Plan de estudios y características

• Descuento estudiantil El descuento para estudiantes se aplica exclusivamente a "estudiantes de maestría y doctorado a tiempo completo que no están empleados actualmente". Es importante tener en cuenta que el descuento para estudiantes no se aplicará si hay una venta en curso y se aplica al precio que figura en esta tabla.
• Descuento para investigadores
• Capacitación en inglés La formación la imparte en inglés un formador experto en ACV a nivel de doctorado.
• Programación de entrenamiento reparable Independientemente de la zona horaria.
• Gratis 2 horas después del seguimiento del entrenamiento. Opcional.
• Certificado de capacitación y examen opcional (de pago) Se aplican tarifas de certificado por alumno. Contáctenos para detalles de precios.
• Entrenamiento extensivo Formación intensiva para la comprensión completa del programa.
• Enfoque de aprendizaje acelerado El enfoque de aprendizaje activo acelera la comprensión adaptando la instrucción a estilos individuales, utilizando debates, elementos interactivos, demostraciones, ejemplos prácticos, tareas y comentarios de los alumnos.
• Remoto (en línea) o en persona Elija su impartición de capacitación DEISO: en línea (remota), en la ubicación de su empresa en Japón o en ubicaciones internacionales (en el extranjero). Los precios varían para cada modelo y se requiere un número mínimo de alumnos excepto para la formación online, que puede ser individual o individual en grupo. Un solo alumno es suficiente para que la formación en línea imparta el programa de formación elegido.
• Capacitación en la ubicación física del cliente fuera de Japón Elija su impartición de capacitación DEISO: en línea (remota), en la ubicación de su empresa en Japón o en ubicaciones internacionales (en el extranjero). Los precios varían para cada modelo y se requiere un número mínimo de alumnos excepto para la formación online, que puede ser individual o individual en grupo. Un solo alumno es suficiente para que la formación en línea imparta el programa de formación elegido.
• Capacitación presencial en la ubicación física del cliente en Japón Se requiere un número mínimo de alumnos. Por favor contáctenos.
• Estudios de casos: 1
• Estudio de caso básico
• Estudio de caso avanzado
• Estudio de caso de producción Los estudios de caso en Evaluación del Ciclo de Vida (LCA) generalmente se dividen en dos categorías principales: "producción/fabricación" y fin de vida (EoL) o gestión de residuos. Este último se centra en gestionar los residuos que generan los consumidores una vez que el uso del producto alcanza su fin de vida. En este módulo, profundizará en un estudio de caso centrado en la "producción".
• Estudio de caso de gestión de residuos con parámetros globales Un estudio de caso parametrizado y completo de gestión de residuos de residuos "gestión de residuos sólidos municipales (RSU).
• Construcción y conexión de varios modelos Desarrollar e integrar múltiples modelos implica dominar la creación de "submodelos" y entrelazarlos para formar un modelo primario. Imagine cada "submodelo" como etapas distintas en el ciclo de vida de un producto, como producción, transporte, uso y gestión de residuos. A lo largo de este módulo, comprenderá los principios fundamentales de la elaboración de múltiples modelos adaptados a diversos propósitos.
• Modelo de parámetros locales y globales Descubra cómo parametrizar su modelo SimaPro utilizando parámetros locales y globales para adaptarse a posibles cambios de datos futuros. Facilite el análisis y desarrollo de escenarios, respalde el modelado de diseño ecológico y compare diferentes productos y tecnologías. Aprenda a incorporar estos parámetros en sus modelos y actualícelos a medida que haya nuevos datos disponibles, mejorando la flexibilidad y la profesionalidad y ahorrando tiempo valioso.
• Capacitación sobre funciones avanzadas A lo largo de este viaje de capacitación, adquirirá experiencia en aprovechar las funciones avanzadas del modelado openLCA. Estas funciones le permitirán realizar modelos y análisis de ACV completos y mejorar la productividad ahorrando tiempo.
