interpretation der Ergebnisse, nicht nur deren Erstellung
• Case studies drawn from production and waste management, and in Master, social LCA and Python scripting
• Eignung für Industrie und Wissenschaft
• Flexible Schulungsformate und Terminplanung