Questo programma di formazione viene offerto a distanza (online) tramite l'applicazione Zoom. Offriamo sia formazione individuale che di gruppo. Il prezzo si intende per partecipante.
Questo programma di formazione viene offerto in loco e può essere adattato alla sede della vostra azienda al di fuori del Giappone. È richiesto un numero minimo di partecipanti. Il prezzo si intende per partecipante. Contattateci per maggiori informazioni.
Questo programma di formazione fuori sede si svolge all'indirizzo DEISO di Tokyo. È richiesto un numero minimo di partecipanti e il prezzo si intende per partecipante. Contattateci per maggiori dettagli.
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Formazione di base openLCA
Curriculum e caratteristiche
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Formazione in ingleseLa formazione è impartita in inglese da un esperto formatore di LCA a livello di dottorato.
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Programmazione fissa della formazioneindipendentemente dal fuso orario.
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Formazione intensivaFormazione intensiva per una comprensione completa del programma.
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Approccio di apprendimento acceleratoL'approccio di apprendimento attivo accelera la comprensione adattando l'istruzione agli stili individuali, utilizzando discussioni, elementi interattivi, dimostrazioni, esempi pratici, incarichi e feedback dei discenti.
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A distanza (online) o di personaScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o in sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione presso la sede fisica del cliente al di fuori del GiapponeScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o presso sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione di persona presso la sede fisica del cliente in GiapponeÈ richiesto un numero minimo di partecipanti. Contattateci.
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Casi di studio: 1
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Caso di studio di base
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Studio di caso avanzato
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Caso di studio sulla produzioneI casi di studio nella valutazione del ciclo di vita (LCA) rientrano tipicamente in due categorie principali: "produzione/manifattura" e fine vita (EoL) o gestione dei rifiuti. Quest'ultima si concentra sulla gestione dei rifiuti generati dai consumatori dopo che l'uso del prodotto ha raggiunto il suo EoL. In questo modulo, approfondirete un caso di studio incentrato sulla "produzione".
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Caso di studio sulla gestione dei rifiuti con parametri globaliUn caso di studio completo e parametrizzato sulla gestione dei rifiuti a valle della "gestione dei rifiuti solidi urbani (RSU)".
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Costruire e collegare più modelliSviluppare e integrare più modelli significa padroneggiare la creazione di "sottomodelli" e intrecciarli per formare un modello primario. Immaginate ogni "sottomodello" come fasi distinte del ciclo di vita di un prodotto, come la produzione, il trasporto, l'utilizzo e la gestione dei rifiuti. Nel corso di questo modulo, si comprenderanno i principi fondamentali della creazione di più modelli adatti a vari scopi.
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Parametri locali e globali del modelloScoprite come parametrizzare il vostro modello SimaPro utilizzando parametri locali e globali per adattarlo a potenziali cambiamenti futuri dei dati. Facilitano l'analisi e lo sviluppo di scenari, supportano la modellazione di eco-design e confrontano diversi prodotti e tecnologie. Imparate a incorporare questi parametri nei vostri modelli e ad aggiornarli man mano che si rendono disponibili nuovi dati, migliorando la flessibilità e la professionalità e risparmiando tempo prezioso.
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Formazione sulle funzioni avanzateNel corso di questo percorso di formazione, si acquisirà l'esperienza necessaria per sfruttare le funzioni avanzate della modellazione openLCA. Queste funzioni vi permetteranno di condurre una modellazione e un'analisi LCA completa e di aumentare la produttività risparmiando tempo.
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Base: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Avanzato: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Come iniziare con openLCA Viene fornita una descrizione dettagliata dell'interfaccia utente di openLCA e del suo menu di funzioni. I pannelli del software ("pannello per pannello") sono spiegati in dettaglio. Questo modulo copre anche le attività più comuni, come la creazione di nuovi progetti, l'apertura di quelli esistenti e l'esplorazione delle varie funzioni di openLCA. Ciò include la comprensione delle opzioni dell'interfaccia, degli strumenti, dell'organizzazione dei dati e della loro struttura generale. Vengono inoltre forniti suggerimenti di produttività per l'utilizzo dell'interfaccia principale.
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Creazione del databaseScoprite il processo di creazione e importazione di processi personalizzati in un database vuoto.
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Unire i database Imparate la tecnica di fusione di più database in un unico database unificato.
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Importazione/ripristino di databaseL'importazione o il ripristino di database è un'abilità cruciale in openLCA, essenziale per collegare nuovi database o eseguire il backup di quelli esistenti.
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Importazione di database da file zolca esportatiopenLCA offre diverse opzioni di formati di file per l'importazione e l'esportazione di dati. In questo modulo, esplorerete l'importazione e l'esportazione dei dati utilizzando questi formati, comprendendo le loro caratteristiche uniche e identificando quando utilizzare ogni formato specifico in base ai requisiti del vostro progetto.
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Esportazione dei dati: Formato file ZIP ILCD
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Esportazione dei dati: Formato Excel
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Esportazione dei dati: Formato dei file EcoSpold
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Esportazione dei dati: Matrice CSV
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Importazione avanzata di databasedai formati ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV e JSON-LD.
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Elementi del databaseFlussi, processo, documentazione, categorizzazione, unità funzionali (unità di riferimento/importi), input/output del processo, ecc.
