교육 프로그램
openLCA 교육 프로그램
산업 및 연구 분야를 위한 openLCA 전문 교육.
DEISO 체계적인 openLCA 교육을 제공합니다 전과정평가(LCA) 환경 모델링과 전과정평가(LCA)에 대한 실무 역량이 필요한 전문가, 연구자 및 기술팀을 위한 교육입니다. 교육은 4개의 단계별 플랜으로 구성되며, 각 플랜은 전과정 모델링, 환경영향평가, 시나리오 분석 및 결과 해석 역량을 한층 강화합니다.
openLCA는 오픈소스 LCA 소프트웨어 로 GreenDelta가 개발했으며 학계, 지속가능성 컨설팅 및 산업계에서 널리 활용됩니다. 본 교육은 실무 모델링 역량과 전문적 활용 능력 향상에 중점을 둡니다.
학습 단계
입문
프로페셔널
엑스퍼트
Expert+
Master
교육 수준
프로페셔널
openLCA 모델링과 환경 분석의 실무 수행 역량을 구축하여, 지속가능성 및 연구 업무에 필요한 체계적인 기반을 제공합니다.
엑스퍼트
더 높은 기술 역량과 분석 깊이가 필요한 참여자를 위해 고급 모델링 로직, 파라미터 관리 및 비교 환경 분석까지 확장합니다.
Expert+
복잡한 전과정 모델링 및 분석적 해석에 대한 심화 역량이 필요한 컨설턴트, 연구자 및 팀을 위해 설계된 고급 과정입니다.
Master
최상위 과정: Expert+의 모든 내용에 더해 지역화 및 순환성 모델링, Python 스크립팅 및 자동화, 기본 사회적 LCA와 DEISO 교육용 프로세스를 포함하며, openLCA의 전체 도구 세트가 필요한 컨설턴트와 팀을 위한 과정입니다.
이 전체 커리큘럼 별도 페이지에서 열립니다.
가격 안내
표시된 가격은 원격 교육에만 적용됩니다
견적 요청하기
이 페이지의 모든 가격은 원격 온라인 교육. 에 적용됩니다. 귀사 현장에서 진행하는 대면 교육 및 일본에서 진행하는 외부 교육은 더 높은 가격이 적용되며, 요청 시 견적을 제공합니다.
교육 요금제
4가지 openLCA 교육 플랜 비교
4가지 플랜 모두 영어로 전문 LCA 강사가 진행하며, 온라인, 일본 내 귀사 현장 또는 해외 현장에서 운영할 수 있습니다. 아래 표에는 전체 커리큘럼의 모든 모듈과 각 모듈이 포함된 플랜이 표시되어 있습니다.
openLCA Professional
$2,260
교육 시간 10시간
가격은 교육생 1인 기준
openLCA를 체계적으로 시작하려는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 연구자에게 권장합니다. 제품 시스템 모델링, 전과정목록(LCI) 데이터 처리, 및 영향평가에 대한 실무 역량을 강화합니다.
견적 요청하기 →
openLCA Expert
$2,950
14시간 교육
가격은 교육생 1인 기준
적용 대상 경험 있는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 기초 지식을 갖춘 LCA 실무자를 위한 과정입니다. 파라미터 관리와 시나리오 평가를 포함한 openLCA 모델링의 고급 분석 역량을 개발합니다.
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openLCA Expert+
$3,600
교육 18시간
가격은 교육생 1인 기준
컨설턴트, 고급 연구자 및 R&D 팀을 위한 과정입니다. 복잡한 전과정 모델링, 고급 시나리오 및 민감도 분석, 전문 분야 적용을 위한 컨설팅 수준의 openLCA 역량을 다룹니다.
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신규
openLCA Master
$5,400
교육 30시간
가격은 교육생 1인 기준
지역화 및 순환성 평가를 수행하고, Python으로 반복 업무를 자동화하며, 사회적 LCA의 기초를 시작하기 위한 고급 openLCA 역량을 필요로 하는 지속가능성 분석가, LCA 컨설턴트, 환경 엔지니어, 연구자 및 컨설팅 기업에 권장합니다.
openLCA Expert+의 모든 내용에 더해지역화된 LCA순환성 모델링스크립팅 소개사례 연구를 통한 Python 스크립팅기초 S-LCA 모델링과 함께 DEISO 교육용 공정S-LCA 사례 연구
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이 섹션의 모든 모듈은 4가지 플랜에서 동일합니다.
