Formation openLCA pour les professionnels | Formation au logiciel LCA par DEISO

Programme et caractéristiques

• Formation en anglais La formation est dispensée en anglais par un formateur expert LCA de niveau doctorat.
• Planification de formation réparable Quel que soit le fuseau horaire.
• Entraînement intensif Formation intensive pour une compréhension complète du programme.
• Approche d'apprentissage accélérée L’approche d’apprentissage actif accélère la compréhension en adaptant l’enseignement aux styles individuels, en utilisant des discussions, des éléments interactifs, des démonstrations, des exemples pratiques, des devoirs et des commentaires des stagiaires.
• À distance (en ligne) ou en personne Choisissez votre DEISO Délivrance de la formation : en ligne (à distance), dans les locaux de votre entreprise au Japon ou à l'étranger. Les prix varient pour chaque modèle et un nombre minimum de stagiaires est requis, sauf pour la formation en ligne, qui peut être individuelle ou individuelle en groupe. Un seul stagiaire suffit pour que la formation en ligne dispense le programme de formation choisi.
• Formation sur le site physique du client en dehors du Japon Choisissez votre DEISO Délivrance de la formation : en ligne (à distance), dans les locaux de votre entreprise au Japon ou à l'étranger. Les prix varient pour chaque modèle et un nombre minimum de stagiaires est requis, sauf pour la formation en ligne, qui peut être individuelle ou individuelle en groupe. Un seul stagiaire suffit pour que la formation en ligne dispense le programme de formation choisi.
• Formation en personne sur le site physique du client au Japon Un nombre minimum de stagiaires est requis. Merci de nous contacter.
• Études de cas : 2
• Étude de cas de base
• Étude de cas avancée
• Étude de cas de production Les études de cas en analyse du cycle de vie (ACV) se répartissent généralement en deux catégories principales : « production/fabrication » et fin de vie (EoL) ou gestion des déchets. Cette dernière se concentre sur la gestion des déchets générés par les consommateurs une fois que l'utilisation du produit atteint sa fin de vie. Dans ce module, vous vous plongerez dans une étude de cas centrée sur la « production ».
• Étude de cas sur la gestion des déchets avec des paramètres globaux Une étude de cas paramétrée et complète de la gestion des déchets en aval « gestion des déchets solides municipaux (DSM) ».
• Créer et connecter plusieurs modèles Développer et intégrer plusieurs modèles implique de maîtriser la création de « sous-modèles » et de les entrelacer pour former un modèle principal. Imaginez chaque « sous-modèle » comme des étapes distinctes du cycle de vie d'un produit, telles que la production, le transport, l'utilisation et la gestion des déchets. Tout au long de ce module, vous comprendrez les principes fondamentaux de la création de plusieurs modèles adaptés à divers objectifs.
• Paramètres locaux et globaux du modèle Découvrez comment paramétrer votre modèle SimaPro à l'aide de paramètres locaux et globaux pour tenir compte des changements potentiels des données futures. Facilitez l'analyse et le développement de scénarios, soutenez la modélisation de l'écoconception et comparez différents produits et technologies. Apprenez à intégrer ces paramètres dans vos modèles et à les mettre à jour à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles, améliorant ainsi la flexibilité et le professionnalisme tout en économisant un temps précieux.
• Formation sur les fonctionnalités avancées Tout au long de ce parcours de formation, vous acquerrez une expertise dans l'exploitation des fonctionnalités avancées de la modélisation openLCA. Ces fonctionnalités vous permettront de réaliser une modélisation et une analyse ACV complètes et d'améliorer votre productivité en gagnant du temps.
• Base : Processus système vs processus unitaire : théorie et pratique avancées Certaines bases de données proposent des options « Processus unitaire » et « Processus système ». En général, les bases de données comme ecoinvent proposent deux types de processus : Processus unitaire et Processus système. Ce module aborde les aspects théoriques, techniques et mathématiques de chaque type, en expliquant leurs différences et les scénarios d'utilisation. De plus, ce module vise à simplifier la complexité de ces concepts pour le(s) stagiaire(s).
• Avancé : Processus système vs processus unitaire : théorie et pratique avancées Certaines bases de données proposent des options « Processus unitaire » et « Processus système ». En général, les bases de données comme ecoinvent proposent deux types de processus : Processus unitaire et Processus système. Ce module aborde les aspects théoriques, techniques et mathématiques de chaque type, en expliquant leurs différences et les scénarios d'utilisation. De plus, ce module vise à simplifier la complexité de ces concepts pour le(s) stagiaire(s).
• Premiers pas avec openLCA Une présentation détaillée de l'interface conviviale d'openLCA et de son menu de fonctions est fournie. Les panneaux du logiciel (« panneau par panneau ») sont expliqués en détail. Ce module couvre également les tâches courantes telles que la création de nouveaux projets, l'ouverture de projets existants et l'exploration des différentes fonctions d'openLCA. Cela comprend la compréhension des options d'interface, des outils, de l'organisation des données et de leur structure globale. Des conseils de productivité sont également fournis pour l'utilisation de l'interface principale.