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Comprendere la documentazione del databaseSi consiglia vivamente di leggere la documentazione del processo prima di sceglierlo per un determinato progetto. Non è consigliabile affidarsi semplicemente ai nomi dei processi senza consultare la documentazione. Gli utenti devono valutare attentamente la documentazione del processo per determinarne l'idoneità al caso specifico in analisi. Questo modulo si occupa della lettura efficace della documentazione di processo e dell'identificazione delle informazioni chiave che devono essere sempre verificate.
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Base: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Avanzato: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Generare, preparare e condividere risultati LCA interattivi in formato HTMLQuesto modulo vi guiderà nella generazione, preparazione e condivisione di risultati LCA interattivi in formato HTML direttamente dall'ambiente del modello openLCA. Scoprirete come personalizzare report, tabelle e figure e come interpretare i risultati in modo efficace. Grazie alla padronanza di queste tecniche, è possibile condividere rapporti dettagliati con clienti, supervisori o membri del team senza dover ricorrere a un elaboratore di testi per finalizzare i risultati.
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Proprietà del flusso
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Creazione di nuovi processi
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La padronanza degli input e degli output di processo è fondamentale per comprendere gli apporti di materia ed energia e gli altri input di ogni processo, nonché i suoi prodotti principali e i sottoprodotti degli output. Questo modulo approfondisce la comprensione delle emissioni da e verso la natura, la tecnosfera e i mezzi di emissione come l'acqua, l'aria e il suolo. Questo modulo di formazione tratterà l'applicazione pratica di questi concetti ai processi SimaPro.
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Aspetti e principi della modellazione
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Comprendere la valutazione dell'impatto del ciclo di vita Metodi LCIA
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Importazione dei metodi LCIA
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Creazione di sistemi di prodottiopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Modello GraficoopenLCA Caratteristiche tecniche specifiche.
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NormalizzazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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PonderazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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RaggruppamentoLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Base: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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Avanzato: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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La modellazione deirisultati LCA può essere effettuata a livello intermedio, includendo categorie di impatto ambientale come "cambiamento climatico", "potenziale di acidificazione", "potenziale di salute umana", ecc. Queste categorie (oltre 15 in media in base al metodo LCIA) sono chiamate "impatti midpoint".
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I risultati dell'LCA possono essere ottenuti anche a livello di "endpoint", dove le categorie di impatto intermedie (in media più di 15) possono essere aggregate a singoli 3-4 indicatori come "danni all'ecosistema", "danni alla salute" e "danni alle risorse". Questa aggregazione è chiamata "modellazione dell'endpoint".
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Base: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Avanzato: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Base: Interpretazione dei risultatiLCA Specifica della quarta fase del quadro LCA.
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Avanzato: Interpretazione dei risultatiLCA Specifico della quarta fase del quadro LCA.
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Analisi dei contributi al processoopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Aggiornamento, manutenzione e backup del database
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Gestione e backup dei progetti openLCA
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Banche dati openLCA Nexus
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Confronto tra prodotti (scenari)
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Modellazione dei processi di sistema
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Modellazione della fine del ciclo di vita (EOL)/logica del flusso dei materiali
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Modellazione EoL: Approccio opposto
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Modellazione dei trasporti
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Base: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Avanzato: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Avanzato: Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel L'analisi di sensibilità in LCA valuta l'impatto di parametri diversi sui risultati dello studio, identificando i fattori influenti e i loro effetti sull'affidabilità dei risultati. L'analisi di sensibilità aumenta la credibilità e la solidità dei risultati dell'LCA testando sistematicamente le variabili di input, come le incertezze dei dati o le scelte metodologiche. Consente alle parti interessate di comprendere il significato delle ipotesi e delle incertezze, favorendo un processo decisionale informato nello sviluppo di prodotti sostenibili e nella formulazione di politiche.
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Life cycle costing (LCC)Il Life Cycle Costing (LCC) ambientale valuta i costi totali associati a un prodotto o a un servizio durante il suo ciclo di vita, considerando gli impatti ambientali insieme alle spese finanziarie. Valuta le spese dall'estrazione delle risorse allo smaltimento, evidenziando le scelte sostenibili che minimizzano i danni ambientali e riducono i costi a lungo termine. L'LCC integra i fattori ambientali nella tradizionale analisi dei costi del ciclo di vita per promuovere un processo decisionale ecocompatibile.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel
Formazione professionale openLCA
Curriculum e caratteristiche
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Formazione in ingleseLa formazione è impartita in inglese da un esperto formatore di LCA a livello di dottorato.
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Programmazione fissa della formazioneindipendentemente dal fuso orario.
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Formazione intensivaFormazione intensiva per una comprensione completa del programma.
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Approccio di apprendimento acceleratoL'approccio di apprendimento attivo accelera la comprensione adattando l'istruzione agli stili individuali, utilizzando discussioni, elementi interattivi, dimostrazioni, esempi pratici, incarichi e feedback dei discenti.
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A distanza (online) o di personaScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o in sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione presso la sede fisica del cliente al di fuori del GiapponeScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o presso sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione di persona presso la sede fisica del cliente in GiapponeÈ richiesto un numero minimo di partecipanti. Contattateci.
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Casi di studio: 1
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Caso di studio di base
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Studio di caso avanzato
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Caso di studio sulla produzioneI casi di studio nella valutazione del ciclo di vita (LCA) rientrano tipicamente in due categorie principali: "produzione/manifattura" e fine vita (EoL) o gestione dei rifiuti. Quest'ultima si concentra sulla gestione dei rifiuti generati dai consumatori dopo che l'uso del prodotto ha raggiunto il suo EoL. In questo modulo, approfondirete un caso di studio incentrato sulla "produzione".