| 교육 과정 | openLCA Professional $2,260 교육 시간 10시간 가격은 교육생 1인 기준 openLCA 입문을 체계적으로 시작하려는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 연구자에게 권장합니다. 제품 시스템 모델링, 전과정목록 데이터 처리 및 영향평가의 실무 역량을 구축합니다. 견적 요청하기 → | openLCA Expert $2,950 14시간 교육 가격은 교육생 1인 기준 기초 지식을 갖춘 경험 있는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 LCA 실무자를 위해 설계되었습니다. 파라미터 관리와 시나리오 평가를 포함한 openLCA 모델링의 고급 분석 역량을 개발합니다. 견적 요청하기 → | openLCA Expert+ $3,600 교육 18시간 가격은 교육생 1인 기준 컨설턴트, 고급 연구자 및 R&D 팀을 위한 과정입니다. 복잡한 전과정 모델링, 고급 시나리오 및 민감도 분석, 전문 응용 분야를 위한 컨설팅 수준의 openLCA 역량을 다룹니다. 견적 요청하기 → | 신규 openLCA Master $5,400 교육 30시간 가격은 교육생 1인 기준 지역화 및 순환성 평가를 수행하고, Python으로 반복 업무를 자동화하며, 사회적 LCA의 기초를 시작하기 위한 고급 openLCA 역량을 필요로 하는 지속가능성 분석가, LCA 컨설턴트, 환경 엔지니어, 연구자 및 컨설팅 기업에 권장합니다. openLCA Expert+의 모든 내용에 더해지역화된 LCA순환성 모델링스크립팅 소개사례 연구를 통한 Python 스크립팅기본 S-LCA 모델링 및 DEISO 교육용 프로세스S-LCA 사례 연구 견적 요청하기 → |
|---|---|---|---|---|
| 형식 및 이용 | 7 7개 중 | 7 7개 중 | 7 7개 중 | 7 7개 중 |
| 박사급 전문 LCA 강사가 영어로 교육을 진행합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 시간대와 관계없이 일정을 조율합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 전체 프로그램을 집중적으로 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 토론, 상호작용 요소, 시연, 풀이 예시, 과제 및 교육생 피드백을 활용하여 개별 학습자에게 맞춰 교육함으로써 이해를 빠르게 높이는 능동형 학습 방식입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 교육 형식을 선택하세요. 온라인, 일본 내 귀사 사업장 또는 해외 현장에서 진행할 수 있습니다. 가격은 형식에 따라 다르며, 온라인을 제외한 모든 형식에는 최소 교육생 인원이 적용됩니다. 온라인 교육은 1인 또는 그룹으로 진행할 수 있으며, 선택한 프로그램은 교육생 1명만으로도 온라인 운영이 가능합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 최소 교육생 인원이 적용됩니다. 자세한 내용은 DEISO에 문의하세요. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 교육 형식을 선택하세요. 온라인, 일본 내 귀사 사업장 또는 해외 현장에서 진행할 수 있습니다. 가격은 형식에 따라 다르며, 온라인을 제외한 모든 형식에는 최소 교육생 인원이 적용됩니다. 온라인 교육은 1인 또는 그룹으로 진행할 수 있으며, 선택한 프로그램은 교육생 1명만으로도 온라인 운영이 가능합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 사례 연구 포함 | 1 | 2 | 4 | 6 |
| 사례 연구 | 1 4개 중 | 2 4개 중 | 4 4개 중 | 4 4개 중 |
| 기본 사례 연구 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 고급 사례 연구 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 전과정평가 사례 연구는 크게 생산 및 제조와 수명 종료 또는 폐기물 관리의 두 범주로 나뉩니다. 이 모듈에서는 생산 중심의 사례 연구를 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 지자체 생활폐기물의 하류 폐기물 관리를 다루는 종합 폐기물 관리 사례 연구입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 시작하기 | 4 4개 중 | 4 4개 중 | 4 4개 중 | 4 4개 중 |