• Básico: proceso del sistema versus proceso unitario: teoría y práctica avanzadas Algunas bases de datos ofrecen opciones de "Proceso unitario" y "Proceso del sistema". Normalmente, las bases de datos como ecoinvent ofrecen dos tipos de procesos: proceso unitario y proceso del sistema. Este módulo profundiza en los aspectos teóricos, técnicos y matemáticos de cada tipo, explicando sus diferencias y los escenarios de uso. Además, este módulo tiene como objetivo simplificar la complejidad de estos conceptos para los alumnos.
• Avanzado: proceso del sistema versus proceso unitario: teoría y práctica avanzadas Algunas bases de datos ofrecen opciones de "Proceso unitario" y "Proceso del sistema". Normalmente, las bases de datos como ecoinvent ofrecen dos tipos de procesos: proceso unitario y proceso del sistema. Este módulo profundiza en los aspectos teóricos, técnicos y matemáticos de cada tipo, explicando sus diferencias y los escenarios de uso. Además, este módulo tiene como objetivo simplificar la complejidad de estos conceptos para los alumnos.
• Primeros pasos con openLCA Se proporciona un recorrido detallado de la interfaz fácil de usar de openLCA y su menú de funciones. Los paneles de software ("panel por panel") se explican detalladamente. Este módulo también cubre tareas comunes como la creación de nuevos proyectos, la apertura de proyectos existentes y la exploración de las diversas funciones de openLCA. Esto incluye comprender las opciones de interfaz, las herramientas, la organización de datos y su estructura general. También se proporcionan consejos de productividad para utilizar la interfaz principal.
• Creación de base de datos Descubra el proceso de establecer e importar procesos personalizados en una base de datos en blanco.
• Combinar bases de datos Domine la técnica de fusionar varias bases de datos en una única base de datos unificada.
• Importación/restauración de bases de datos Importar o restaurar bases de datos es una habilidad crucial en openLCA, esencial para vincular nuevas bases de datos o realizar copias de seguridad de las existentes.
• Importación de bases de datos desde archivos zolca exportados openLCA ofrece diversas opciones de formato de archivo para importar y exportar datos. En este módulo, explorará la importación y exportación de datos utilizando estos formatos, comprenderá sus características únicas e identificará cuándo utilizar cada formato específico según los requisitos de su proyecto.
• Exportación de datos: formato de archivo ZIP ILCD
• Exportación de datos: formato Excel
• Exportación de datos: formato de archivo EcoSpold
• Exportación de datos: matriz CSV
• Importación avanzada de bases de datos Desde formatos ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV y JSON-LD.
• Elementos de la base de datos Flujos, proceso, documentación, categorización, unidades funcionales (unidades/cantidades de referencia), entradas/salidas del proceso, etc.
• Comprender la documentación de la base de datos Se recomienda encarecidamente leer la documentación del proceso antes de seleccionarlo para un proyecto determinado. No se recomienda confiar simplemente en los nombres de los procesos sin consultar la documentación. Se espera que los usuarios evalúen cuidadosamente la documentación del proceso para determinar su idoneidad para el estudio de caso específico bajo análisis. Este módulo cubrirá la lectura efectiva de la documentación del proceso y la identificación de información clave que siempre debe verificarse.
• Básico: Exportación de resultados de ACV y análisis en Excel Dependiendo únicamente de los resultados, es necesario avanzar en el análisis en openLCA. Se recomienda encarecidamente complementar con Microsoft Excel para un estudio completo. Este módulo le enseñará a exportar los resultados del ACV a Excel para realizar un análisis en profundidad. Aprenderá a formatear, filtrar, calificar y visualizar resultados de manera efectiva dentro del entorno de Excel, mejorando sus capacidades analíticas.