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Caso di studio sulla gestione dei rifiuti con parametri globaliUn caso di studio completo sulla gestione dei rifiuti a valle della "gestione dei rifiuti solidi urbani (MSW)".
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Costruire e collegare più modelliSviluppare e integrare più modelli significa padroneggiare la creazione di "sottomodelli" e intrecciarli per formare un modello primario. Immaginate ogni "sottomodello" come fasi distinte del ciclo di vita di un prodotto, come la produzione, il trasporto, l'utilizzo e la gestione dei rifiuti. Nel corso di questo modulo, si comprenderanno i principi fondamentali della creazione di più modelli adatti a vari scopi.
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Parametri locali e globali del modelloScoprite come parametrizzare il vostro modello SimaPro utilizzando parametri locali e globali per adattarlo a potenziali cambiamenti futuri dei dati. Facilitano l'analisi e lo sviluppo di scenari, supportano la modellazione di eco-design e confrontano diversi prodotti e tecnologie. Imparate a incorporare questi parametri nei vostri modelli e ad aggiornarli man mano che si rendono disponibili nuovi dati, migliorando la flessibilità e la professionalità e risparmiando tempo prezioso.
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Formazione sulle funzioni avanzateNel corso di questo percorso di formazione, si acquisirà l'esperienza necessaria per sfruttare le funzioni avanzate della modellazione openLCA. Queste funzioni vi permetteranno di condurre una modellazione e un'analisi LCA completa e di aumentare la produttività risparmiando tempo.
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Base: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Avanzato: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Come iniziare con openLCA Viene fornita una descrizione dettagliata dell'interfaccia utente di openLCA e del suo menu di funzioni. I pannelli del software ("pannello per pannello") sono spiegati in dettaglio. Questo modulo copre anche le attività più comuni, come la creazione di nuovi progetti, l'apertura di quelli esistenti e l'esplorazione delle varie funzioni di openLCA. Ciò include la comprensione delle opzioni dell'interfaccia, degli strumenti, dell'organizzazione dei dati e della loro struttura generale. Vengono inoltre forniti suggerimenti di produttività per l'utilizzo dell'interfaccia principale.
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Creazione del databaseScoprite il processo di creazione e importazione di processi personalizzati in un database vuoto.
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Unire i database Imparate la tecnica di fusione di più database in un unico database unificato.
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Importazione/ripristino di databaseL'importazione o il ripristino di database è un'abilità cruciale in openLCA, essenziale per collegare nuovi database o eseguire il backup di quelli esistenti.
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Importazione di database da file zolca esportatiopenLCA offre diverse opzioni di formati di file per l'importazione e l'esportazione di dati. In questo modulo, esplorerete l'importazione e l'esportazione dei dati utilizzando questi formati, comprendendo le loro caratteristiche uniche e identificando quando utilizzare ogni formato specifico in base ai requisiti del vostro progetto.
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Esportazione dei dati: Formato file ZIP ILCD
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Esportazione dei dati: Formato Excel
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Esportazione dei dati: Formato dei file EcoSpold
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Esportazione dei dati: Matrice CSV
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Importazione avanzata di databasedai formati ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV e JSON-LD.
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Elementi del databaseFlussi, processo, documentazione, categorizzazione, unità funzionali (unità di riferimento/importi), input/output del processo, ecc.
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Comprendere la documentazione del databaseSi consiglia vivamente di leggere la documentazione del processo prima di sceglierlo per un determinato progetto. Non è consigliabile affidarsi semplicemente ai nomi dei processi senza consultare la documentazione. Gli utenti devono valutare attentamente la documentazione del processo per determinarne l'idoneità al caso specifico in analisi. Questo modulo si occupa della lettura efficace della documentazione di processo e dell'identificazione delle informazioni chiave che devono essere sempre verificate.
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Base: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Avanzato: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Generare, preparare e condividere risultati LCA interattivi in formato HTMLQuesto modulo vi guiderà nella generazione, preparazione e condivisione di risultati LCA interattivi in formato HTML direttamente dall'ambiente del modello openLCA. Scoprirete come personalizzare report, tabelle e figure e come interpretare i risultati in modo efficace. Grazie alla padronanza di queste tecniche, è possibile condividere rapporti dettagliati con clienti, supervisori o membri del team senza dover ricorrere a un elaboratore di testi per finalizzare i risultati.
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Proprietà del flusso
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Creazione di nuovi processi
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La padronanza degli input e degli output di processo è fondamentale per comprendere gli apporti di materia ed energia e gli altri input di ogni processo, nonché i suoi prodotti principali e i sottoprodotti degli output. Questo modulo approfondisce la comprensione delle emissioni da e verso la natura, la tecnosfera e i mezzi di emissione come l'acqua, l'aria e il suolo. Questo modulo di formazione tratterà l'applicazione pratica di questi concetti ai processi SimaPro.
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Aspetti e principi della modellazione
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Comprendere la valutazione dell'impatto del ciclo di vita Metodi LCIA
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Importazione dei metodi LCIA
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Creazione di sistemi di prodottiopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Modello GraficoopenLCA Caratteristiche tecniche specifiche.