| openLCA 인터페이스와 기능 메뉴를 패널별로 상세히 안내합니다. 또한 새 프로젝트 생성, 기존 프로젝트 열기 등 일상적인 작업과 함께 인터페이스 옵션, 도구, 데이터 구성, 전체 구조 등 openLCA의 기능을 살펴보고, 주요 인터페이스의 생산성을 높이는 팁을 제공합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 흐름, 프로세스, 문서화, 분류, 기능 단위 및 기준 수량, 프로세스 투입물과 산출물. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 흐름 속성 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 프로젝트에 사용할 프로세스를 선택하기 전에 프로세스 문서를 검토해야 합니다. 프로세스명만으로 판단하는 것은 적절하지 않으며, 현재 사례 연구에 적합한지 문서를 평가해야 합니다. 이 모듈에서는 문서 검토 방법과 매번 확인해야 할 정보를 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터베이스 및 데이터 교환 | 6 12개 중 | 12 12개 중 | 12 12개 중 | 12 12개 중 |
| 빈 데이터베이스를 설정하고 맞춤형 프로세스를 가져오는 방법입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 여러 데이터베이스를 하나의 통합 데이터베이스로 병합하는 방법입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 새 데이터베이스 연결과 기존 데이터베이스 백업에 필요한 openLCA 데이터베이스 가져오기 및 복원 방법입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA는 데이터 가져오기와 내보내기를 위한 여러 파일 형식을 지원합니다. 이 모듈에서는 각 형식의 특성과 특정 프로젝트에서의 활용 시점을 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| EcoSpold, Excel, ILCD, SimaPro CSV 및 JSON-LD 형식에서 가져오기. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터 내보내기: ILCD ZIP 형식 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터 내보내기: Excel 형식 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터 내보내기: EcoSpold 형식 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터 내보내기: CSV 행렬 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA Nexus 데이터베이스 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 데이터베이스 업데이트, 유지관리 및 백업 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA 프로젝트 관리 및 백업 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 모델링 | 7 9개 중 | 9 9개 중 | 9 9개 중 | 9 9개 중 |
| 모델링 요소 및 원칙 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 새 프로세스 생성 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 프로세스 투입물과 산출물 작업은 프로세스의 주요 제품과 부산물뿐 아니라 자재, 에너지 및 기타 투입물을 이해하는 데 핵심적입니다. 이 모듈에서는 물, 대기, 토양 등 관련 매체와 자연환경 및 기술권으로의 배출을 다루며, 이를 openLCA 프로세스에 직접 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA 고유의 기술 기능입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA 고유의 기술 기능입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 시스템 프로세스 모델링 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 하위 모델을 생성하고 이를 기본 모델에 연결하는 방법입니다. 각 하위 모델은 생산, 운송, 사용, 폐기물 관리 등 고유한 전과정 단계를 나타내며, 이 모듈에서는 다양한 목적에 맞춰 여러 모델을 구축하는 원칙을 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| ecoinvent를 비롯한 일부 데이터베이스는 단위 프로세스와 시스템 프로세스 옵션을 모두 제공합니다. 이 모듈에서는 각 유형의 이론적, 기술적, 수학적 측면과 차이점 및 활용 시점을 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 단위 프로세스와 시스템 프로세스의 고급 처리 방식: 각 유형의 수학적 기반, 결과 차이 및 특정 연구에 적합한 방식을 올바르게 선택하는 방법을 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 전과정 범위 및 수명 종료 단계 | 1 3개 중 | 1 3개 중 | 3 3개 중 | 3 3개 중 |
| 운송 모델링 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 수명종료(EoL) 모델링 및 물질 흐름 로직 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| EoL 모델링: 반대 접근법 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 영향평가 | 9 11개 중 | 11 11개 중 | 11 11개 중 | 11 11개 중 |
