課程與特色

• 學生優惠 學生折扣僅適用於「目前未就業的全日制碩士和博士生」。重要的是要注意，如果正在進行促銷並且學生折扣適用於此表中列出的價格，則學生折扣將不適用。
• 研究員折扣
• 英語培訓 培訓由 LCA 博士級專家培訓師以英語提供。
• 可固定的訓練安排 與時區無關。
• 培訓後免費2小時跟進 選修的。
• 可選的考試和培訓證書（付費） 每位學員需繳交證書費用。請聯絡我們以了解定價詳情。
• 廣泛的培訓 完整計劃理解的密集訓練。
• 加速學習方法 主動學習方法透過根據個人風格客製化教學、使用討論、互動元素、演示、實際範例、作業和學員回饋來加速理解。
• 遠端（線上）或親自 選擇您的 DEISO 培訓交付：線上（遠端）、在您公司的日本地點或國際地點（海外）。每種型號的價格有所不同，並且對最低學員人數有要求，但線上培訓除外，可以是一對一或一對一組。單一學員足以進行線上培訓以提供所選的培訓計劃。
• 在日本境外客戶的實際地點進行培訓 選擇您的 DEISO 培訓交付：線上（遠端）、在您公司的日本地點或國際地點（海外）。每種型號的價格有所不同，並且對最低學員人數有要求，但線上培訓除外，可以是一對一或一對一組。單一學員足以進行線上培訓以提供所選的培訓計劃。
• 在日本客戶的實際地點進行現場培訓 需要最低數量的學員。請聯絡我們。
• 案例研究：1
• 基本案例研究
• 高級案例研究
• 生產案例研究 生命週期評估 (LCA) 中的案例研究通常分為兩大類：「生產/製造」和報廢 (EoL) 或廢棄物管理。後者著重於管理產品使用達到使用壽命後消費者產生的廢棄物。在本模組中，您將深入研究以「生產」為中心的案例研究。
• 具有全球參數的廢棄物管理案例研究 下游廢棄物「都市固體廢棄物管理（MSW）的參數化和完整的廢棄物管理案例研究。
• 構建和連接多個模型 開發和整合多個模型需要掌握「子模型」的創建並將它們交織在一起形成主要模型。將每個「子模型」想像為產品生命週期中的不同階段，例如生產、運輸、使用和廢棄物管理。在本模組中，您將掌握製作適合各種目的的多個模型的基本原則。
• 模型局部和全域參數 了解如何使用本地和全域參數對 SimaPro 模型進行參數化，以適應未來潛在的資料變化。促進場景分析和開發，支援生態設計建模，並比較不同的產品和技術。了解如何將這些參數合併到您的模型中，並在新數據可用時更新它們，從而增強靈活性和專業性，同時節省寶貴的時間。
• 高級功能培訓 在整個訓練過程中，您將獲得利用 openLCA 建模進階功能的專業知識。這些功能將使您能夠進行全面的 LCA 建模和分析，並透過節省時間來提高生產力。
• 基礎：系統過程與單元過程：高階理論與實踐 一些資料庫提供“單元進程”和“系統進程”選項。通常，像 ecoinvent 這樣的資料庫提供兩種流程類型：單元流程和系統流程。本模組深入研究每種類型的理論、技術和數學方面，解釋它們的差異和使用場景。此外，該模組旨在為學員簡化這些概念的複雜性。
• 高階：系統過程與單元過程：高階理論與實踐 一些資料庫提供“單元進程”和“系統進程”選項。通常，像 ecoinvent 這樣的資料庫提供兩種流程類型：單元流程和系統流程。本模組深入研究每種類型的理論、技術和數學方面，解釋它們的差異和使用場景。此外，該模組旨在為學員簡化這些概念的複雜性。