• Avanzado: Exportación de resultados de ACV y análisis en Excel Dependiendo únicamente de los resultados, es necesario avanzar en el análisis en openLCA. Se recomienda encarecidamente complementar con Microsoft Excel para un estudio completo. Este módulo le enseñará a exportar los resultados del ACV a Excel para realizar un análisis en profundidad. Aprenderá a formatear, filtrar, calificar y visualizar resultados de manera efectiva dentro del entorno de Excel, mejorando sus capacidades analíticas.
• Genere, prepare y comparta resultados de ACV interactivos en formato de archivo HTML Este módulo lo guiará a través de la generación, preparación y intercambio de resultados de ACV interactivos en formato HTML directamente desde el entorno del modelo openLCA. Descubrirá cómo personalizar informes, tablas y figuras e interpretar los resultados de forma eficaz. Al dominar estas técnicas, podrá compartir informes detallados con clientes, supervisores o miembros del equipo sin depender de un procesador de textos para finalizar los resultados.
• Propiedades de flujo
• Creación de nuevos procesos
• Entradas/salidas de proceso Dominar las entradas y salidas del proceso es crucial para comprender las entradas de materiales y energía y otras entradas de cada proceso, junto con su producto principal y los subproductos de las salidas. Este módulo profundizará en la comprensión de las emisiones hacia y desde la naturaleza, la tecnosfera y los medios de emisión como el agua, el aire y el suelo. Este módulo de formación cubrirá la aplicación práctica de estos conceptos a los procesos de SimaPro.
• Aspectos y principios del modelado
• Comprender los métodos de evaluación del impacto del ciclo de vida LCIA
• Importación de métodos LCIA
• Creación de sistemas de productos openLCA Característica técnica específica.
• Gráfico modelo openLCA Característica técnica específica.
• Normalización Característica técnica específica del ACV.
• Ponderación Característica técnica específica del ACV.
• Agrupamiento Característica técnica específica del ACV.
• Básico: resultados del inventario Análisis del Inventario del Ciclo de Vida (LCI). La segunda fase del Marco ACV.
• Avanzado: Resultados del inventario Análisis del Inventario del Ciclo de Vida (LCI). La segunda fase del Marco ACV.
• Modelado minpoing Los resultados del ACV se pueden llevar a cabo en el nivel medio, incluidas categorías de impacto ambiental como "cambio climático", "potencial de acidificación", "potencial para la salud humana", etc. Estas categorías (más de 15 en promedio según el método LCIA) se denominan "impactos de punto medio".
• Modelado de puntos finales Los resultados del ACV también se pueden llevar a cabo a nivel de "punto final", donde las categorías de impacto del punto medio (más de 15 en promedio) se pueden agregar a 3 o 4 indicadores únicos, como "daño al ecosistema", daño a la salud" y daño a la salud". recursos." Esta agregación se denomina "modelado de puntos finales".
• Básico: Análisis de Impacto Análisis de Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA). La tercera fase del Marco ACV.
• Avanzado: Análisis de Impacto Análisis de Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA). La tercera fase del Marco ACV.
• Básico: Interpretación de resultados ACV Específico de la cuarta fase del marco ACV.
• Avanzado: Interpretaciones de resultados ACV Específico de la cuarta fase del marco ACV.
• Análisis de la contribución del proceso openLCA Característica técnica específica.
• Actualización, mantenimiento y copia de seguridad de la base de datos
• Gestión de proyectos openLCA y copias de seguridad
• Bases de datos openLCA Nexus
• Comparación de productos (escenario)
• Modelado de procesos del sistema
• Modelado de fin de vida útil (EOL)/Lógica de flujo de materiales
• Modelado de EoL: enfoque opuesto
• Modelado de transporte
• Básico: Análisis de puntos críticos/Análisis de puntos débiles en Excel El análisis de puntos críticos, un aspecto fundamental de la evaluación del ciclo de vida (LCA), ayuda a identificar puntos débiles o áreas de preocupación dentro del ciclo de vida de un producto. Al identificar estos puntos críticos, los profesionales del ACV pueden priorizar los esfuerzos para mitigar los impactos ambientales y optimizar la sostenibilidad. Este análisis permite a las partes interesadas/analistas de ACV centrar los recursos en mejorar los procesos o materiales que contribuyen de manera más significativa a las cargas ecológicas, lo que lleva a una toma de decisiones más informada y, en última instancia, fomenta el desarrollo de productos y sistemas más sostenibles.