| 전과정 영향평가(LCIA) 방법론 이해 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCIA 방법론 가져오기 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCI 프레임워크의 두 번째 단계인 전과정 목록(LCA) 분석. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA 프레임워크의 두 번째 단계인 고급 전과정 목록 분석으로, 더 크고 복잡한 모델에 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCIA 프레임워크의 세 번째 단계인 전과정 영향평가(LCA). | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA 프레임워크의 세 번째 단계인 고급 전과정 영향평가로, 다양한 방법론 및 비교 연구에 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA 결과는 기후변화, 산성화 잠재력, 인체 건강 잠재력 등의 영향 범주를 포괄하는 미드포인트 수준에서 산출할 수 있습니다. 이러한 범주는 LCIA 방법론에 따라 일반적으로 15개 이상이며, 미드포인트 영향에 해당합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA 결과는 엔드포인트 수준에서도 산출할 수 있으며, 이때 미드포인트 범주는 생태계 피해, 인체 건강 피해, 자원 피해 등 3개 또는 4개의 지표로 집계됩니다. 이러한 집계가 엔드포인트 모델링입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA에 특화된 기술 단계. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA에 특화된 기술 단계. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA에 특화된 기술 단계. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 분석 및 해석 | 3 6개 중 | 4 6개 중 | 6 6개 중 | 6 6개 중 |
| LCA 프레임워크의 네 번째 단계. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| LCA 프레임워크의 네 번째 단계에서 수행하는 고급 작업으로, 복잡한 연구 및 비교 연구에 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA 고유의 기술 기능입니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 핫스팟 분석은 제품 수명주기의 취약점을 정확히 파악합니다. 이를 식별하면 실무자는 환경영향 저감의 우선순위를 정하고 가장 큰 부담을 유발하는 공정이나 소재에 역량을 집중할 수 있어, 더 나은 정보 기반 의사결정을 지원합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 더 복잡한 모델을 분석하여 가장 큰 환경부담을 유발하는 공정과 소재를 식별하고, 의사결정에 활용할 수 있도록 결과를 체계화하는 고급 핫스팟 분석. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 제품 및 시나리오 비교 | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 매개변수 및 불확실성 | 1 5개 중 | 3 5개 중 | 5 5개 중 | 5 5개 중 |
| 향후 데이터 변경을 반영할 수 있도록 로컬 및 글로벌 매개변수를 사용해 openLCA 모델을 매개변수화합니다. 시나리오 분석 및 개발, 에코디자인 모델링, 제품 및 기술 간 비교를 지원하며, 신규 데이터 수신 시 매개변수 업데이트 방법도 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA의 고급 모델링 기능을 활용하여 보다 포괄적인 LCA 모델링 및 분석을 수행하고 반복 작업 시간을 절감합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 몬테카를로 시뮬레이션은 지정된 확률분포에서 추출한 무작위 입력값을 사용하여 모델을 반복 실행합니다. LCA 입력값의 불확실성을 반영하고 출력값의 확률분포를 제공하여 결과의 신뢰성을 높이고 타당한 결론 도출을 지원합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 고급 불확실성 분석: 복잡한 모델 전반에 분포를 설정하고 시뮬레이션을 실행한 후 비교 연구에서 도출된 확률분포를 해석합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 민감도 분석은 파라미터 변화가 연구 결과를 어떻게 바꾸는지 평가하여 영향력이 큰 요인과 그 요인이 결과의 신뢰성에 갖는 의미를 파악합니다. 데이터 불확실성이나 방법론 선택 등 입력 변수를 체계적으로 검증하면 LCA 결과의 신뢰도가 높아지고 가정의 영향 수준을 확인할 수 있습니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 고급 모델링 | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 2 2개 중 |
