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ライフサイクルアセスメント(LCA)とは?

目次

ライフサイクルアセスメントとは?

LCA用語のまとめ

 

条項

意味

同じ意味の代替用語

ライフサイクルインベントリ(LCI)

システムの境界を越えて生産システムに出入りする入力 (資源とエネルギーの流れ) と出力 (排出量とその他の放出) を定量化するために必要なすべてのデータが分析されます。

 

在庫分析

ライフサイクル影響評価 (LCI) データ

汚染物質 (排出者) の観点からシステムを環境的に説明するデータ

バックグラウンドデータ、LCAデータ、排出係数

前景データ

文献やクライアントなどからデータを収集します。このデータはシステムを技術的に説明します

入力データ、クライアントデータ

ライフサイクル影響評価 (LCIA)

CO2 や CH4 などの影響カテゴリへの汚染物質の定量化は、気候変動に寄与します

インパクト評価

ライフサイクル影響評価 (LCIA) 手法

CML、編集、ReCiPe などのいくつかの方法は、分類、特徴付け、正規化、および重み付けの LCIA フェーズを計算するために、kg 相当の結果を生成します。例: kg CO2 換算。

インパクト法、LCA法

環境影響カテゴリ

気候変動、酸性化の可能性、水不足、エネルギー枯渇、蕁麻疹の可能性、ヒトの毒性の可能性などのカテゴリ

環境負荷、環境それら、環境パフォーマンス、環境カテゴリ、iMac、影響カテゴリ

機能単位 (FU)

偏りの評価または比較に使用される単位。通常は 1 kg または生産の 1 つのピーク

バイアスユニット

 

 

ライフ サイクル アセスメント (LCA) は、製品またはサービスが過去または将来、その全寿命にわたって環境に及ぼす潜在的な悪影響を分析的かつ体系的に調査するものです。製品またはサービスがこれらの影響を引き起こした可能性もあれば、製品またはサービスに関連する他の要因によって引き起こされた可能性もあります。したがって、LCA は、原材料の抽出から最終処分までのライフ サイクル全体を通じて、商品やサービスが環境に及ぼす可能性のある影響を体系的に調査します。

LCA (ライフ サイクル分析) は、製品またはサービスのライフ サイクル全体 (製造、流通、使用、および廃棄段階) で考えられる環境への影響を評価します。これには、製造 (原材料、副資材、および運用材料の生産など)、使用段階、および廃棄 (廃棄物の焼却または埋め立てなど) に関連する上流 (サプライヤーなど) および下流 (廃棄物管理など) の活動も含まれます。

LCA では、ライフ サイクル影響評価 (LCIA) がすべての重要な環境への投入 (鉱石や原油、水、土地利用など) と、大気、水、土壌への排出 (二酸化炭素、メタン、窒素酸化物など) を考慮します。 )。国際機関は、ISO 14040 および 14044 ライフ サイクル アセスメント ガイドラインと、LCA の標準化に関する要件を提供しています。

ライフ サイクル アセスメントの 3 つの主要な段階

ライフ サイクル アセスメントの主なフェーズは、(1) 目標と範囲の定義、(ライフ サイクル インベントリ (LCI)、ライフ サイクル影響評価 (LCIA)、および結果の解釈です。

ライフ サイクル アセスメント 4 フェーズ

目標と範囲の定義

このステップでは、評価する製品またはサービスを特定し、比較のための機能基準 (機能単位 (FU)) を選択し、必要な詳細を指定します。次に、スコープは、目的、アプリケーション、および対象者を含む目標によって決定されます。最後に、その目的の批判的な検討が必要かどうかを決定します。また、システム境界、包含基準、システム機能などに含まれるものと含まれるものがあります。

インベントリ分析: ライフ サイクル インベントリ (LCI)

このフェーズでは、データをコンパイルし、環境からの抽出と環境への放出のインベントリ分析を行います。最終インベントリには、製品またはサービスのライフ サイクルに関連するすべてのインプットとアウトプットが一覧表示されます。質量またはエネルギー データは、LCI データベース (バックグラウンド データとも呼ばれます) からの各汚染物質の排出係数で乗算されます。例えば、ecoinvent データベースからの排出係数。

影響評価: ライフサイクル影響評価 (LCIA)

影響評価 LCIA では、考えられる影響に基づいて作成された資源消費と排出量を定義し、限られた数の影響カテゴリに対してそれらを定量化します。これにより、LCA 調査の目的に関連してランク付けできます。それらを気候変動、人的資源の可能性、水不足、エネルギー枯渇、オゾン層破壊の可能性、富栄養化の可能性、酸性化の可能性などの影響の種類に定量化します。この段階でのすべての結果は、kg (在庫段階から) からkg換算(例:「Kg CO2-eq.」)