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NormalizzazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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PonderazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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RaggruppamentoLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Base: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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Avanzato: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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La modellazione deirisultati LCA può essere effettuata a livello intermedio, includendo categorie di impatto ambientale come "cambiamento climatico", "potenziale di acidificazione", "potenziale di salute umana", ecc. Queste categorie (oltre 15 in media in base al metodo LCIA) sono chiamate "impatti midpoint".
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I risultati dell'LCA possono essere ottenuti anche a livello di "endpoint", dove le categorie di impatto intermedie (in media più di 15) possono essere aggregate a singoli 3-4 indicatori come "danni all'ecosistema", "danni alla salute" e "danni alle risorse". Questa aggregazione è chiamata "modellazione dell'endpoint".
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Base: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Avanzato: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Base: Interpretazione dei risultatiLCA Specifica della quarta fase del quadro LCA.
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Avanzato: Interpretazione dei risultatiLCA Specifico della quarta fase del quadro LCA.
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Analisi dei contributi al processoopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Aggiornamento, manutenzione e backup del database
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Gestione e backup dei progetti openLCA
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Banche dati openLCA Nexus
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Confronto tra prodotti (scenari)
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Modellazione dei processi di sistema
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Modellazione della fine del ciclo di vita (EOL)/logica del flusso dei materiali
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Modellazione EoL: Approccio opposto
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Modellazione dei trasporti
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Base: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Avanzato: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Avanzato: Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel L'analisi di sensibilità in LCA valuta l'impatto di parametri diversi sui risultati dello studio, identificando i fattori influenti e i loro effetti sull'affidabilità dei risultati. L'analisi di sensibilità aumenta la credibilità e la solidità dei risultati dell'LCA testando sistematicamente le variabili di input, come le incertezze dei dati o le scelte metodologiche. Consente alle parti interessate di comprendere il significato delle ipotesi e delle incertezze, favorendo un processo decisionale informato nello sviluppo di prodotti sostenibili e nella formulazione di politiche.
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Life cycle costing (LCC)Il Life Cycle Costing (LCC) ambientale valuta i costi totali associati a un prodotto o a un servizio durante il suo ciclo di vita, considerando gli impatti ambientali insieme alle spese finanziarie. Valuta le spese dall'estrazione delle risorse allo smaltimento, evidenziando le scelte sostenibili che minimizzano i danni ambientali e riducono i costi a lungo termine. L'LCC integra i fattori ambientali nella tradizionale analisi dei costi del ciclo di vita per promuovere un processo decisionale ecocompatibile.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel
Formazione per esperti openLCA
Curriculum e caratteristiche
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Formazione in ingleseLa formazione è impartita in inglese da un esperto formatore di LCA a livello di dottorato.
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Programmazione fissa della formazioneindipendentemente dal fuso orario.
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Formazione intensivaFormazione intensiva per una comprensione completa del programma.
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Approccio di apprendimento acceleratoL'approccio di apprendimento attivo accelera la comprensione adattando l'istruzione agli stili individuali, utilizzando discussioni, elementi interattivi, dimostrazioni, esempi pratici, incarichi e feedback dei discenti.
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A distanza (online) o di personaScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o in sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione presso la sede fisica del cliente al di fuori del GiapponeScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o presso sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione di persona presso la sede fisica del cliente in GiapponeÈ richiesto un numero minimo di partecipanti. Contattateci.
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Casi di studio: 2
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Caso di studio di base
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Studio di caso avanzato
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Caso di studio sulla produzioneI casi di studio nella valutazione del ciclo di vita (LCA) rientrano tipicamente in due categorie principali: "produzione/manifattura" e fine vita (EoL) o gestione dei rifiuti. Quest'ultima si concentra sulla gestione dei rifiuti generati dai consumatori dopo che l'uso del prodotto ha raggiunto il suo EoL. In questo modulo, approfondirete un caso di studio incentrato sulla "produzione".
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Caso di studio sulla gestione dei rifiuti con parametri globaliUn caso di studio completo e parametrizzato sulla gestione dei rifiuti a valle della "gestione dei rifiuti solidi urbani (RSU)".
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Costruire e collegare più modelliSviluppare e integrare più modelli significa padroneggiare la creazione di "sottomodelli" e intrecciarli per formare un modello primario. Immaginate ogni "sottomodello" come fasi distinte del ciclo di vita di un prodotto, come la produzione, il trasporto, l'utilizzo e la gestione dei rifiuti. Nel corso di questo modulo, si comprenderanno i principi fondamentali della creazione di più modelli adatti a vari scopi.
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Parametri locali e globali del modelloScoprite come parametrizzare il vostro modello SimaPro utilizzando parametri locali e globali per adattarlo a potenziali cambiamenti futuri dei dati. Facilitano l'analisi e lo sviluppo di scenari, supportano la modellazione di eco-design e confrontano diversi prodotti e tecnologie. Imparate a incorporare questi parametri nei vostri modelli e ad aggiornarli man mano che si rendono disponibili nuovi dati, migliorando la flessibilità e la professionalità e risparmiando tempo prezioso.
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Formazione sulle funzioni avanzateNel corso di questo percorso di formazione, si acquisirà l'esperienza necessaria per sfruttare le funzioni avanzate della modellazione openLCA. Queste funzioni vi permetteranno di condurre una modellazione e un'analisi LCA completa e di aumentare la produttività risparmiando tempo.