| 공정에 위치를 할당하고 openLCA에서 지역화된 영향평가를 수행하여, 전 세계 평균이 아닌 각 활동이 이루어지는 지역을 결과에 반영합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA에서 재활용, 재사용 및 수명 종료 옵션을 모델링하고 재활용 함량에 대한 할당 접근법을 비교하며 순환 설계 의사결정이 결과를 어떻게 바꾸는지 보여줍니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 스크립팅 및 자동화 | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 2 2개 중 |
| openLCA의 스크립팅 도구, 내장 Python 콘솔 및 IPC 인터페이스와 이를 통해 자동화할 수 있는 모델링 작업을 소개합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 공정을 생성하고 계산을 실행하며 결과를 일괄 내보내는 Python 스크립트를 작성합니다. 반복 평가에서 절감되는 시간을 보여주는 실습 사례 연구에 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 사회적 LCA | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 0 2개 중 | 2 2개 중 |
| 다음에서 제공되는 프로세스 교육 세트를 활용하여 openLCA에서 기본 S-LCA 모델링을 소개합니다 DEISO S-LCA 데이터베이스: 간단한 사회적 제품 시스템 구축, 활동 변수 연결 및 결과 계산. 교육에 사용된 프로세스만 제공되며 전체 데이터베이스는 포함되지 않습니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 다음을 활용하여 목표 및 범위 설정부터 결과 해석까지 openLCA에서 완전한 S-LCA 연구를 수행합니다 DEISO 교육용 프로세스. 참가자는 자체 연구의 참고 자료로 활용할 수 있는 모델링 사례를 완성합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 결과 및 보고 | 2 4개 중 | 3 4개 중 | 4 4개 중 | 4 4개 중 |
| openLCA만으로 수행하는 분석에는 한계가 있으므로, 보다 충실한 연구를 위해 Microsoft Excel을 함께 사용합니다. 이 모듈에서는 LCA 결과를 Excel로 내보낸 후 서식 지정, 필터링, 점수화 및 시각화하는 방법을 다룹니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| Excel로 내보낸 결과를 활용한 고급 작업으로, 보고용 출력 구조화를 포함하여 더 큰 모델 및 비교 연구에 적용합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| openLCA 모델 환경에서 직접 LCA로 대화형 HTML 결과를 생성, 준비 및 공유합니다. 보고서, 표 및 그림 맞춤 설정과 결과 해석을 다루므로 워드프로세서 없이도 상세 보고서를 고객, 관리자 또는 팀원에게 제공할 수 있습니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
| 환경 전과정 비용평가는 자원 채굴부터 폐기까지 제품 또는 서비스의 전과정 총비용을 환경영향과 함께 평가합니다. 기존 전과정 비용 분석에 환경 요인을 통합하여 두 요소를 함께 고려할 수 있도록 합니다. | 프로페셔널 | 엑스퍼트 | Expert+ | Master |
플랜 포함 사항
미포함
정보 마커가 있는 모듈명을 선택하면 해당 모듈의 내용을 확인할 수 있습니다.
비교
DEISO openLCA 교육과 다른 openLCA 제공업체의 비교
DEISO openLCA 교육은 다른 openLCA 제공업체의 교육과 자주 비교됩니다. 이 표에서는 DEISO의 교육 일정, 교육 방식, 범위 및 가격을 다른 openLCA 제공업체가 일반적으로 제공하는 내용과 나란히 비교합니다.
| 제공 데이터 | DEISOopenLCA 교육 | 기타 openLCA 제공업체일반적인 제공 방식 |
|---|---|---|
| 시작 및 일정 | 4 4개 중 | 1 4개 중 |
| 1인 교육생도 대기 없이 예약 즉시 시작1인 교육생이라도 예약이 확정되는 즉시 교육을 시작합니다. 최소 그룹 인원이 충족될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. | 교육 일정 지정 | |
| 모든 시간대에서 교육생과 강사의 일정에 맞춰 진행정해진 교육 시간이 아닌 교육생과 강사의 일정에 맞춰 모든 시간대에서 세션을 편성합니다. | 고정된 공개 일정(CET) | |
| 유연한 일정 변경계획이 변경될 경우 세션 일정을 유연하게 조정할 수 있습니다. | 상이함 | |
| 강사 일정에 따라 연중 이용 가능전문 강사의 일정에 따라 연중 언제든지 교육을 진행할 수 있습니다. | ||