• openLCA 入門 提供了 openLCA 使用者友善介面及其功能選單的詳細演練。軟體面板（“逐個面板”）進行了詳細解釋。該模組還涵蓋了常見任務，例如建立新專案、開啟現有專案以及探索 openLCA' 的各種功能。這包括了解介面選項、工具、資料組織及其整體結構。也提供了使用主介面的生產力提示。
• 數據庫創建 了解建立自訂流程並將其匯入空白資料庫的過程。
• 組合數據庫 掌握將多個資料庫合併為統一的單一資料庫的技術。
• 導入/恢復數據庫 匯入或還原資料庫是 openLCA 中的關鍵技能，對於連結新資料庫或備份現有資料庫至關重要。
• 從導出的 zolca 文件導入數據庫 openLCA 提供多種檔案格式選項用於匯入和匯出資料。在本模組中，您將探索使用這些格式匯入和匯出數據，了解它們的獨特特徵，並根據專案的要求確定何時使用每種特定格式。
• 導出數據：ILCD ZIP 文件格式
• 導出數據：Excel 格式
• 匯出資料：EcoSpold 檔案格式
• 導出數據：CSV-Matrix
• 高級資料庫導入 來自 ecospold、Excel、ILCD、SimaPro CSV 和 JSON-LD 格式。
• 數據庫元素 流程、流程、文件、分類、功能單位（參考單位/數量）、流程輸入/輸出等。
• 了解數據庫文檔 強烈建議在為某個項目選擇它之前閱讀流程文件。不建議僅依賴進程名稱而不諮詢文件。使用者應仔細評估流程文檔，以確定其是否適合所分析的特定案例研究。此模組將涵蓋有效閱讀流程文件並識別應始終驗證的關鍵資訊。
• 基礎：LCA 結果在 Excel 中匯出分析 僅根據結果，openLCA 中的分析需要進一步推進。強烈建議補充 Microsoft Excel 以進行全面學習。本模組將教您將 LCA 結果匯出到 Excel 進行深入分析。您將學習在 Excel 環境中有效地格式化、過濾、評分和視覺化結果，從而增強您的分析能力。
• 進階：LCA 結果在 Excel 中匯出分析 僅根據結果，openLCA 中的分析需要進一步推進。強烈建議補充 Microsoft Excel 以進行全面學習。本模組將教您將 LCA 結果匯出到 Excel 進行深入分析。您將學習在 Excel 環境中有效地格式化、過濾、評分和視覺化結果，從而增強您的分析能力。
• 以 HTML 文件格式產生、準備和分享互動式 LCA 結果 此模組將引導您直接從 openLCA 模型環境產生、準備和共用 HTML 格式的互動式 LCA 結果。您將了解如何自訂報告、表格和圖表並有效地解釋結果。透過掌握這些技術，您可以與客戶、主管或團隊成員分享詳細報告，而無需依賴文字處理器來最終確定結果。
• 流屬性
• 創建新流程
• 過程輸入/輸出 掌握製程輸入和輸出對於理解每個製程的材料和能量輸入以及其他輸入，以及其輸出的主要產品和副產品至關重要。此模組將深入了解自然、技術圈以及水、空氣和土壤等排放介質的排放。本培訓模組將涵蓋這些概念在 SimaPro 流程中的實際應用。
• 建模方面和原則
• 了解生命週期影響評估 LCIA 方法
• 導入 LCIA 方法
• 創建產品系統 openLCA 具體技術特點。
• 模型圖 openLCA 具體技術特點。
• 正常化 LCA 特定技術特徵。
• 加權 LCA 特定技術特徵。
• 分組 LCA 特定技術特徵。
• 基礎：庫存結果 生命週期清單 (LCI) 分析。 LCA 框架的第二階段。
• 進階：庫存結果 生命週期清單 (LCI) 分析。 LCA 框架的第二階段。
• 民坡造型 LCA結果可以在中點層級進行，包括“氣候變遷”、“酸化潛力”、“人類健康潛力”等環境影響類別。這些類別（基於LCIA方法平均15+）被稱為“中點影響。”
