カリキュラムと特徴

• 学割 学生割引は「現在雇用されていないフルタイムの修士課程および博士課程の学生」にのみ適用されます。セールが進行中であり、この表に記載されている価格に学生割引が適用されている場合、学生割引は適用されないことに注意してください。
• 研究者割引
• 英語研修 トレーニングは博士レベルの専門 LCA トレーナーによって英語で提供されます。
• 修正可能なトレーニングのスケジュール設定 タイムゾーンに関係なく。
• トレーニング後のフォローアップは 2 時間無料 オプション。
• オプションの試験およびトレーニング証明書（有料） 受講者ごとに証明書料金が適用されます。価格の詳細についてはお問い合わせください。
• 基礎研修モジュールLCAメソッド3時間 オプション: 3 時間のライフ サイクル アセスメント (LCA) 方法に関する基本トレーニング モジュールは、SimaPro のトレーニング ビーズと連携しています。
• ecoinvent データベースに関する 3 時間の基礎トレーニング オプション: ecoinvent データベース (SimaPro のコア データベース) に関する基本トレーニング。 ecoinvent データベースは LCA 業界で不可欠であり、広く使用されています。このモジュールでは、ecoinvent の単位プロセス、システム プロセス、ecoinvent の 3 つのモデル システム (分類による割り当て、カットオフ、置換時点での割り当て、代替、結果的、長期、および割り当て、カットオフ、EN15804) について学習します。このモジュールは、ecoinvent データベースの複雑さを単純化し、その重要なコンポーネントを示し、包括的な理解を可能にします。
• 広範なトレーニング プログラムを完全に理解するための集中トレーニング。
• 加速学習アプローチ アクティブ ラーニングのアプローチでは、ディスカッション、インタラクティブな要素、デモンストレーション、実践例、課題、研修生のフィードバックを使用して、個々のスタイルに合わせて指導を調整することで理解を促進します。
• リモート（オンライン）または対面 DEISO トレーニングの実施方法を選択します: オンライン (リモート)、日本の会社の拠点、または国際拠点 (海外)。価格はモデルごとに異なり、1 対 1 または 1 対グループのオンライン トレーニングを除き、最低受講者数が必要です。オンライン トレーニングでは、選択したトレーニング プログラムを提供するのに 1 人の受講者で十分です。
• 日本国外のクライアントの所在地でのトレーニング DEISO トレーニングの実施方法を選択します: オンライン (リモート)、日本の会社の拠点、または国際拠点 (海外)。価格はモデルごとに異なり、1 対 1 または 1 対グループのオンライン トレーニングを除き、最低受講者数が必要です。オンライン トレーニングでは、選択したトレーニング プログラムを提供するのに 1 人の受講者で十分です。
• 日本のクライアントの所在地での対面トレーニング 最低数の研修生が必要です。お問い合わせください。
• ケーススタディ: 1
• グローバルパラメータを使用した廃棄物管理ケーススタディ 下流廃棄物「都市固形廃棄物管理 (MSW)」のパラメータ化された完全な廃棄物管理ケーススタディ。
• SimaPro 入門 SimaPro のユーザーフレンドリーなインターフェイスとその機能メニューの詳細なウォークスルーが提供されます。ソフトウェア パネル (「パネルごと」) について詳しく説明します。このモジュールでは、新しいプロジェクトの作成、既存のプロジェクトを開く、SimaPro' のさまざまな機能の探索などの一般的なタスクもカバーします。これには、インターフェイスのオプション、ツール、データ構成、およびそれらの全体的な構造を理解することが含まれます。メイン インターフェイスの使用に関する生産性のヒントも提供されます。
• SimaPro モデリングの基本原則 これらの原則はソフトウェア プラットフォームによって異なる場合があるため、SimaPro モデリング原則を理解してください。
• 高度な SimaPro モデリング原則 これらの原則はソフトウェア プラットフォームによって異なる場合があるため、SimaPro モデリング原則を理解してください。
• 7-LCA データベースのトレーニング SimaPro 内の中央データベースとしての地位を考慮した、特に ecoinvent に重点を置いた 7 つのライフ サイクル アセスメント (LCA) データベースに関するトレーニング。