| 강사 및 교육 방식 | 5 5개 중 | 2 5개 중 |
| 모든 강사는 박사급 LCA 전문가모든 DEISO 강사는 박사급 LCA 전문가입니다. | 강사별로 상이 | |
| 휴식이 포함된 2시간 또는 3시간 세션, 종일 과정 없음온라인 교육은 휴식이 포함된 2시간 또는 3시간 세션으로 진행됩니다. 종일 세션은 운영하지 않습니다. | 종일 비공개 세션 | |
| 양방향 교육세션은 토론, 시연 및 실습 사례를 포함하는 양방향 방식으로 진행됩니다. | ||
| 단계별 실습모든 모듈의 실습 과정은 openLCA에서 단계별로 교육합니다. | ||
| 모든 플랜에서 1:1 또는 1:그룹 진행모든 플랜은 1:1 또는 1:그룹 방식으로 진행할 수 있습니다. | 세션 유형별 가격 책정 | |
| 하나의 플랜에서 제공하는 범위 | 5 5개 중 | 0 5개 중 |
| 선택한 플랜에 따라 기초부터 Master 수준까지4가지 플랜은 선택한 플랜에 따라 openLCA 지식이 전혀 없는 교육생을 Master 수준까지 이끌어 줍니다. | 분리된 과정 | |
| 하나의 플랜에서 지역화, 순환성 및 기본 S-LCA 제공openLCA Master 플랜에는 지역화 LCA, 순환성 모델링 및 기본 사회적 LCA가 동일한 플랜에 포함됩니다. | 고급 주제 별도 구성 | |
| openLCA Master 플랜의 Python 기반 전체 개발자 교육openLCA Master 플랜에는 스크립팅 및 Python 스크립팅 입문과 사례 연구가 포함됩니다. | 요청 시 | |
| 기술적 배경과 관계없이 누구나 따라 할 수 있는 사례 연구사례 연구는 기술적 배경과 관계없이 누구나 따라 할 수 있도록 구성되었습니다. | 상이함 | |
| 15개 이상 산업 지원이 교육은 15개 이상의 산업 분야에서 활동하는 참가자를 지원합니다. | 상이함 | |
| 데이터베이스 및 자료 | 4 4개 중 | 1 4개 중 |
| 다음에 대한 교육 DEISO LCA 데이터베이스 및 DEISO S-LCA 데이터베이스, 사례 연구 및 관련 프로세스 제공교육에서는 DEISO LCA 데이터베이스와 DEISO S-LCA 데이터베이스를 사용하며, 두 데이터베이스는 모두 DEISO 팀이 개발했습니다. 교육생에게는 전체 데이터베이스가 아닌 사례 연구와 관련 프로세스만 제공됩니다. | 이 방식으로는 제공되지 않음 | |
| 교육에 데이터베이스 라이선스가 필요하지 않아 데이터베이스 비용 없음교육에는 LCA 또는 S-LCA 데이터베이스 라이선스가 필요하지 않습니다. 교육 후 교육생은 DEISO 또는 제3자로부터 필요한 데이터베이스를 구매할 수 있습니다. | 라이선스가 필요할 수 있음 | |
| 전문 프리미엄 교육 자료모든 플랜에 전문 프리미엄 교육 자료가 제공됩니다. | ||
| 6개월간 무료 이용 My DEISO, 교육 자료가 제공되는 프리미엄 교육 플랫폼모든 교육생은 My DEISO을 6개월간 무료로 이용할 수 있으며, 교육 자료도 해당 플랫폼에서 제공됩니다. | 이 방식으로는 제공되지 않음 | |
| 가격 및 형식 | 6 6개 중 | 2 6개 중 |
| 가격이 공개된 4가지 플랜견적을 요청하기 전에 이 페이지에서 4개 플랜의 가격을 모두 확인할 수 있습니다. | 맞춤형 교육 별도 견적 | |
| 개인 및 그룹 교육생별 차등 가격각 플랜에는 개인 교육생 가격과 그룹 가격이 있습니다. | ||
| 교육생 2명부터 그룹 할인교육생 2명 이상 그룹에는 할인 가격이 적용됩니다. | 상이함 | |
| 포함 모듈 및 주제 대비 경쟁력 있는 가격각 플랜의 가격은 포함된 모듈과 주제를 기준으로 경쟁력 있게 책정됩니다. | 상이함 | |
| 온라인 및 도쿄 프리미엄 시설에서 제공되는 프리미엄 교육프리미엄 교육은 온라인과 일본 도쿄의 프리미엄 시설에서 제공됩니다. | 상이함 | |
| 도쿄 및 전 세계에서 제공되는 5영업일 현장 교육일본 도쿄와 전 세계 모든 국가에서 5영업일 현장 또는 외부 교육 플랜을 이용할 수 있으며, 추가 비용 및 할증료가 적용되어 가격이 더 높습니다. |
포함
일부 제공 또는 상이
이 방식으로는 제공되지 않음
각 행 옆의 정보 표시를 선택하면 의미를 확인할 수 있습니다. 비교 내용은 2026년 10월 기준 다른 openLCA 제공업체가 공개한 정보를 반영합니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
openLCA 교육의 대상, 과정 선택 기준, 구성 및 교육 후 수행 가능한 업무.
교육 대상
본 교육은 단순히 인터페이스 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 기술적으로 유의미한 방식으로 openLCA를 활용해야 하는 실무자를 위해 설계되었습니다. 주요 참여 대상은 다음과 같습니다:
- 지속가능성 분석가 및 환경 전문가
- 환경 엔지니어
- LCA 실무자 및 기술 컨설턴트
- 기업 R&D 및 제품 개발팀
- 학계 연구자 및 박사과정 학생
- 사내 모델링 역량을 구축하는 컨설팅 팀
제공 교육 과정
프로페셔널
openLCA를 체계적으로 시작하려는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 연구자에게 권장합니다. 제품 시스템 모델링, 전과정목록(LCI) 데이터 처리, 영향평가. 10시간.
