Plan de estudios

• Formación en inglésLa formación es impartida en inglés por un formador experto en ACV a nivel de doctorado.
• Programación fija de la formaciónindependientemente de la zona horaria.
• Ampliaformación Formación intensiva para una comprensión completa del programa.
• Enfoque de aprendizaje aceleradoEl enfoque de aprendizaje activo acelera la comprensión adaptando la instrucción a los estilos individuales, utilizando debates, elementos interactivos, demostraciones, ejemplos prácticos, tareas y comentarios de los alumnos.
• A distancia (en línea) o en personaElija su modalidad de formación en DEISO : en línea (a distancia), en las instalaciones de su empresa en Japón o en ubicaciones internacionales (en el extranjero). Los precios varían para cada modelo, y se requiere un número mínimo de alumnos, excepto para la formación en línea, que puede ser individual o en grupo. En el caso de la formación en línea, basta con un único alumno para impartir el programa de formación elegido.
• Formación en la ubicación física del cliente fuera de JapónElija su modalidad de formación en DEISO : en línea (a distancia), en la ubicación de su empresa en Japón o en ubicaciones internacionales (en el extranjero). Los precios varían para cada modelo, y se requiere un número mínimo de alumnos, excepto para la formación en línea, que puede ser individual o en grupo. En el caso de la formación en línea, basta con un único alumno para impartir el programa de formación elegido.
• Formación presencial en la sede física del cliente en JapónSe requiere un número mínimo de alumnos. Póngase en contacto con nosotros.
• Casos prácticos: 1
• Caso práctico básico
• Caso práctico avanzado
• Estudio decasos de producción Los estudios de casos en el Análisis del Ciclo de Vida (ACV) suelen dividirse en dos categorías principales: "producción/fabricación" y fin de vida (EoL) o gestión de residuos. Esta última se centra en la gestión de los residuos que generan los consumidores una vez que el producto llega a su fin de vida. En este módulo, profundizará en un caso práctico centrado en la "producción".
• Estudio decaso de gestión de residuos con parámetrosglobales Un estudio de caso parametrizado y completo de gestión de residuos "gestión de residuos sólidos urbanos (RSU)".
• Construir y conectar múltiples modelosDesarrollar e integrar múltiples modelos implica dominar la creación de "submodelos" y entrelazarlos para formar un modelo primario. Imagine cada "submodelo" como distintas etapas del ciclo de vida de un producto, como la producción, el transporte, el uso y la gestión de residuos. A lo largo de este módulo, comprenderá los principios fundamentales de la elaboración de múltiples modelos adaptados a diversos fines.
• Parámetros locales y globales del modeloDescubra cómo parametrizar su modelo SimaPro utilizando parámetros locales y globales para acomodar cambios potenciales de datos futuros. Facilite el análisis y desarrollo de escenarios, apoye el modelado de diseño ecológico y compare diferentes productos y tecnologías. Aprenda cómo incorporar estos parámetros en sus modelos y actualizarlos a medida que se disponga de nuevos datos, mejorando la flexibilidad y el profesionalismo a la vez que ahorra tiempo valioso.
• Formación sobre funciones avanzadasA lo largo de este curso de formación, adquirirá experiencia en el aprovechamiento de las funciones avanzadas de modelado de openLCA. Estas funciones le permitirán realizar modelados y análisis de ACV exhaustivos y mejorar la productividad ahorrando tiempo.
• Básico: Proceso de sistema frente a proceso unitario: Teoría y práctica avanzadasAlgunas bases de datos ofrecen opciones de "Proceso unitario" y "Proceso de sistema". Normalmente, las bases de datos como ecoinvent ofrecen dos tipos de proceso: Proceso unitario y Proceso de sistema. Este módulo profundiza en los aspectos teóricos, técnicos y matemáticos de cada tipo, explicando sus diferencias y los escenarios de uso. Además, este módulo pretende simplificar la complejidad de estos conceptos para los alumnos.
• Avanzado: System Process vs Unit Process: Teoría y práctica avanzadasAlgunas bases de datos ofrecen opciones de "Proceso unitario" y "Proceso de sistema". Normalmente, las bases de datos como ecoinvent ofrecen dos tipos de proceso: Proceso unitario y Proceso de sistema. Este módulo profundiza en los aspectos teóricos, técnicos y matemáticos de cada tipo, explicando sus diferencias y los escenarios de uso. Además, este módulo pretende simplificar la complejidad de estos conceptos para los alumnos.
• Primeros pasos con openLCA Se ofrece un recorrido detallado por la interfaz de usuario de openLCA y su menú de funciones. Los paneles del software ("panel por panel") se explican en detalle. Este módulo también cubre tareas comunes como la creación de nuevos proyectos, la apertura de los ya existentes y la exploración de las diversas funciones de openLCA. Esto incluye la comprensión de las opciones de la interfaz, las herramientas, la organización de los datos y su estructura general. También se ofrecen consejos de productividad para utilizar la interfaz principal.