• プロセスドキュメントを理解する 特定のプロジェクトにプロセスを選択する前に、プロセスのドキュメントを読むことを強くお勧めします。ドキュメントを参照せずにプロセス名だけを信頼することはお勧めできません。ユーザーは、プロセス文書を慎重に評価して、分析対象の特定のケーススタディに対する文書の適合性を判断することが期待されます。このモジュールでは、プロセス文書を効果的に読み、常に検証する必要がある重要な情報を特定する方法について説明します。
• プロセスの検索とフィルター フィルタリングとグローバル検索、プロセス階層の移動という 3 つの方法を使用して、プロジェクトに必要なプロセスを見つけるためのテクニックを発見します。各アプローチの明確な利点と、それらをいつ利用して生産性を向上させ、プロセスへのアクセスを合理化するかを理解します。
• プロセス入出力 プロセスのインプットとアウトプットをマスターすることは、各プロセスの材料やエネルギーのインプット、その他のインプット、およびアウトプットの主生成物や副産物を理解するために重要です。このモジュールでは、自然と技術圏との間の排出量と、水、空気、土壌などの排出媒体について深く理解します。このトレーニング モジュールでは、これらの概念を SimaPro プロセスに実際に適用する方法について説明します。
• プロセス編集 SimaPro 内の既存のプロセスの編集に習熟します。プロセスをコピーし、さまざまな操作および編集タスクを実行するためのテクニックを発見します。
• 基本: ユニットプロセスとシステムプロセス ecoinvent データベースは SimaPro の中核として機能し、3 つのシステム モデルのそれぞれに「ユニット プロセス」および「システム プロセス」オプションを提供し、異なる結果を生成する 3 つの「3 データベース」として機能します。通常、ecoinvent のようなデータベースは、ユニット プロセスとシステム プロセスという 2 つのプロセス タイプを提供します。このモジュールでは、各タイプの理論的、技術的、数学的側面を掘り下げ、その違いと使用シナリオを説明します。さらに、このモジュールは、受講者向けにこれらの概念の複雑さを単純化することを目的としています。
• 上級: ユニットプロセスとシステムプロセス ecoinvent データベースは SimaPro の中核として機能し、3 つのシステム モデルのそれぞれに「ユニット プロセス」および「システム プロセス」オプションを提供し、異なる結果を生成する 3 つの「3 データベース」として機能します。通常、ecoinvent のようなデータベースは、ユニット プロセスとシステム プロセスという 2 つのプロセス タイプを提供します。このモジュールでは、各タイプの理論的、技術的、数学的側面を掘り下げ、その違いと使用シナリオを説明します。さらに、このモジュールは、受講者向けにこれらの概念の複雑さを単純化することを目的としています。
• 使用市場プロセスと変革プロセス SimaPro の ecoinvent データベースには、「ユニット」プロセス グループと「システム」プロセス グループの下にある「ユニット プロセス」、「システム プロセス」、「マーケット プロセス」という 3 種類のプロセスがあります。特定のプロジェクトの要件とシナリオに応じて各タイプを利用する方法が説明されます。
• カットオフ基準
• 基本的な影響評価
• 高度な影響評価
• 基本的な在庫分析
• 高度な在庫分析
• 基本的なネットワーク分析
• 高度なネットワーク分析
• 基本プロセスの貢献
• 高度なプロセスへの貢献
• MS Excel を使用した基本的なホットスポット (弱点) 分析 ライフ サイクル アセスメント (LCA) の基本的な側面であるホットスポット分析は、製品のライフ サイクル内の弱点や懸念される領域を正確に特定するのに役立ちます。これらのホットスポットを特定することで、LCA 担当者は環境への影響を軽減し、持続可能性を最適化する取り組みに優先順位を付けることができます。この分析により、ステークホルダー/LCAアナリストは、生態学的負荷に最も大きく寄与するプロセスや材料の改善にリソースを集中させることができ、より多くの情報に基づいた意思決定につながり、最終的にはより持続可能な製品やシステムの開発を促進することができます。