엑스퍼트
적용 대상 경험 있는 지속가능성 분석가, 엔지니어 및 기초 지식을 갖춘 LCA 실무자 대상. 매개변수 관리와 시나리오 평가를 포함한 openLCA 모델링의 고급 분석 역량을 개발합니다. 14시간.
Expert+
컨설턴트, 고급 연구자 및 R&D 팀 대상. 복잡한 전과정 모델링, 고급 시나리오 및 민감도 분석, 전문 응용 분야를 다룹니다. 18시간.
Master
지속가능성 분석가, LCA 컨설턴트, 환경 엔지니어, 연구자 및 지역화 및 순환성 평가 수행, Python을 활용한 반복 업무 자동화, 사회적 LCA의 기초 단계 학습을 위한 고급 openLCA 역량을 원하는 컨설팅 기업에 권장합니다. 30시간.
교육 과정별 기대 성과
프로페셔널
참여자는 openLCA 모델링과 환경 분석의 실무 수행 역량을 구축하여, 지속가능성 및 연구 업무에 필요한 체계적인 기반을 마련합니다.
엑스퍼트
참여자는 더욱 높은 기술 역량과 분석 깊이를 바탕으로 고급 모델링 로직, 파라미터 관리 및 비교 환경 분석까지 역량을 확장합니다.
Expert+
참가자는 컨설팅 및 연구 업무를 위한 복잡한 전과정 모델링과 분석적 해석 역량을 심화하여 고급 수준에 도달합니다.
Master
참가자는 지역화 및 순환성 모델링, Python 스크립팅 및 자동화, 기본 사회적 LCA와 DEISO 교육 프로세스를 전체 Expert+ 커리큘럼에 추가하여 최고 수준에 도달합니다.
교육 구성 방식
본 교육은 메뉴별 소프트웨어 안내가 아니라 LCA 연구가 실제로 구축되는 순서에 따라 진행됩니다. 교육과정은 다음을 다룹니다:
- openLCA 시작하기 및 데이터베이스 구성 요소
- 데이터베이스 및 데이터 교환 — 생성, 결합, 가져오기, 복원 및 형식 간 내보내기
- 모델링 — 프로세스, 흐름, 제품 시스템, 모델 그래프 및 여러 모델 연결
- 전과정 범위 및 폐기 단계 모델링
- 영향평가 — LCIA 방법론, 목록 결과, 미드포인트 및 엔드포인트 모델링, 정규화, 가중치 부여 및 그룹화
- 분석 및 해석 — 기여도 분석, 핫스팟 분석 및 시나리오 비교
- 파라미터 및 불확실성 — 로컬 및 글로벌 파라미터, 몬테카를로 시뮬레이션 및 민감도 분석
- 고급 모델링, 스크립팅 및 사회적 LCA — 지역화 LCA, 순환성 모델링, Python 스크립팅 및 기본 사회적 LCA와 DEISO 교육 프로세스
- 결과 및 보고 — Excel 내보내기 및 대화형 HTML 보고서
심화도와 분석 범위는 Professional → Expert → Expert+ → Master 순으로 확대됩니다. 비교표에서 각 플랜에 포함된 모듈을 정확히 확인할 수 있습니다.