このフェーズには、(1) 分類、(2) 特徴付け、(3) 正規化、(4) 重み付け、および (5) グループ化の手順が含まれます。 #2-#4 には、これらの手順を実行するための要素が必要です。分類とは、各汚染物質を対応する影響カテゴリにマッピングすることです。たとえば、二酸化炭素、メタン、亜酸化窒素は地球温暖化係数 (GWP) – 気候変動に「分類」されています。

解釈

システム境界

製品のライフ サイクル ステージ全体で検討対象に含めたり除外したりするアクティビティのこの説明は、包含または除外基準に基づいています。

製品システム

システム境界内の機能単位に関連するすべてのアクションの全体。

製品システム

彼らは、参照単位として提供される機能に応じて、製品システムをスケーリングしました。このユニットに基づいて、すべての評価を完了します。 1,000 組の手のペットボトルまたは 1 リットルのコーヒーまたは A4 印刷 (オフィス プリンターの場合) 500 ページ (A4 用紙 500 枚の用紙 1 パック)、または 1 トン キロメートル (貨物輸送など)。または、発生する 1 kg または 1 トンの都市廃棄物、または製造またはリサイクルされる 1 kg のアルミニウム。バイアスユニットともいう。

参照フロー

機能単位の需要を満たすために購入する必要がある製品の量。この量は、質量、エネルギー、面積、体積、またはその他の物理単位で表すことができます。参照フローは、特定の最終用途のない中間製品または原材料を評価する LCA で使用可能な単位として機能する場合があります。

ライフサイクルインベントリ分析 (LCI)

システムの境界を越えて生産システムに出入りする入力 (資源とエネルギーの流れ) と出力 (排出量とその他の放出) を定量化するために必要なすべてのデータが分析されます。

ライフサイクル影響評価 (LCIA)

LCI 分析の結果に基づく包括的な一連の影響カテゴリを使用した、潜在的な環境影響の評価。

解釈

LCI および LCIA の結果を議論および評価して結論を出し、シナリオを比較します。これは、LCA 分析のもう 1 つの重要な機能であり、既存の改善の機会を特定します。

報告

ISO 14044 規格に基づいて、LCA 調査を徹底的かつ透過的に文書化します。

重要なレビュー

ISO 14044 要件への準拠を確認するための 1 人以上の独立した専門家による適合性評価により、LCA 調査結果の信頼性と伝達能力が向上します。ある会社が、競合製品よりも環境面で優れているという主張を一般に公開しようとしているとします。その場合、3 人の独立した専門家からなる委員会が外部で LCA 調査をレビューする必要があります。

影響のカテゴリ

気候変動

地球温暖化または二酸化炭素排出量とも呼ばれ、CO2 やメタンなどの温室効果ガス排出量を測定します。これらの放出は、地球の太陽エネルギーの吸収を高め、温室効果を高めます。これは、生態系の健康、人間の健康、および物質的な幸福に悪影響を及ぼす可能性があります。

富栄養化の可能性

富栄養化 高レベルの主要栄養素の可能性のある結果を指し、その中で最も重要なものは窒素 (N) とリン (P) です。栄養強化は、水生環境および陸生環境における種組成の好ましくない変化とバイオマス生産量の増加を引き起こす可能性があります (例: 有毒な藻類ブルームなど)。海洋環境でのバイオマス生産の増加は、バイオマス分解中の余分な酸素の使用により、酸素レベルの低下を引き起こす可能性があります.

酸性化の可能性

酸性化 環境を酸性にする排出量の尺度です。酸性化の可能性は、水の存在下で水素イオン (H+) の濃度を上昇させる分子の能力を測定し、それによって pH 値を低下させます (例: 酸性雨)。魚の死、森林の減少、建設資材の腐食など、あらゆる結果が考えられます。

光化学オゾンの生成

UV 放射下での窒素酸化物の存在下での VOC と一酸化炭素の相互作用によって生成される地上レベルのスモッグ形成 (主にオゾン O3) に寄与する前駆体排出量の尺度。地上レベルのオゾンは、人間の健康と生態系、および農業に有害である可能性があります。

光化学オゾンの生成

主なデータ ソースには、部品表/レシピ、PLM ソフトウェア、光熱費、検針、調達記録、廃棄物在庫、排出許可レポート、機器仕様、および生産ラインでの測定値が含まれます。システムを記述するすべてのデータは、技術的にはフォアグラウンド データとも呼ばれます。

二次データ ソースには、LCA データベース、技術文献、雑誌論文、会議でのプレゼンテーション、および特許が含まれます。すべてのデータは、システムを環境的に説明し、バックグラウンド データとも呼ばれます。

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