• Création de base de données Découvrez le processus d'établissement et d'importation de processus personnalisés dans une base de données vierge.
• Combinaison de bases de données Maîtrisez la technique de fusion de plusieurs bases de données en une seule base de données unifiée.
• Importation/Restauration de bases de données L'importation ou la restauration de bases de données est une compétence cruciale dans openLCA, essentielle pour lier de nouvelles bases de données ou sauvegarder des bases de données existantes.
• Importer des bases de données à partir de fichiers zolca exportés openLCA propose diverses options de format de fichier pour l'importation et l'exportation de données. Dans ce module, vous découvrirez l'importation et l'exportation de données à l'aide de ces formats, comprendrez leurs caractéristiques uniques et identifierez quand utiliser chaque format spécifique en fonction des exigences de votre projet.
• Exportation de données : format de fichier ZIP ILCD
• Exportation des données : format Excel
• Exportation de données : format de fichier EcoSpold
• Exportation de données : matrice CSV
• Importation avancée de bases de données À partir des formats ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV et JSON-LD.
• Éléments de base de données Flux, processus, documentation, catégorisation, unités fonctionnelles (unités/montants de référence), entrées/sorties de processus, etc.
• Comprendre la documentation de la base de données Il est fortement conseillé de lire la documentation du processus avant de le sélectionner pour un projet donné. Il n'est pas recommandé de se fier uniquement aux noms de processus sans consulter la documentation. Les utilisateurs sont censés évaluer soigneusement la documentation du processus pour déterminer son adéquation à l'étude de cas spécifique analysée. Ce module couvrira la lecture efficace de la documentation du processus et l'identification des informations clés qui doivent toujours être vérifiées.
• Basique : Résultats de l'ACV Exporter une analyse dans Excel En fonction des résultats obtenus, l'analyse dans openLCA doit être avancée. Il est fortement recommandé de compléter avec Microsoft Excel pour une étude approfondie. Ce module vous apprendra à exporter les résultats de l'ACV vers Excel pour une analyse approfondie. Vous apprendrez à formater, filtrer, noter et visualiser efficacement les résultats dans l'environnement Excel, améliorant ainsi vos capacités d'analyse.
• Avancé : Résultats de l'ACV Exporter une analyse dans Excel En fonction des résultats obtenus, l'analyse dans openLCA doit être avancée. Il est fortement recommandé de compléter avec Microsoft Excel pour une étude approfondie. Ce module vous apprendra à exporter les résultats de l'ACV vers Excel pour une analyse approfondie. Vous apprendrez à formater, filtrer, noter et visualiser efficacement les résultats dans l'environnement Excel, améliorant ainsi vos capacités d'analyse.
• Générer, préparer et partager des résultats d'ACV interactifs au format de fichier HTML Ce module vous guidera dans la génération, la préparation et le partage de résultats d'ACV interactifs au format HTML directement à partir de l'environnement de modèle openLCA. Vous découvrirez comment personnaliser les rapports, les tableaux et les figures et interpréter efficacement les résultats. En maîtrisant ces techniques, vous pouvez partager des rapports détaillés avec les clients, les superviseurs ou les membres de l'équipe sans avoir recours à un traitement de texte pour finaliser vos résultats.
• Propriétés du flux
• Créer de nouveaux processus
• Entrées/Sorties du processus La maîtrise des entrées et des sorties des processus est essentielle pour comprendre les entrées de matériaux et d'énergie et les autres entrées de chaque processus, ainsi que son produit principal et les sous-produits des sorties. Ce module approfondira la compréhension des émissions vers et depuis la nature, la technosphère et les milieux d'émission tels que l'eau, l'air et le sol. Ce module de formation couvrira l'application pratique de ces concepts aux processus SimaPro.
• Aspects et principes de la modélisation
• Comprendre les méthodes d'analyse d'impact du cycle de vie (LCIA)
• Importation des méthodes LCIA
• Créer des systèmes de produits Fonctionnalité technique spécifique d'openLCA.
• Graphique du modèle Fonctionnalité technique spécifique d'openLCA.
• Normalisation ACV Particularité technique spécifique.
• Pondération ACV Particularité technique spécifique.
• regroupement ACV Particularité technique spécifique.
• Base : Résultats de l'inventaire Analyse du cycle de vie (ICV). La deuxième phase du cadre ACV.
• Avancé : Résultats de l'inventaire Analyse du cycle de vie (ICV). La deuxième phase du cadre ACV.
• Modélisation Minpoing Les résultats de l'ACV peuvent être réalisés au niveau médian, en incluant des catégories d'impact environnemental telles que « changement climatique », « potentiel d'acidification », « potentiel pour la santé humaine », etc. Ces catégories (15+ en moyenne selon la méthode LCIA) sont appelées « impacts médians ».
• Modélisation des points finaux Les résultats de l'ACV peuvent également être réalisés au niveau du « point final », où les catégories d'impact médianes (15+ en moyenne) peuvent être agrégées en 3 ou 4 indicateurs uniques tels que « dommages à l'écosystème », « dommages à la santé » et « dommages aux ressources ». Cette agrégation est appelée « modélisation du point final ».