참가자가 수행할 수 있는 업무
해당 과정을 이수한 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- openLCA 데이터베이스 생성 및 관리, .zolca 파일에서 가져오기 또는 복원
- 프로세스, 흐름 및 제품 시스템을 구축하고 모델 그래프에서 확인하기
- 데이터베이스 문서를 검토하고 데이터세트가 연구 목적에 부합하는지 판단하기
- LCIA 방법론 적용 및 추가 방법론 가져오기
- 중간점 및 종점 수준에서 인벤토리 결과와 영향평가 결과 산출하기
- 정규화, 가중치 부여 및 그룹화 적용하기
- 결과 해석 및 프로세스 기여도 분석 수행하기
- 결과를 Excel로 내보내고 분석하기
- LCA에서 대화형 HTML 결과 생성 및 공유하기
상위 수준에서는 참가자가 다음 사항도 수행할 수 있습니다:
- 하위 모델을 구축하고 기본 모델에 연결하기
- 모델 전반에 걸쳐 로컬 및 글로벌 매개변수 활용하기
- 몬테카를로 시뮬레이션 및 민감도 분석 수행하기
- 핫스팟 분석 및 제품 또는 시나리오 비교 수행하기
- 수명 종료 단계 및 물질 흐름 로직 모델링하기
- ILCD, Excel, EcoSpold 및 CSV 매트릭스 형식으로 내보내기
Master 수준에서는 참가자가 다음도 수행할 수 있습니다:
참여 사전 요건
과정은 서로 다른 수준에서 시작하므로 요구되는 사전 지식도 수준별로 다릅니다.
프로페셔널
openLCA 사용 경험은 필요하지 않습니다. 이 과정은 소프트웨어에 대한 사전 지식이 전혀 없는 상태에서 시작합니다. 지속가능성, 엔지니어링 또는 환경평가에 대한 일반적인 이해가 있으면 도움이 됩니다.
엑스퍼트
참가자는 생애주기적 사고에 대한 기초 지식 또는 LCA 소프트웨어 사용 경험을 이미 갖추고 있어야 합니다.
Expert+
생애주기 모델링 경험이 있거나 고급 연구 활용 또는 컨설팅 업무를 수행하는 참가자를 위한 과정입니다.
Master
전과정 모델링 경험이 있으며 지역화, 순환성, Python 스크립팅 및 사회적 LCA 분야로 역량을 확장하고자 하는 참가자.
이 교육이 해결하는 과제
openLCA는 무료로 다운로드할 수 있어 체계적인 안내 없이 사용을 시작하는 팀이 많으며, 이들은 동일한 어려움에 자주 직면합니다. 본 교육에서는 다음 과제를 다룹니다:
- openLCA가 데이터베이스, 흐름 및 제품 시스템을 구성하는 방식에 대한 이해의 어려움
- 어떤 데이터세트를 선택해야 하는지와 선택 전에 프로세스 문서를 어떻게 검토해야 하는지에 대한 불확실성
- 형식 간 데이터베이스 가져오기, 결합 또는 내보내기의 어려움
- 기술적으로 일관된 제품 시스템 구축에 대한 낮은 자신감
- 인벤토리 및 영향평가 결과 해석의 어려움
- Excel에서 추가 분석하지 않고 소프트웨어의 기본 보기에서 멈추는 분석
- 불확실성 또는 민감도 분석 역량 부재
- 스크립팅으로 자동화할 수 있는 반복적인 수동 모델링 작업
- 체계적인 지침 없이 시행착오에 의존하는 느린 학습
다루는 방법론 표준
본 교육은 소프트웨어 중심으로 진행되며, 다음의 4단계를 따릅니다 전과정평가(LCA) 전 과정에 걸쳐 프레임워크 — 목표 및 범위, 목록 분석, 영향평가 및 해석 — 를 따릅니다. 모듈은 이 순서로 진행되므로 소프트웨어 실습은 프레임워크와 연계되며 별도로 분리되지 않습니다. 프레임워크 자체는 다음 표준에 의해 정의됩니다:
- ISO 14040 — 전과정평가: 원칙 및 프레임워크
- ISO 14044 — 전과정평가: 요구사항 및 지침
본 교육은 이러한 표준에 부합하는 역량을 구축합니다.
openLCA 교육을 위해 DEISO를 선택해야 하는 이유
본 교육은 박사 학위를 보유한 LCA 전문 트레이너가 진행하며, 산업, 연구 및 컨설팅 분야의 실무 활용을 위해 설계되었습니다. 단순한 인터페이스 사용법 안내에 그치지 않습니다. 교육 방식은 다음을 중시합니다:
- 4개 교육 수준에 따른 체계적 단계 구성
- 실무적이고 기술적 기반을 갖춘 모델링 작업
- 결과 산출 방법뿐 아니라 결과에 대한 분석적 해석
- 생산 및 폐기물 관리 분야 사례 연구와 Master 과정의 사회적 LCA 및 Python 스크립팅
- 산업계 및 학계 업무 모두에 적합
- 유연한 교육 형식 및 일정
교육 프로그램 살펴보기
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