• Creación de bases de datosDescubra el proceso de establecer e importar procesos personalizados en una base de datos en blanco.
• Combinación de bases de datos Domine la técnica de combinar varias bases de datos en una única base de datos unificada.
• Importar/restaurar bases de datosImportar o restaurar bases de datos es una habilidad crucial en openLCA, esencial para enlazar nuevas bases de datos o hacer copias de seguridad de las existentes.
• Importar bases de datos desde archivos zolca exportadosopenLCA ofrece diversas opciones de formatos de archivo para importar y exportar datos. En este módulo, explorará la importación y exportación de datos utilizando estos formatos, comprendiendo sus características únicas e identificando cuándo utilizar cada formato específico en función de los requisitos de su proyecto.
• Exportación de datos: Formato de archivo ZIP ILCD
• Exportación de datos: Formato Excel
• Exportación de datos: Formato de archivo EcoSpold
• Exportación de datos: CSV-Matriz
• Importación avanzada de bases de datosdesde los formatos ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV y JSON-LD.
• Elementos de la base de datosFlujos, proceso, documentación, categorización, unidades funcionales (unidades/importes de referencia), entrada/salida del proceso, etc.
• Comprender la documentación de las bases de datosSe recomienda encarecidamente leer la documentación de los procesos antes de seleccionarlos para un determinado proyecto. No se recomienda confiar simplemente en los nombres de los procesos sin consultar la documentación. Se espera que los usuarios evalúen detenidamente la documentación de los procesos para determinar su idoneidad para el caso concreto que se esté analizando. Este módulo tratará sobre la lectura eficaz de la documentación de procesos y la identificación de la información clave que siempre debe verificarse.
• Básico: Resultados del ACV Exportar un análisis en ExcelDependiendo únicamente de los resultados, el análisis en openLCA debe ser avanzado. Se recomienda encarecidamente complementar con Microsoft Excel para un estudio exhaustivo. Este módulo le enseñará a exportar resultados de ACV a Excel para un análisis en profundidad. Aprenderá a formatear, filtrar, puntuar y visualizar los resultados de manera efectiva dentro del entorno Excel, mejorando sus capacidades analíticas.
• Avanzado: Resultados del ACV Exportar un análisis en ExcelDependiendo únicamente de los resultados, el análisis en openLCA debe ser avanzado. Complementar con Microsoft Excel es muy recomendable para un estudio exhaustivo. Este módulo le enseñará a exportar resultados de ACV a Excel para un análisis en profundidad. Aprenderá a formatear, filtrar, puntuar y visualizar los resultados de manera efectiva dentro del entorno Excel, mejorando sus capacidades analíticas.
• Generar, preparar y compartir resultados interactivosde ACV en formato de archivo HTMLEste módulo le guiará para generar, preparar y compartir resultados interactivos de ACV en formato HTML directamente desde el entorno del modelo openLCA. Descubrirá cómo personalizar informes, tablas y figuras e interpretar los resultados de forma eficaz. Dominando estas técnicas, podrá compartir informes detallados con clientes, supervisores o miembros del equipo sin depender de un procesador de textos para finalizar sus resultados.
• Propiedades de flujo
• Creación de nuevos procesos
• Entradas y salidas de los procesosDominar las entradas y salidas de los procesos es crucial para comprender los insumos materiales y energéticos y otras entradas de cada proceso, junto con su producto principal y los subproductos de las salidas. Este módulo profundizará en la comprensión de las emisiones hacia y desde la naturaleza, la tecnosfera y los medios de emisión como el agua, el aire y el suelo. Este módulo de capacitación cubrirá la aplicación práctica de estos conceptos a los procesos SimaPro.
• Aspectos y principios de la modelización
• Comprender la evaluación del impacto del ciclo de vida Métodos LCIA
• Importación de métodos LCIA
• Creación de sistemas de productosopenLCA Característica técnica específica.
• Modelo GráficoopenLCA Característica técnica específica.
• NormalizaciónLCA Característica técnica específica.
• Ponderacióndel ACV Característica técnica específica.
• AgrupaciónACV Característica técnica específica.
• Básico: Resultados del InventarioAnálisis del Inventario del Ciclo de Vida (ICV). La segunda fase del marco del ACV.
• Avanzado: Resultados del InventarioAnálisis del Inventario del Ciclo de Vida (ICV). La segunda fase del marco del ACV.
• La modelización de losresultados del ACV puede llevarse a cabo en el nivel medio, incluyendo categorías de impacto ambiental como "cambio climático", "potencial de acidificación", "potencial de salud humana", etc. Estas categorías (más de 15 de media según el método LCIA) se denominan "impactos de punto medio".
• Modelización del punto finalLos resultados del ACV pueden llevarse a cabo también a nivel de "punto final", donde las categorías de impacto de punto medio (15+ de media) pueden agregarse a 3-4 indicadores únicos, como "daño al ecosistema", "daño a la salud" y "daño a los recursos". Esta agregación se llama "modelización de punto final".