• MS Excel による高度なホットスポット (弱点) 分析 ライフ サイクル アセスメント (LCA) の基本的な側面であるホットスポット分析は、製品のライフ サイクル内の弱点や懸念される領域を正確に特定するのに役立ちます。これらのホットスポットを特定することで、LCA 担当者は環境への影響を軽減し、持続可能性を最適化する取り組みに優先順位を付けることができます。この分析により、ステークホルダー/LCAアナリストは、生態学的負荷に最も大きく寄与するプロセスや材料の改善にリソースを集中させることができ、より多くの情報に基づいた意思決定につながり、最終的にはより持続可能な製品やシステムの開発を促進することができます。
• データの不確実性を定義する 特定のケーススタディやプロジェクトをモデル化するために入力したフォアグラウンド データに固有の不確実性を定量化する方法を発見します。これらの不確実性を最終的な LCA 結果にどのように組み込んで、環境への影響をより包括的かつ正確に評価できるかを理解します。
• カスタムプロセスの構築 文献、レポート、その他のソースからのバックグラウンド データを活用して、ライフ サイクル インベントリ (LCI) のカスタム プロセスを作成するスキルを習得します。特定の排出係数データを正確に表すプロセスを作成し、LCA 内でカスタマイズされた正確な評価を可能にする方法を学びます。
• モデルのローカル パラメータ 将来のデータ変更の可能性に対応するために、ローカル パラメーターを使用して SimaPro モデルをパラメーター化する方法を説明します。シナリオの分析と開発を促進し、エコデザインのモデリングをサポートし、さまざまな製品やテクノロジーを比較します。これらのパラメーターをモデルに組み込み、新しいデータが利用可能になったときに更新する方法を学び、貴重な時間を節約しながら柔軟性と専門性を高めます。
• モデルのグローバル パラメータ 将来のデータ変更の可能性に対応するために、グローバル パラメーターを使用して SimaPro モデルをパラメーター化する方法を説明します。シナリオの分析と開発を促進し、エコデザインのモデリングをサポートし、さまざまな製品やテクノロジーを比較します。これらのパラメーターをモデルに組み込み、新しいデータが利用可能になったときに更新する方法を学び、貴重な時間を節約しながら柔軟性と専門性を高めます。
• パラメータの計算
• モデルをシステム プロセス (LCI) に変換した結果
• プロセス技術分析 SimaPro と Microsoft Excel を使用して包括的な「プロセス テクノロジー分析」を実行するスキルを習得し、意思決定に効果的に情報を提供するための正確な結論を導き出すことができます。
• 高度なプロセス技術分析 SimaPro と Microsoft Excel を使用して包括的な「プロセス テクノロジー分析」を実行するスキルを習得し、意思決定に効果的に情報を提供するための正確な結論を導き出すことができます。
• 基本的なダッシュボード、計算、および結果の表示 モデル結果の最終的な照合順序を表示および分析する能力を身につけます。各結果ダッシュボードをナビゲートし、理解し、効果的に活用するために必要なスキルを習得します。このモジュールは主に LCA の第 4 フェーズである最終結果の解釈に焦点を当てます。
• 高度なダッシュボード、計算、および結果の表示 モデル結果の最終的な照合順序を表示および分析する能力を身につけます。各結果ダッシュボードをナビゲートし、理解し、効果的に活用するために必要なスキルを習得します。このモジュールは主に LCA の第 4 フェーズである最終結果の解釈に焦点を当てます。
• グラフの色の編集/書式設定/エクスポート
• CO2/CH4 排出量の分析 気候変動と製品の二酸化炭素排出量評価に寄与する 2 つの排出量、CO2 および CH4 排出量分析を分析する方法を学びます。
• GHGエミッション さまざまなライフサイクル影響評価 (LCIA) 手法を使用して、包括的な気候変動評価を実施する方法を学びます。
• 二酸化炭素排出量の計算
• 水の足跡の計算
• 基本: SimaPro の結果を Excel にエクスポートして操作する
• 上級: SimaPro の結果を Excel にエクスポートして操作する
• 基本的なライフサイクル影響評価 (LCIA) 手法のトレーニング LCA 結果は、「気候変動」、「酸性化の可能性」、「人間の健康の可能性」などの環境影響カテゴリーを含む中間レベルで実行できます。これらのカテゴリー (LCIA メソッドに基づく平均 15 以上) は、以下と呼ばれます。 「ミッドポイントインパクト」