• Base : Analyse d'impact Analyse d'impact du cycle de vie (ACV). Troisième phase du cadre ACV.
• Avancé : Analyse d'impact Analyse d'impact du cycle de vie (ACV). Troisième phase du cadre ACV.
• Base : Interprétation des résultats ACV Spécifique de la quatrième phase du référentiel ACV.
• Avancé : Interprétation des résultats ACV Spécifique de la quatrième phase du référentiel ACV.
• Analyse de la contribution du processus Fonctionnalité technique spécifique d'openLCA.
• Mise à jour, maintenance et sauvegarde de la base de données
• Gestion et sauvegardes des projets openLCA
• Bases de données Nexus d'openLCA
• Comparaison de produits (scénarios)
• Modélisation des processus du système
• Modélisation de fin de vie (EOL)/Logique de flux de matériaux
• Modélisation de fin de vie : approche opposée
• Modélisation des transports
• Base : Analyse des points chauds/Analyse des points faibles dans Excel L'analyse des points chauds, un aspect fondamental de l'analyse du cycle de vie (ACV), permet d'identifier les points faibles ou les domaines de préoccupation au cours du cycle de vie d'un produit. En identifiant ces points chauds, les praticiens de l'ACV peuvent hiérarchiser les efforts visant à atténuer les impacts environnementaux et à optimiser la durabilité. Cette analyse permet aux parties prenantes/analystes de l'ACV de concentrer les ressources sur l'amélioration des processus ou des matériaux qui contribuent le plus significativement aux charges écologiques, ce qui conduit à une prise de décision plus éclairée et favorise en fin de compte le développement de produits et de systèmes plus durables.
• Avancé : Analyse des points chauds/Analyse des points faibles dans Excel L'analyse des points chauds, un aspect fondamental de l'analyse du cycle de vie (ACV), permet d'identifier les points faibles ou les domaines de préoccupation au cours du cycle de vie d'un produit. En identifiant ces points chauds, les praticiens de l'ACV peuvent hiérarchiser les efforts visant à atténuer les impacts environnementaux et à optimiser la durabilité. Cette analyse permet aux parties prenantes/analystes de l'ACV de concentrer les ressources sur l'amélioration des processus ou des matériaux qui contribuent le plus significativement aux charges écologiques, ce qui conduit à une prise de décision plus éclairée et favorise en fin de compte le développement de produits et de systèmes plus durables.
• Basique : Simulation de Monte Carlo La simulation de Monte Carlo, un aspect clé de l'analyse des incertitudes dans l'ACV, consiste à exécuter de manière répétée des modèles en utilisant des valeurs d'entrée aléatoires issues de distributions de probabilités spécifiées. Cette méthode tient compte des incertitudes dans les entrées de l'ACV et produit des distributions de probabilités des sorties, offrant une compréhension globale des résultats potentiels. En quantifiant les incertitudes, la simulation de Monte Carlo améliore la fiabilité des résultats de l'ACV, facilite la prise de décision éclairée et améliore la précision des évaluations environnementales, ce qui conduit finalement à des conclusions plus solides et défendables.
• Avancé : Simulation de Monte Carlo La simulation de Monte Carlo, un aspect clé de l'analyse des incertitudes dans l'ACV, consiste à exécuter de manière répétée des modèles en utilisant des valeurs d'entrée aléatoires issues de distributions de probabilités spécifiées. Cette méthode tient compte des incertitudes dans les entrées de l'ACV et produit des distributions de probabilités des sorties, offrant une compréhension globale des résultats potentiels. En quantifiant les incertitudes, la simulation de Monte Carlo améliore la fiabilité des résultats de l'ACV, facilite la prise de décision éclairée et améliore la précision des évaluations environnementales, ce qui conduit finalement à des conclusions plus solides et défendables.
• Analyse de sensibilité avec les paramètres openLCA et MS Excel L'analyse de sensibilité dans l'ACV évalue l'impact de différents paramètres sur les résultats de l'étude, en identifiant les facteurs influents et leurs effets sur la fiabilité des résultats. L'analyse de sensibilité améliore la crédibilité et la robustesse des résultats de l'ACV en testant systématiquement les variables d'entrée, telles que les incertitudes des données ou les choix méthodologiques. Elle permet aux parties prenantes de comprendre l'importance des hypothèses et des incertitudes, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans le développement de produits durables et la formulation de politiques.
• Coût du cycle de vie (LCC) L'analyse environnementale du cycle de vie (LCC) évalue les coûts totaux associés à un produit ou un service tout au long de son cycle de vie, en tenant compte des impacts environnementaux et des dépenses financières. Elle évalue les dépenses depuis l'extraction des ressources jusqu'à leur élimination, en mettant en évidence les choix durables qui minimisent les dommages environnementaux et réduisent les coûts à long terme. L'analyse environnementale du cycle de vie intègre les facteurs environnementaux dans l'analyse traditionnelle du coût du cycle de vie pour promouvoir une prise de décision respectueuse de l'environnement.