La formación está diseñada para personas que necesitan utilizar openLCA de forma técnicamente rigurosa, no solo orientarse por la interfaz. Los participantes habituales incluyen:

• Analistas de sostenibilidad y especialistas ambientales
• Ingenieros ambientales
• Profesionales de LCA y consultores técnicos
• Equipos corporativos de I+D y desarrollo de productos
• Investigadores académicos y estudiantes de doctorado
• Equipos de consultoría que desarrollan capacidades internas de modelización

La formación sigue el orden en que se desarrolla realmente un estudio de LCA, en lugar de ofrecer un recorrido del software menú a menú. El programa abarca:

• Introducción a openLCA y a los elementos de una base de datos
• Bases de datos e intercambio de datos — creación, combinación, importación, restauración y exportación entre formatos
• Modelización — procesos, flujos, sistemas de producto, el gráfico del modelo y conexión de varios modelos
• Alcance del ciclo de vida y modelización del final de vida
• Evaluación de impactos — métodos de LCIA, resultados de inventario, modelización de puntos medios y finales, normalización, ponderación y agrupación
• Análisis e interpretación — análisis de contribución, análisis de puntos críticos y comparación de escenarios
• Parámetros e incertidumbre — parámetros locales y globales, simulación Monte Carlo y análisis de sensibilidad
• Modelización avanzada, scripting y ACV social LCA — LCA regionalizado, modelización de circularidad, scripts en Python y ACV social básico LCA con procesos de formación DEISO
• Resultados e informes — exportación a Excel e informes HTML interactivos

Tras completar el plan correspondiente, los participantes podrán:

• Crear y gestionar bases de datos de openLCA, e importarlas o restaurarlas desde archivos .zolca
• Crear procesos, flujos y sistemas de productos, y consultarlos en el gráfico del modelo
• Trabajar con la documentación de las bases de datos y evaluar si un conjunto de datos se ajusta al estudio
• Aplicar métodos LCIA e importar otros adicionales
• Obtener resultados de inventario y análisis de impacto, a nivel de punto medio y punto final
• Aplicar normalización, ponderación y agrupación
• Interpretar resultados y realizar análisis de contribución de procesos
• Exportar resultados a Excel y analizarlos allí
• Generar y compartir resultados interactivos LCA en HTML

En los niveles superiores, las personas participantes también pueden:

• Crear submodelos y conectarlos a un modelo principal
• Trabajar con parámetros locales y globales en todo el modelo
• Ejecutar simulaciones Monte Carlo y análisis de sensibilidad
• Realizar análisis de puntos críticos y comparaciones de productos o escenarios
• Modelizar la lógica de fin de vida y de flujos de materiales
• Exportar en formatos ILCD, Excel, EcoSpold y matriz CSV

En el nivel Master, los participantes también pueden:

• Realizar una evaluación de impacto regionalizada para que los resultados reflejen dónde tiene lugar cada actividad
• Modelar opciones de reciclaje, reutilización y fin de vida, y comparar alternativas de diseño circular
• Automatizar la creación de procesos, los cálculos y la exportación de resultados con scripts de Python
• Crear un modelo social básico de LCA con DEISO procesos de formación y trabajar con un ACV social caso práctico

Los planes parten de distintos niveles, por lo que los conocimientos previos esperados varían según el nivel.

openLCA se puede descargar gratuitamente, por lo que los equipos suelen empezar a utilizarlo sin una orientación estructurada y encuentran las mismas barreras. La formación aborda:

• Dificultad para comprender cómo openLCA estructura las bases de datos, los flujos y los sistemas de productos
• Incertidumbre sobre qué conjunto de datos seleccionar y cómo interpretar la documentación de procesos antes de elegirlo
• Dificultad para importar, combinar o exportar bases de datos entre distintos formatos
• Confianza limitada para crear sistemas de productos técnicamente coherentes
• Dificultad para interpretar los resultados del inventario y de la evaluación de impacto
• Análisis que se limita a las vistas integradas del software en lugar de profundizar posteriormente en Excel
• Sin capacidad para realizar análisis de incertidumbre o sensibilidad
• Trabajo repetitivo de modelización manual que los scripts podrían automatizar
• Aprendizaje lento mediante prueba y error sin una orientación estructurada

La formación se centra en el software y sigue las cuatro fases del análisis de ciclo de vida marco a lo largo de todo el programa: objetivo y alcance, análisis de inventario, evaluación de impactos e interpretación. Los módulos se imparten en ese orden, de modo que el trabajo con el software se corresponde con el marco en lugar de desarrollarse de forma paralela. El propio marco está definido por:

• ISO 14040 — análisis de ciclo de vida: principios y marco de referencia
• ISO 14044 — análisis de ciclo de vida: requisitos y directrices

La formación desarrolla competencias alineadas con estas normas.

La formación está impartida por una persona experta de LCA con doctorado y se ha diseñado para el uso práctico en industria, investigación y consultoría. No se limita a familiarizarse con la interfaz. El enfoque hace hincapié en:

• Progresión estructurada en cuatro niveles de formación
• Trabajo práctico de modelización con base técnica
• Interpretación analítica de los resultados, no solo en cómo obtenerlos
• Casos de estudio de producción y gestión de residuos y, en Master, LCA social y scripting con Python
• Adecuación tanto para la industria como para el ámbito académico
• Formatos y horarios de formación flexibles