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Base: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Avanzato: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Come iniziare con openLCA Viene fornita una descrizione dettagliata dell'interfaccia utente di openLCA e del suo menu di funzioni. I pannelli del software ("pannello per pannello") sono spiegati in dettaglio. Questo modulo copre anche le attività più comuni, come la creazione di nuovi progetti, l'apertura di quelli esistenti e l'esplorazione delle varie funzioni di openLCA. Ciò include la comprensione delle opzioni dell'interfaccia, degli strumenti, dell'organizzazione dei dati e della loro struttura generale. Vengono inoltre forniti suggerimenti di produttività per l'utilizzo dell'interfaccia principale.
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Creazione del databaseScoprite il processo di creazione e importazione di processi personalizzati in un database vuoto.
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Unire i database Imparate la tecnica di fusione di più database in un unico database unificato.
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Importazione/ripristino di databaseL'importazione o il ripristino di database è un'abilità cruciale in openLCA, essenziale per collegare nuovi database o eseguire il backup di quelli esistenti.
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Importazione di database da file zolca esportatiopenLCA offre diverse opzioni di formati di file per l'importazione e l'esportazione di dati. In questo modulo, esplorerete l'importazione e l'esportazione dei dati utilizzando questi formati, comprendendo le loro caratteristiche uniche e identificando quando utilizzare ogni formato specifico in base ai requisiti del vostro progetto.
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Esportazione dei dati: Formato file ZIP ILCD
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Esportazione dei dati: Formato Excel
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Esportazione dei dati: Formato dei file EcoSpold
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Esportazione dei dati: Matrice CSV
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Importazione avanzata di databasedai formati ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV e JSON-LD.
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Elementi del databaseFlussi, processo, documentazione, categorizzazione, unità funzionali (unità di riferimento/importi), input/output del processo, ecc.
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Comprendere la documentazione del databaseSi consiglia vivamente di leggere la documentazione del processo prima di sceglierlo per un determinato progetto. Non è consigliabile affidarsi semplicemente ai nomi dei processi senza consultare la documentazione. Gli utenti devono valutare attentamente la documentazione del processo per determinarne l'idoneità al caso specifico in analisi. Questo modulo si occupa della lettura efficace della documentazione di processo e dell'identificazione delle informazioni chiave che devono essere sempre verificate.
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Base: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Avanzato: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Generare, preparare e condividere risultati LCA interattivi in formato HTMLQuesto modulo vi guiderà nella generazione, preparazione e condivisione di risultati LCA interattivi in formato HTML direttamente dall'ambiente del modello openLCA. Scoprirete come personalizzare report, tabelle e figure e come interpretare i risultati in modo efficace. Grazie alla padronanza di queste tecniche, è possibile condividere rapporti dettagliati con clienti, supervisori o membri del team senza dover ricorrere a un elaboratore di testi per finalizzare i risultati.
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Proprietà del flusso
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Creazione di nuovi processi
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La padronanza degli input e degli output di processo è fondamentale per comprendere gli apporti di materia ed energia e gli altri input di ogni processo, nonché i suoi prodotti principali e i sottoprodotti degli output. Questo modulo approfondisce la comprensione delle emissioni da e verso la natura, la tecnosfera e i mezzi di emissione come l'acqua, l'aria e il suolo. Questo modulo di formazione tratterà l'applicazione pratica di questi concetti ai processi SimaPro.
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Aspetti e principi della modellazione
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Comprendere la valutazione dell'impatto del ciclo di vita Metodi LCIA
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Importazione dei metodi LCIA
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Creazione di sistemi di prodottiopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Modello GraficoopenLCA Caratteristiche tecniche specifiche.
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NormalizzazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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PonderazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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RaggruppamentoLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Base: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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Avanzato: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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La modellazione deirisultati LCA può essere effettuata a livello intermedio, includendo categorie di impatto ambientale come "cambiamento climatico", "potenziale di acidificazione", "potenziale di salute umana", ecc. Queste categorie (oltre 15 in media in base al metodo LCIA) sono chiamate "impatti midpoint".
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I risultati dell'LCA possono essere ottenuti anche a livello di "endpoint", dove le categorie di impatto intermedie (in media più di 15) possono essere aggregate a singoli 3-4 indicatori come "danni all'ecosistema", "danni alla salute" e "danni alle risorse". Questa aggregazione è chiamata "modellazione dell'endpoint".
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Base: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Avanzato: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Base: Interpretazione dei risultatiLCA Specifica della quarta fase del quadro LCA.
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Avanzato: Interpretazione dei risultatiLCA Specifico della quarta fase del quadro LCA.
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Analisi dei contributi al processoopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Aggiornamento, manutenzione e backup del database
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Gestione e backup dei progetti openLCA
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Banche dati openLCA Nexus
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Confronto tra prodotti (scenari)
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Modellazione dei processi di sistema
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Modellazione della fine del ciclo di vita (EOL)/logica del flusso dei materiali
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Modellazione EoL: Approccio opposto
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Modellazione dei trasporti
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Base: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Avanzato: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Avanzato: Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel L'analisi di sensibilità in LCA valuta l'impatto di parametri diversi sui risultati dello studio, identificando i fattori influenti e i loro effetti sull'affidabilità dei risultati. L'analisi di sensibilità aumenta la credibilità e la solidità dei risultati dell'LCA testando sistematicamente le variabili di input, come le incertezze dei dati o le scelte metodologiche. Consente alle parti interessate di comprendere il significato delle ipotesi e delle incertezze, favorendo un processo decisionale informato nello sviluppo di prodotti sostenibili e nella formulazione di politiche.