• 高度なライフサイクル影響評価 (LCIA) 手法のトレーニング
• 基本的な中間点モデリング LCA 結果は、「気候変動」、「酸性化の可能性」、「人間の健康の可能性」などの環境影響カテゴリーを含む中間レベルで実行できます。これらのカテゴリー (LCIA メソッドに基づく平均 15 以上) は、以下と呼ばれます。 「ミッドポイントインパクト」
• 基本的なエンドポイントモデリング LCA の結果は「エンドポイント」レベルでも実行でき、中間点の影響カテゴリー (平均 15 以上) を「生態系へのダメージ」、「健康へのダメージ」、「生物へのダメージ」などの 3 ～ 4 つの単一指標に集約できます。リソース。"この集約は「エンドポイント モデリング」と呼ばれます。
• 高度なエンドポイントモデリング LCA の結果は「エンドポイント」レベルでも実行でき、中間点の影響カテゴリー (平均 15 以上) を「生態系へのダメージ」、「健康へのダメージ」、「生物へのダメージ」などの 3 ～ 4 つの単一指標に集約できます。リソース。"この集約は「エンドポイント モデリング」と呼ばれます。
• 高度なエンドポイントモデリング LCA の結果は「エンドポイント」レベルでも実行でき、中間点の影響カテゴリー (平均 15 以上) を「生態系へのダメージ」、「健康へのダメージ」、「生物へのダメージ」などの 3 ～ 4 つの単一指標に集約できます。リソース。"この集約は「エンドポイント モデリング」と呼ばれます。
• 基本的な Cradle-to-Gate モデリング
• 高度な Cradle-to-Gate モデリング
• ゲート間モデリング
• Cate-to-Grave モデリング
• 基本: ゆりかごから墓場までのモデリング (完全なライフサイクル)
• 上級: ゆりかごから墓場までのモデリング (完全なライフサイクル)
• 基本的なライフサイクルのモデリング (生産、輸送、使用、廃棄物の再利用など)
• 高度なライフサイクルモデリング (生産、輸送、使用、廃棄物の再利用など)
• プロのモデリング技術
• 代替製品/技術の比較
• 配分の原則と計算
• モンテカルロ解析/不確実性理論 LCA における不確実性分析の重要な側面であるモンテカルロ シミュレーションには、指定された確率分布からのランダムな入力値を使用してモデルを繰り返し実行することが含まれます。この方法では、LCA 入力の不確実性が考慮され、出力の確率分布が得られ、潜在的な結果の包括的な理解を提供します。モンテカルロ シミュレーションは不確実性を定量化することで、LCA 結果の信頼性を高め、情報に基づいた意思決定を促進し、環境評価の精度を向上させ、最終的にはより堅牢で防御可能な結論を導き出します。
• 基本: モンテカルロ解析/不確かさ解析の実行
• 上級: モンテカルロ解析/不確かさ解析の実行
• SimaPro パラメータと Excel を使用した感度分析 LCA の感度分析は、研究結果に対するさまざまなパラメーターの影響を評価し、影響を与える要因とその結果に対する影響を特定します'信頼性。感度分析は、データの不確実性や方法論の選択などの入力変数を体系的にテストすることにより、LCA 結果の信頼性と堅牢性を高めます。これにより、ステークホルダーは仮定と不確実性の重要性を理解できるようになり、持続可能な製品開発や政策策定における情報に基づいた意思決定が支援されます。
• エネルギーの信用モデリング (エネルギー回収電力と熱のモデル化)
• マテリアルの信用モデリング（マテリアルのリサイクル）
• 「SimaPro Report Maker」アドオンのトレーニング オプション
• SimaPro アセンブリのモデリング
• SimaPro の逆アセンブルモデリング
• SimaPro 廃棄物シナリオ モデリング
• シナリオとエコデザインのモデリング
• MS Excel を使用したライフ サイクル コスト分析 (LCCA)
• データベース管理
• データベースとプロジェクトのバックアップ
• データベースのメンテナンス
• SimaPro の更新、メンテナンス、トラブルシューティング オプション
• SimaPro をプロフェッショナルに使用するための専門的なヒントとコツ
• SimaPro をプロフェッショナルに使用するための専門家のヒントとコツ