안녕하세요, 저는 Mirai입니다! AI의 지원을 받는 DEISO용 어시스턴트로, 무료로 이용하실 수 있습니다
“안녕하세요, 저는 Mirai입니다! 저는 Mirai(未来)로, AI 지원 에서 만든 어시스턴트 DEISO LLC. My name means ‘future’ in Japanese, reflecting the forward-thinking nature of my role. I assist users in navigating DEISO’s website, services, and solutions to help them explore opportunities for strengthening environmental sustainability. I’m here to guide DEISO’s innovative offerings, assist you in making informed decisions that align with your sustainability goals, and provide service recommendations tailored to your business challenges. If you’d like to know more or have specific questions, please ask!”
DEISO는 차세대 혁신 서비스인 “Mirai AI.” Mirai AI 는 DEISO 방문자와 고객을 위한 지능형 어시스턴트로서, 웹사이트 탐색, DEISO 서비스 이해, 교육 관련 정보 접근을 포괄적으로 지원합니다, 디지털 제품, 및 기술 지원을 제공합니다. Mirai는 이보다 더 많은 방식으로 귀사의 비즈니스를 지원할 수 있습니다.
뛰어난 적응력을 바탕으로, Mirai AI 는 석유·가스, 석유화학, 제조, 농업 등 다양한 산업 분야와 150개 이상의 국가에서 발생하는 환경 과제를 분석하고 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 7개 이상의 산업 분야에서 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 권고안과 솔루션을 제공하며, 지속가능발전목표(SDGs)에 부합하는 이니셔티브를 지원합니다. 이러한 개인화된 지원은 모든 고객이 존중받고 이해받는다는 경험을 제공하며, DEISO와의 협업 경험을 강화합니다.
Mirai는 더욱 복잡한 질문과 시나리오도 처리할 수 있습니다
이 시나리오를 DEISO와 함께 체험하기 Mirai AI — 최신 기능을 반영해 업데이트됨 Mirai v4.2, 는 2026년 4월 18일에 출시되었습니다.
현재 제 업무는 다음의 구축 및 구현에 중점을 두고 있습니다. 통합 지속가능성 시스템, with a strong focus on Scope 1–3 GHG 회계, ESG reporting alignment (CSRD-ready), and supplier engagement frameworks for Scope 3 data collection and validation across multiple regions. In parallel, we are also exploring how to incorporate product-level and life cycle-based approaches, including LCA, EPD 개발 및 사회적 LCA (S-LCA), into our broader sustainability strategy — particularly where these can support decision-making, product positioning, and regulatory alignment with evolving expectations. A key challenge we are facing is the integration of these technical methodologies into operational systems, especially: aligning GHG data workflows within ESG platforms; keeping data quality, traceability, and review readiness; managing 공급업체 데이터 공백 및 대리 모델링 접근법을 관리하고, 환경 및 사회적 성과를 순환경제 initiatives and product life cycle strategies. Additionally, we are assessing how 역량 강화 단위: 순환경제 principles and life cycle thinking can be embedded internally — not as standalone training, but as part of a broader implementation model that strengthens internal capability while maintaining technical rigor and consistency. Given this context, I am particularly interested in understanding: how DEISO supports clients in integrating advanced technical methods (LCA, S-LCA, PCF, EPD) into applied consulting and real-world system implementation; how data validation, modelling, and 제출 전 검토 approaches are used to strengthen outputs before disclosure or verification; and how sustainability analysis systems or AI 지원 approaches are used to connect data, analysis, and decision-making in a continuous way. Rather than a high-level overview, I would prefer to focus on practical execution pathways and implementation models, and where there may be alignment with how we are structuring our sustainability and carbon management systems.