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Life cycle costing (LCC)Il Life Cycle Costing (LCC) ambientale valuta i costi totali associati a un prodotto o a un servizio durante il suo ciclo di vita, considerando gli impatti ambientali insieme alle spese finanziarie. Valuta le spese dall'estrazione delle risorse allo smaltimento, evidenziando le scelte sostenibili che minimizzano i danni ambientali e riducono i costi a lungo termine. L'LCC integra i fattori ambientali nella tradizionale analisi dei costi del ciclo di vita per promuovere un processo decisionale ecocompatibile.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel
Formazione openLCA Expert+
Curriculum e caratteristiche
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Formazione in ingleseLa formazione è impartita in inglese da un esperto formatore di LCA a livello di dottorato.
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Programmazione fissa della formazioneindipendentemente dal fuso orario.
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Formazione intensivaFormazione intensiva per una comprensione completa del programma.
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Approccio di apprendimento acceleratoL'approccio di apprendimento attivo accelera la comprensione adattando l'istruzione agli stili individuali, utilizzando discussioni, elementi interattivi, dimostrazioni, esempi pratici, incarichi e feedback dei discenti.
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A distanza (online) o di personaScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o in sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione presso la sede fisica del cliente al di fuori del GiapponeScegliete la modalità di erogazione della formazione DEISO : online (a distanza), presso la sede della vostra azienda in Giappone o presso sedi internazionali (all'estero). I prezzi variano per ogni modello ed è richiesto un numero minimo di partecipanti, tranne che per la formazione online, che può essere individuale o di gruppo. Per la formazione online è sufficiente un solo partecipante per realizzare il programma di formazione scelto.
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Formazione di persona presso la sede fisica del cliente in GiapponeÈ richiesto un numero minimo di partecipanti. Contattateci.
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Casi di studio: 2
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Caso di studio di base
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Studio di caso avanzato
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Caso di studio sulla produzioneI casi di studio nella valutazione del ciclo di vita (LCA) rientrano tipicamente in due categorie principali: "produzione/manifattura" e fine vita (EoL) o gestione dei rifiuti. Quest'ultima si concentra sulla gestione dei rifiuti generati dai consumatori dopo che l'uso del prodotto ha raggiunto il suo EoL. In questo modulo, approfondirete un caso di studio incentrato sulla "produzione".
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Caso di studio sulla gestione dei rifiuti con parametri globaliUn caso di studio completo e parametrizzato sulla gestione dei rifiuti a valle della "gestione dei rifiuti solidi urbani (RSU)".
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Costruire e collegare più modelliSviluppare e integrare più modelli significa padroneggiare la creazione di "sottomodelli" e intrecciarli per formare un modello primario. Immaginate ogni "sottomodello" come fasi distinte del ciclo di vita di un prodotto, come la produzione, il trasporto, l'utilizzo e la gestione dei rifiuti. Nel corso di questo modulo, si comprenderanno i principi fondamentali della creazione di più modelli adatti a vari scopi.
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Parametri locali e globali del modelloScoprite come parametrizzare il vostro modello SimaPro utilizzando parametri locali e globali per adattarlo a potenziali cambiamenti futuri dei dati. Facilitano l'analisi e lo sviluppo di scenari, supportano la modellazione di eco-design e confrontano diversi prodotti e tecnologie. Imparate a incorporare questi parametri nei vostri modelli e ad aggiornarli man mano che si rendono disponibili nuovi dati, migliorando la flessibilità e la professionalità e risparmiando tempo prezioso.
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Formazione sulle funzioni avanzateNel corso di questo percorso di formazione, si acquisirà l'esperienza necessaria per sfruttare le funzioni avanzate della modellazione openLCA. Queste funzioni vi permetteranno di condurre una modellazione e un'analisi LCA completa e di aumentare la produttività risparmiando tempo.
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Base: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Avanzato: Processo di sistema vs. processo unitario: Teoria e pratica avanzateAlcuni database offrono le opzioni "Processo unitario" e "Processo di sistema". In genere, i database come ecoinvent offrono due tipi di processo: Processo unitario e Processo di sistema. Questo modulo approfondisce gli aspetti teorici, tecnici e matematici di ciascun tipo, spiegandone le differenze e gli scenari di utilizzo. Inoltre, questo modulo mira a semplificare la complessità di questi concetti per i discenti.
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Come iniziare con openLCA Viene fornita una descrizione dettagliata dell'interfaccia utente di openLCA e del suo menu di funzioni. I pannelli del software ("pannello per pannello") sono spiegati in dettaglio. Questo modulo copre anche le attività più comuni, come la creazione di nuovi progetti, l'apertura di quelli esistenti e l'esplorazione delle varie funzioni di openLCA. Ciò include la comprensione delle opzioni dell'interfaccia, degli strumenti, dell'organizzazione dei dati e della loro struttura generale. Vengono inoltre forniti suggerimenti di produttività per l'utilizzo dell'interfaccia principale.
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Creazione del databaseScoprite il processo di creazione e importazione di processi personalizzati in un database vuoto.
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Unire i database Imparate la tecnica di fusione di più database in un unico database unificato.
