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Evaluación del impacto del ciclo de vida (LCIA)

Simulación de Montecarlo, análisis de incertidumbre y análisis de sensibilidad en la evaluación del ciclo de vida
Simulación de Montecarlo, análisis de incertidumbre y análisis de sensibilidad en la evaluación del ciclo de vida

/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}Introducción Cuando se modifican o actualizan determinadas variables, se modelan numerosos resultados mediante una técnica matemática computarizada conocida como simulación de Monte Carlo. Se trata de un modelo informático que se utiliza para examinar cómo funcionan y se comportan los sistemas complejos. El método simula varias posibilidades en un proceso difícil de resolver mediante métodos matemáticos tradicionales. La simulación de Monte Carlo se utiliza en muchos campos, incluidos la banca, la ingeniería, la gestión de riesgos, la física y la vida…

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