クライアント提出用の DEISO EPD データ収集フレームワークテンプレート（A1–D）をダウンロード
クライアント提出用の DEISO EPD データ収集フレームワークテンプレート（A1–D）をダウンロード
DEISO’の構造化された EPD Framework-Template は、体系的なデータ収集、文書化品質の向上、および EPD 開発 および 検証対応ワークフローの準備を支援するよう設計されています.
Microsoft Excel形式（.xlsx）
このフレームワークが必要な理由
多くの 環境製品宣言 は、計算エラーではなく、検証時に不合格となったり遅延したりします。その原因は 不十分なデータ構造、一貫性のないシステム境界、低いデータ品質、方法論の透明性不足です.
本フレームワークは、最も重大な課題が生じるデータ収集段階で、これらの課題に対応します。.
このフレームワークで実現できること
- Structured data collection aligned with EPD modules (A1–D)
- 明確に区別する対象： 一次データ、二次データ、および代理データ
- データギャップと不整合の早期特定
- トレーサビリティと文書化準備の向上
- 以下との整合 ISO 14025 とPCRに基づく報告要件
必要とされる理由
- Most EPD delays originate from poor data structuring
- 検証機関は透明性と根拠を重視します
- 代理データや根拠の弱い前提は、検証指摘につながることが少なくありません
- 不明確なシステム境界は、モジュール間の不整合を生じさせます
主な利点
- 検証者の期待事項とレビュー構造に対応
- 提出前に高リスク領域を可視化
- サステナビリティ、エンジニアリング、データチーム間の社内連携を支援
- コストのかかる手戻りと検証遅延を削減
- Turns EPD preparation into a structured, review-ready process
シート別ガイド
フレームワークテンプレートの各シートの対象範囲。.
| シート名 | 目的 |
|---|---|
| 以下を一覧表示します： | ワークブック全体で使用される、単位、モジュール区分、データソース種別、代表性レベルなどのドロップダウン値および入力制御オプションを含みます。. |
| Read_Me | テンプレートの使用方法、全体のワークフロー、想定されるデータ入力順序について説明します。. |
| Project_Overview | 企業、製品、想定用途、調査範囲、地域、準備段階など、プロジェクトの概要情報を収集します。. |
| Product_Definition | 機能単位、参照フロー、製品説明、技術的特性、想定用途を含め、評価対象製品を定義します。. |
| System_Boundaries | Specifies which life cycle stages, modules, and processes are included or excluded, supporting consistency with PCR and ISO 14025 expectations. |
| BOM_Data | 製品構成モデリング用に、原材料、数量、単位、サプライヤー、原産地、ソース分類を含む部品表データを収集します。. |
| Process_Energy | 製造工程、電力使用量、燃料消費量、熱投入量、および関連する活動データなど、工程レベルの運用インプットを収集します。. |
| データセット_排出係数 | 文書化する内容： 選定したデータセット、データベース、排出係数, 、評価モデルで用いたバージョン、地域、および代表性に関する仮定。. |
| データ_品質 | 検証可能な評価を支援するため、時間的・地理的・技術的代表性、完全性、信頼性の観点からデータ品質を評価します。. |
| 配分_ロジック | 記録する内容： 適用した配分方法 共有プロセス、共同製品、再生材、またはエネルギーフローに対するもの、および方法論上の根拠。. |
| 影響評価_マッピング | 選定した LCIA手法 and required impact categories to the relevant PCR or EPD reporting requirements. |
| EPD_ドラフト | Supports drafting of the EPD reporting structure, including product description, declared unit, boundary notes, results summary, and key technical disclosures. |
| EPD_モジュール_データ | A1～A5、B1～B7、C1～C4、およびDを対象とする、事前構成済みのモジュールレベルのデータ収集シートを提供します。ライフサイクルモジュールレベルで、プロセスおよび活動データ、数量、単位、機能単位への参照、データソースの種類、ソースの説明、地域、対象期間、技術的代表性、データ品質スコア、検証リスクフラグ、および補足注記を収集します。. |
| 検証_リスクフラグ | 欠損データ、代理データへの依存、低品質なインプット、裏付けのない前提、不完全な文書化、方法論の透明性不足など、想定される検証リスクを明示します。. |
| DEISO_レビュー_CTA | ご紹介します DEISOの 提出前の独立したレビューおよびアドバイザリー支援, guiding users toward technical review before EPD verification or program operator submission. |
EPD データ収集フレームワークテンプレート（A1～D）をダウンロード
A professional, client-ready framework built to structure EPD data collection across A1–D modules, aligned with ISO 14025 and PCR requirements.