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Importazione/ripristino di databaseL'importazione o il ripristino di database è un'abilità cruciale in openLCA, essenziale per collegare nuovi database o eseguire il backup di quelli esistenti.
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Importazione di database da file zolca esportatiopenLCA offre diverse opzioni di formati di file per l'importazione e l'esportazione di dati. In questo modulo, esplorerete l'importazione e l'esportazione dei dati utilizzando questi formati, comprendendo le loro caratteristiche uniche e identificando quando utilizzare ogni formato specifico in base ai requisiti del vostro progetto.
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Esportazione dei dati: Formato file ZIP ILCD
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Esportazione dei dati: Formato Excel
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Esportazione dei dati: Formato dei file EcoSpold
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Esportazione dei dati: Matrice CSV
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Importazione avanzata di databasedai formati ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV e JSON-LD.
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Elementi del databaseFlussi, processo, documentazione, categorizzazione, unità funzionali (unità di riferimento/importi), input/output del processo, ecc.
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Comprendere la documentazione del databaseSi consiglia vivamente di leggere la documentazione del processo prima di sceglierlo per un determinato progetto. Non è consigliabile affidarsi semplicemente ai nomi dei processi senza consultare la documentazione. Gli utenti devono valutare attentamente la documentazione del processo per determinarne l'idoneità al caso specifico in analisi. Questo modulo si occupa della lettura efficace della documentazione di processo e dell'identificazione delle informazioni chiave che devono essere sempre verificate.
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Base: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Avanzato: Risultati LCA Esportazione di un'analisi in ExcelIn base ai soli risultati, l'analisi in openLCA deve essere avanzata. L'integrazione con Microsoft Excel è fortemente consigliata per uno studio completo. Questo modulo vi insegnerà a esportare i risultati di LCA in Excel per un'analisi approfondita. Imparerete a formattare, filtrare, assegnare punteggi e visualizzare i risultati in modo efficace all'interno dell'ambiente Excel, migliorando le vostre capacità analitiche.
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Generare, preparare e condividere risultati LCA interattivi in formato HTMLQuesto modulo vi guiderà nella generazione, preparazione e condivisione di risultati LCA interattivi in formato HTML direttamente dall'ambiente del modello openLCA. Scoprirete come personalizzare report, tabelle e figure e come interpretare i risultati in modo efficace. Grazie alla padronanza di queste tecniche, è possibile condividere rapporti dettagliati con clienti, supervisori o membri del team senza dover ricorrere a un elaboratore di testi per finalizzare i risultati.
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Proprietà del flusso
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Creazione di nuovi processi
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La padronanza degli input e degli output di processo è fondamentale per comprendere gli apporti di materia ed energia e gli altri input di ogni processo, nonché i suoi prodotti principali e i sottoprodotti degli output. Questo modulo approfondisce la comprensione delle emissioni da e verso la natura, la tecnosfera e i mezzi di emissione come l'acqua, l'aria e il suolo. Questo modulo di formazione tratterà l'applicazione pratica di questi concetti ai processi SimaPro.
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Aspetti e principi della modellazione
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Comprendere la valutazione dell'impatto del ciclo di vita Metodi LCIA
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Importazione dei metodi LCIA
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Creazione di sistemi di prodottiopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Modello GraficoopenLCA Caratteristiche tecniche specifiche.
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NormalizzazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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PonderazioneLCA Caratteristica tecnica specifica.
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RaggruppamentoLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Base: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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Avanzato: Risultati dell'inventarioAnalisi dell'inventario del ciclo di vita (LCI). La seconda fase del quadro LCA.
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La modellazione deirisultati LCA può essere effettuata a livello intermedio, includendo categorie di impatto ambientale come "cambiamento climatico", "potenziale di acidificazione", "potenziale di salute umana", ecc. Queste categorie (oltre 15 in media in base al metodo LCIA) sono chiamate "impatti midpoint".
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I risultati dell'LCA possono essere ottenuti anche a livello di "endpoint", dove le categorie di impatto intermedie (in media più di 15) possono essere aggregate a singoli 3-4 indicatori come "danni all'ecosistema", "danni alla salute" e "danni alle risorse". Questa aggregazione è chiamata "modellazione dell'endpoint".
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Base: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Avanzato: Analisi dell'impattoAnalisi dell'impatto del ciclo di vita (LCIA). La terza fase del quadro LCA.
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Base: Interpretazione dei risultatiLCA Specifica della quarta fase del quadro LCA.
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Avanzato: Interpretazione dei risultatiLCA Specifico della quarta fase del quadro LCA.
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Analisi dei contributi al processoopenLCA Caratteristica tecnica specifica.
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Aggiornamento, manutenzione e backup del database
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Gestione e backup dei progetti openLCA
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Banche dati openLCA Nexus
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Confronto tra prodotti (scenari)
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Modellazione dei processi di sistema
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Modellazione della fine del ciclo di vita (EOL)/logica del flusso dei materiali
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Modellazione EoL: Approccio opposto
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Modellazione dei trasporti
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Base: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Avanzato: Analisi dei punti caldi/Analisi dei punti deboli in Excel L'analisi dei punti caldi, un aspetto fondamentale della valutazione del ciclo di vita (LCA), aiuta a individuare i punti deboli o le aree problematiche all'interno del ciclo di vita di un prodotto. Identificando questi punti caldi, i professionisti LCA possono dare priorità agli sforzi per mitigare gli impatti ambientali e ottimizzare la sostenibilità. Questa analisi consente agli stakeholder/analisti LCA di concentrare le risorse sul miglioramento dei processi o dei materiali che contribuiscono in modo più significativo agli oneri ecologici, portando a un processo decisionale più informato e favorendo, in ultima analisi, lo sviluppo di prodotti e sistemi più sostenibili.