• 端點建模 LCA 結果也可以在「端點」層級進行，其中中點影響類別（平均 15+）可以匯總為 3-4 個單一指標，例如「對生態系統的損害」、對健康的損害和對環境的損害。資源。”這種聚合稱為「端點建模」。
• 基礎：影響分析 生命週期影響評估 (LCIA) 分析。 LCA 框架的第三階段。
• 進階：影響分析 生命週期影響評估 (LCIA) 分析。 LCA 框架的第三階段。
• 基礎：結果解釋 LCA 具體是 LCA 框架第四階段的內容。
• 高級：結果解釋 LCA 具體是 LCA 框架第四階段的內容。
• 過程貢獻分析 openLCA 具體技術特點。
• 數據庫更新、維護和備份
• openLCA 項目管理和備份
• openLCA Nexus 資料庫
• 產品（場景）比較
• 系統過程建模
• 壽命終止建模 (EOL)/物料流邏輯
• EoL 建模：相反的方法
• 運輸建模
• 基礎：Excel中的熱點分析/弱點分析 熱點分析是生命週期評估 (LCA) 的一個基本面，有助於找出產品生命週期內的弱點或關注領域。透過識別這些熱點，LCA 從業者可以優先考慮減輕環境影響和優化永續性的努力。這種分析使利害關係人/LCA分析師能夠將資源集中在改善對生態負擔影響最大的製程或材料上，從而做出更明智的決策，並最終促進更永續的產品和系統的開發。
• 進階：Excel 中的熱點分析/弱點分析 熱點分析是生命週期評估 (LCA) 的一個基本面，有助於找出產品生命週期內的弱點或關注領域。透過識別這些熱點，LCA 從業者可以優先考慮減輕環境影響和優化永續性的努力。這種分析使利害關係人/LCA分析師能夠將資源集中在改善對生態負擔影響最大的製程或材料上，從而做出更明智的決策，並最終促進更永續的產品和系統的開發。
• 基礎：蒙特卡羅模擬 蒙特卡羅模擬是 LCA 不確定性分析的關鍵方面，涉及使用指定機率分佈中的隨機輸入值重複運行模型。該方法解釋了 LCA 輸入的不確定性並產生輸出的機率分佈，從而提供對潛在結果的全面理解。透過量化不確定性，蒙特卡羅模擬增強了 LCA 結果的可靠性，促進明智的決策，並提高環境評估的準確性，最終得出更穩健和更可靠的結論。
• 高級：蒙特卡羅模擬 蒙特卡羅模擬是 LCA 不確定性分析的關鍵方面，涉及使用指定機率分佈中的隨機輸入值重複運行模型。該方法解釋了 LCA 輸入的不確定性並產生輸出的機率分佈，從而提供對潛在結果的全面理解。透過量化不確定性，蒙特卡羅模擬增強了 LCA 結果的可靠性，促進明智的決策，並提高環境評估的準確性，最終得出更穩健和更可靠的結論。
• 使用 openLCA 參數和 MS Excel 進行敏感度分析 LCA 中的敏感性分析評估不同參數對研究結果的影響，確定影響因素及其對結果的影響'可靠性。敏感度分析透過系統地測試輸入變數（例如資料不確定性或方法選擇）來提高 LCA 研究結果的可信度和穩健性。它使利害關係人能夠了解假設和不確定性的重要性，有助於在永續產品開發和政策制定方面做出明智的決策。
• 生命週期成本核算 (LCC) 環境生命週期成本（LCC）評估與產品或服務在其整個生命週期相關的總成本，同時考慮環境影響和財務費用。它評估從資源開採到處置的費用，強調最大限度地減少環境危害並降低長期成本的可持續選擇。 LCC將環境因素融入傳統的生命週期成本分析中，促進生態友善決策。
• 使用 openLCA 參數和 MS Excel 進行敏感度分析