• Básico: Análisis de impactoAnálisis de la Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (EICV). La tercera fase del marco del ACV.
• Avanzado:Análisis de ImpactoAnálisis de la Evaluación del Impacto del Ciclo de Vida (EICV). La tercera fase del marco de ACV.
• Básico: Interpretación de resultadosACV Específico de la cuarta fase del marco del ACV.
• Avanzado: Interpretación de resultadosACV Específico de la cuarta fase del marco de ACV.
• Análisis de la contribución al procesoopenLCA Característica técnica específica.
• Actualización, mantenimiento y copia de seguridad de la base de datos
• Gestión de proyectos openLCA y copias de seguridad
• Bases de datos Nexus de openLCA
• Comparación de productos (escenario)
• Modelado de procesos del sistema
• Modelización del final de la vida útil (EOL)/Lógica del flujo de materiales
• Modelización de la EdC: Enfoque opuesto
• Modelización del transporte
• Básico: Análisis de puntos críticos/Puntosdébiles en ExcelEl análisis de puntos críticos, un aspecto fundamental del Análisis del Ciclo de Vida (ACV), ayuda a identificar los puntos débiles o áreas de preocupación dentro del ciclo de vida de un producto. Al identificar estos puntos críticos, los profesionales del ACV pueden priorizar los esfuerzos para mitigar el impacto ambiental y optimizar la sostenibilidad. Este análisis permite a las partes interesadas y a los analistas de ACV centrar los recursos en mejorar los procesos o materiales que contribuyen de forma más significativa a las cargas ecológicas, lo que conduce a una toma de decisiones más informada y, en última instancia, fomenta el desarrollo de productos y sistemas más sostenibles.
• El análisis de puntos críticos, un aspecto fundamental del Análisis del Ciclo de Vida (ACV), ayuda a identificar puntos débiles o áreas de preocupación dentro del ciclo de vida de un producto. Al identificar estos puntos críticos, los profesionales del ACV pueden priorizar los esfuerzos para mitigar el impacto ambiental y optimizar la sostenibilidad. Este análisis permite a las partes interesadas y a los analistas de ACV centrar los recursos en mejorar los procesos o materiales que contribuyen de forma más significativa a las cargas ecológicas, lo que conduce a una toma de decisiones más informada y, en última instancia, fomenta el desarrollo de productos y sistemas más sostenibles.
• Básico: Simulación MonteCarlo La simulación Monte Carlo, un aspecto clave del análisis de incertidumbre en el ACV, consiste en ejecutar repetidamente modelos utilizando valores de entrada aleatorios a partir de distribuciones de probabilidad especificadas. Este método tiene en cuenta las incertidumbres en las entradas del ACV y produce distribuciones de probabilidad de los resultados, proporcionando una comprensión global de los resultados potenciales. Al cuantificar las incertidumbres, la simulación Monte Carlo aumenta la fiabilidad de los resultados del ACV, facilita la toma de decisiones informadas y mejora la precisión de las evaluaciones ambientales, lo que en última instancia conduce a conclusiones más sólidas y defendibles.
• Avanzado: SimulaciónMonte Carlo La simulación Monte Carlo, un aspecto clave del análisis de incertidumbre en el ACV, implica la ejecución repetida de modelos utilizando valores de entrada aleatorios de distribuciones de probabilidad especificadas. Este método tiene en cuenta las incertidumbres en las entradas del ACV y produce distribuciones de probabilidad de los resultados, proporcionando una comprensión global de los resultados potenciales. Al cuantificar las incertidumbres, la simulación Monte Carlo aumenta la fiabilidad de los resultados del ACV, facilita la toma de decisiones informadas y mejora la precisión de las evaluaciones ambientales, lo que en última instancia conduce a conclusiones más sólidas y defendibles.
• Análisis de sensibilidad con parámetros openLCA y MS ExcelEl análisis de sensibilidad en el ACV evalúa el impacto de la variación de los parámetros sobre los resultados del estudio, identificando los factores influyentes y sus efectos sobre la fiabilidad de los resultados. El análisis de sensibilidad mejora la credibilidad y la solidez de los resultados del ACV probando sistemáticamente las variables de entrada, como las incertidumbres de los datos o las elecciones metodológicas. Permite a las partes interesadas comprender la importancia de los supuestos y las incertidumbres, ayudando a tomar decisiones informadas en el desarrollo de productos sostenibles y la formulación de políticas.
• Coste delciclo de vida (CCV) El Coste del Ciclo de Vida Medioambiental (CCV) evalúa los costes totales asociados a un producto o servicio a lo largo de su ciclo de vida, teniendo en cuenta el impacto medioambiental junto con los gastos financieros. Evalúa los gastos desde la extracción de recursos hasta su eliminación, destacando las opciones sostenibles que minimizan el daño ambiental y reducen los costes a largo plazo. El CCV integra los factores medioambientales en el análisis tradicional del coste del ciclo de vida para promover una toma de decisiones respetuosa con el medio ambiente.
• Análisis de sensibilidad con parámetros openLCA y MS Excel