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Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Avanzato: Simulazione Monte CarloLa simulazione Monte Carlo, un aspetto chiave dell'analisi dell'incertezza nell'LCA, prevede l'esecuzione ripetuta di modelli utilizzando valori di input casuali da distribuzioni di probabilità specificate. Questo metodo tiene conto delle incertezze negli input dell'LCA e produce distribuzioni di probabilità degli output, fornendo una comprensione completa dei risultati potenziali. Quantificando le incertezze, la simulazione Monte Carlo aumenta l'affidabilità dei risultati LCA, facilita il processo decisionale informato e migliora l'accuratezza delle valutazioni ambientali, portando in ultima analisi a conclusioni più solide e difendibili.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel L'analisi di sensibilità in LCA valuta l'impatto di parametri diversi sui risultati dello studio, identificando i fattori influenti e i loro effetti sull'affidabilità dei risultati. L'analisi di sensibilità aumenta la credibilità e la solidità dei risultati dell'LCA testando sistematicamente le variabili di input, come le incertezze dei dati o le scelte metodologiche. Consente alle parti interessate di comprendere il significato delle ipotesi e delle incertezze, favorendo un processo decisionale informato nello sviluppo di prodotti sostenibili e nella formulazione di politiche.
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Life cycle costing (LCC)Il Life Cycle Costing (LCC) ambientale valuta i costi totali associati a un prodotto o a un servizio durante il suo ciclo di vita, considerando gli impatti ambientali insieme alle spese finanziarie. Valuta le spese dall'estrazione delle risorse allo smaltimento, evidenziando le scelte sostenibili che minimizzano i danni ambientali e riducono i costi a lungo termine. L'LCC integra i fattori ambientali nella tradizionale analisi dei costi del ciclo di vita per promuovere un processo decisionale ecocompatibile.
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Analisi di sensibilità con i parametri openLCA e MS Excel
Il software per la valutazione del ciclo di vita (LCA), openLCA, è gratuito e open-source. Non ci sono costi di licenza associati a questo software open-source(www.openlca.org). La natura open-source del software lo rende ideale per analizzare una grande quantità di dati. Varie iniziative nell'industria e nel mondo accademico hanno reso accessibile l'esecuzione di LCA complete. Per l'LCA aperto sono disponibili due tipi di formazione su DEISO : quella "di base" e quella "avanzata". Entrambe le classi offrono una formazione che consente ai partecipanti di condurre LCA complete. Pertanto, i programmi di formazione coprono tutti gli aspetti di openLCA e aiutano a comprendere meglio la sua applicazione e i suoi dati. Tuttavia, i due programmi differiscono. Il primo offre un'esperienza di apprendimento "avanzata", come dice il nome stesso. Vengono trattati vari argomenti e temi. Al termine della formazione sarete in grado di fare quanto segue:
- Comprendere e padroneggiare l'uso dei database LCI (Life Cycle Inventory) disponibili per openLCA.
- Comprendere e utilizzare appieno il database ecoinvent in openLCA. Eseguire una LCA completa.
- Impronte di carbonio
- Dichiarazione ambientale di prodotto (EPD), solo nel "programma avanzato".
- Utilizzando OpenLCA, è possibile eseguire LCA su computer con sistema operativo Windows, macOS e Linux. Alcuni dei database e dei set di dati offerti da OpenLCA sono acquistabili e altri sono gratuiti. È possibile accedere a set di dati per un totale di 100.000.
- Oltre a SimaPro, GaBi e Umberto, è in concorrenza con gli strumenti LCA commerciali. Nonostante le sue differenze essenziali, è uno dei software LCA più economici sul mercato perché è scaricabile gratuitamente.
- Calcolo rapido e preciso delle valutazioni di sostenibilità e del ciclo di vita.
- Viene fornita un'analisi approfondita dei risultati del calcolo e dell'analisi; vengono identificati i fattori primari.
- Utilizzare le categorie di processo, flusso ed effetto per visualizzare i risultati e gli impatti del ciclo di vita.
- Le funzionalità di esportazione e importazione sono le migliori della categoria; i modelli di condivisione sono semplici.
- Il modello del ciclo di vita mira a integrare perfettamente il calcolo dei costi del ciclo di vita e la valutazione sociale.
- Facile da usare; interfaccia utente multilingue; potente, veloce ed efficiente
- Oltre al basso costo totale di proprietà, alla facilità di installazione e di utilizzo, agli strumenti per la modellazione professionale e la collaborazione di gruppo e alla completa trasparenza, OpenLCA è una scelta eccellente per l'industria.
- Grazie al suo basso costo totale di proprietà, openLCA si è dimostrato un'opzione eccellente per le impronte LCA nella consulenza. Utilizzando il programma gratuito, è possibile condividere il proprio modello di ciclo di vita con clienti, revisori e personale addetto al controllo qualità.
- openLCA è utilizzato in molte lezioni universitarie in tutto il mondo ed è anche legato alla ricerca.
- openLCA è ideale per la ricerca e gli studenti.