• Avanzado: Análisis de puntos críticos/Análisis de puntos débiles en Excel El análisis de puntos críticos, un aspecto fundamental de la evaluación del ciclo de vida (LCA), ayuda a identificar puntos débiles o áreas de preocupación dentro del ciclo de vida de un producto. Al identificar estos puntos críticos, los profesionales del ACV pueden priorizar los esfuerzos para mitigar los impactos ambientales y optimizar la sostenibilidad. Este análisis permite a las partes interesadas/analistas de ACV centrar los recursos en mejorar los procesos o materiales que contribuyen de manera más significativa a las cargas ecológicas, lo que lleva a una toma de decisiones más informada y, en última instancia, fomenta el desarrollo de productos y sistemas más sostenibles.
• Básico: Simulación de Montecarlo La simulación Monte Carlo, un aspecto clave del análisis de incertidumbre en ACV, implica ejecutar modelos repetidamente utilizando valores de entrada aleatorios de distribuciones de probabilidad específicas. Este método tiene en cuenta las incertidumbres en los insumos del ACV y produce distribuciones de probabilidad de los resultados, proporcionando una comprensión integral de los resultados potenciales. Al cuantificar las incertidumbres, la simulación Monte Carlo mejora la confiabilidad de los resultados del ACV, facilita la toma de decisiones informadas y mejora la precisión de las evaluaciones ambientales, lo que en última instancia conduce a conclusiones más sólidas y defendibles.
• Avanzado: Simulación de Montecarlo La simulación Monte Carlo, un aspecto clave del análisis de incertidumbre en ACV, implica ejecutar modelos repetidamente utilizando valores de entrada aleatorios de distribuciones de probabilidad específicas. Este método tiene en cuenta las incertidumbres en los insumos del ACV y produce distribuciones de probabilidad de los resultados, proporcionando una comprensión integral de los resultados potenciales. Al cuantificar las incertidumbres, la simulación Monte Carlo mejora la confiabilidad de los resultados del ACV, facilita la toma de decisiones informadas y mejora la precisión de las evaluaciones ambientales, lo que en última instancia conduce a conclusiones más sólidas y defendibles.
• Análisis de sensibilidad con parámetros openLCA y MS Excel El análisis de sensibilidad en ACV evalúa el impacto de distintos parámetros en los resultados del estudio, identificando factores influyentes y sus efectos en los resultados' fiabilidad. El análisis de sensibilidad mejora la credibilidad y la solidez de los hallazgos del ACV al probar sistemáticamente las variables de entrada, como las incertidumbres de los datos o las elecciones metodológicas. Permite a las partes interesadas comprender la importancia de las suposiciones e incertidumbres, lo que ayuda a tomar decisiones informadas en el desarrollo de productos sostenibles y la formulación de políticas.
• Costo del ciclo de vida (LCC) El coste del ciclo de vida ambiental (LCC) evalúa los costos totales asociados con un producto o servicio a lo largo de su ciclo de vida, considerando los impactos ambientales junto con los gastos financieros. Evalúa los gastos desde la extracción de recursos hasta su eliminación, destacando opciones sostenibles que minimizan el daño ambiental y reducen los costos a largo plazo. LCC integra factores ambientales en el análisis tradicional de costos del ciclo de vida para promover una toma de decisiones ecológica.
• Análisis de sensibilidad con parámetros openLCA y MS Excel