EPD データの体系化を始める
Download the full framework and begin organizing your data immediately for verification-ready EPD 開発.
今すぐフレームワークをダウンロード →DEISO EPD データ収集フレームワークとは？
この DEISO EPD Data Collection Framework is a structured system built to help organizations collect, organize, and manage all data required for 環境製品宣言 development.
Instead of treating EPD preparation as a fragmented or ad hoc process, the framework provides a step-by-step, logic-driven structure that aligns with:
- ISO 14025 要件
- 製品カテゴリールール
- ライフサイクルアセスメント methodology
原材料から最終報告まで、必要なすべての情報を、一貫性、透明性、検証対応を備えた形式で収集します。.
このフレームワークが重要な理由
In practice, most EPD challenges do not come from calculations. They come from:
- 不十分なデータ整理
- 欠損または不整合のあるインプット
- 不明確なシステム境界
- 不十分な文書化と前提条件
この DEISO framework addresses these issues at the source: the data collection stage. Structuring data correctly from the beginning prevents:
- 検証の遅延
- 手戻りと修正
- レビュー時の信頼性低下
フレームワークの仕組み
本フレームワークは、定義からデータ収集、検証、報告まで、論理的なワークフローに沿って進めます。.
製品と対象範囲を定義
まず、以下を明確に定義します。
- 評価対象の製品
- 使用する機能単位
- 適用するシステム境界
これにより、調査を PCR に整合させ、後工程での対象範囲の不整合を回避できます。.
構造化データを収集（A1～Dモジュール）
すべてのデータは、ライフサイクル段階別に整理されます。
- A1～A3 —原材料および製造
- A4～A5 —輸送および施工
- B1～B7 —使用段階
- C1～C4 —使用後段階
- D —システム境界外の便益
各データセットには、以下が含まれます。
- 数量と単位
- データソース（一次、二次、代理データ）
- 地理的範囲と対象期間
- 品質と代表性
これにより、すべてのデータポイントの完全なトレーサビリティを確保します。.
データ品質と透明性を記録
本フレームワークでは、ユーザーに以下を求めます。
- データ品質を採点（1～5）
- 代表性を示す（高・低）
- 代理データの使用や欠損データなどのリスクを明示
検証機関は結果と同様に透明性も評価するため、このステップは重要です。.
前提条件と手法を文書化
以下を含む主要な方法論的要素を記録します。
- 配分ルール
- データセットの選定
- 排出係数
- 影響評価手法
すべての前提条件について、検証時に正当性を示し、追跡し、説明できるようになります。.
EPD 構成を準備
本フレームワークは、以下の作成を直接支援します。
- 製品説明
- システム境界
- 結果の要約
- 技術的開示事項
EPD はゼロから作成するのではなく、すでに構造化されたデータから組み立てます。.
本フレームワークの特長
- Mirrors how verifiers review EPD
- 提出前にリスクを可視化
- 全モジュールで一貫性を維持
- データ品質をワークフローに統合
- コンサルタントと社内チームの双方を支援
It turns EPD 開発 into a controlled, review-ready process rather than a reactive exercise.
フレームワークの最新情報と EPD の知見を受け取る
以下の最新版を入手 EPD Data Collection Framework 検証対応に向けたA1～Dモジュールの構造化に関する専門的なガイダンスをお届けします。.
Receive practical insights on common verification issues, data quality risks, and methodological gaps identified in real EPD reviews — before they affect your submission.
Stay informed on DEISO’の EPD services, review approaches, and advanced sustainability methodologies supporting high-quality, verification-ready environmental declarations.
DEISO LCA データ収集システムをダウンロード
A ready-to-use, professional system built to collect structured ライフサイクルアセスメント data across 原材料調達から使用段階、廃棄まで.
Built for ISO 14040 and ISO 14044-aligned studies, the system lets consultants and organizations standardize data collection, improve consistency, and reduce errors in LCA ワークフロー全体でのスケーラブルな提供を支援します。.
本システムをクライアントと直接共有することで、材料、製造、物流、使用段階、使用後段階のデータを、明確で追跡可能かつモデリング可能な形式に構造化できます。.
本システムで実現できること
- 原材料調達から廃棄までの構造化された LCA データ収集
- 材料、プロセス、輸送の明確な区分
- データの一貫性向上とクライアント側のエラー削減
- Support for single and comparative LCA 調査
- データ収集からモデリングへの移行を迅速化
