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DEISO S-LCA Base de données v1.0 : Social LCA

Social LCA database · v1.0 · Microsoft Excel and openLCA

DEISO S-LCA Base de données

Identifiez les personnes derrière chaque chaîne d’approvisionnement.

A country-sector social risk database, delivered as a Microsoft Excel workbook and as a ready-to-import openLCA database. Built by DEISO à partir de statistiques internationales ouvertes et reliée via les tableaux entrées-sorties OECD, elle mesure le risque social associé à un dollar US de production de chacun des 3 816 secteurs-pays, y compris l’ensemble de sa chaîne d’approvisionnement.

Work with the numbers directly in Excel for screening, reporting and supplier reviews, or run them inside openLCA alongside your environmental analyse du cycle de vie.

189Pays
3,816Secteurs-pays
29Indicateurs sociaux
111,989Liens de la chaîne d’approvisionnement
En bref

La version v1.0 en chiffres

DEISO l’ASCV Database v1.0 was released by DEISO LLC on 1 October 2026. It is a social life cycle assessment database for openLCA that covers 189 countries and all 21 ISIC sections.

189Pays
21ISIC sections
3,816Secteurs-pays
29Indicateurs
111,989Liens de la chaîne d’approvisionnement
21Marchés du reste du monde
10Renforcement des compétences cas d’usage (formation)
1 oct. 2026Date de publication · v1.0
Contenu

Conçue pour les études produits, l’évaluation des fournisseurs et le renforcement des compétences (formation) chez DEISO

Périmètre

189 pays couvrant les 21 sections de la Rév. 4 de ISIC, soit 3 816 processus sectoriels spécifiques à chaque pays.

29 indicateurs sociaux

13 pour les travailleurs, 8 pour les communautés locales et 8 pour la société, alignés sur les lignes directrices 2020 de UNEP l’ASCV .

Méthode des heures à risque

Chaque indicateur est positionné sur six niveaux de risque et pondéré par les heures travaillées associées à chaque dollar US de production.

Chaîne d’approvisionnement

111 989 liens issus des tableaux entrées-sorties inter-pays OECD (édition 2025) font automatiquement remonter les risques en amont.

Détail sectoriel

L’écart salarial femmes-hommes, le taux de syndicalisation, la négociation collective et le travail des enfants sont ventilés par secteur, et non seulement par pays.

Qualité des données

Chaque valeur indique sa source, l’année des données, la règle de comblement des lacunes et un score de qualité de 1 à 5.

Deux formats

An openLCA JSON-LD package and an Excel edition with 15 sheets, produced from the same build.

Validée

Six plausibility tests passed, and an openLCA recalculation matched the reference result: 16.558 against 16.56.

Indicateurs

29 indicateurs répartis entre trois groupes de parties prenantes

Chaque indicateur est issu d’une série statistique publique, converti en l’un des six niveaux de risque selon des seuils fixes, puis caractérisé en équivalents d’heures à risque moyen.

Groupe de parties prenantesIndicateursCouvre
Travailleurs13Travail des enfants, accidents mortels et non mortels, temps de travail, salaire équitable, écart salarial femmes-hommes, taux de syndicalisation, négociation collective, protection sociale, emploi informel, travail forcé, emploi vulnérable, participation des femmes au marché du travail
Communauté locale8Accès à l’eau potable, assainissement, qualité de l’air (PM2,5), accès à l’électricité, homicides, enfants non scolarisés, chômage, chômage des jeunes
Société8Maîtrise de la corruption, État de droit, expression et redevabilité, stabilité politique, dépenses publiques de santé, dépenses publiques d’éducation, inégalités de revenus, pauvreté extrême
How DEISO built it

Une chaîne de traitement interne, reconstruite chaque année

DEISO developed its own data pipeline to build, test and document the database from source data. The same pipeline produces each annual update.

  1. Collecter — des statistiques ouvertes d’ILOSTAT, de la Banque mondiale et de OECD, avec vérification de la licence de chaque série à chaque production.
  2. Modéliser le travail — heures travaillées par dollar US pour chaque secteur-pays, à partir des données d’emploi, de temps de travail et de valeur ajoutée.
  3. Évaluer les risques — 29 indicateurs répartis sur six niveaux de risque, avec un comblement des lacunes documenté et un score de qualité pour chaque valeur.
  4. Relier les chaînes d’approvisionnement — les coefficients entrées-sorties OECD relient chaque secteur-pays à ses fournisseurs.
  5. Tester — six plausibility tests on every build and a cross-check in openLCA.
  6. Publier — openLCA package, Excel edition, method report, validation report and release notes.
Formats

Prête pour openLCA et Excel

  • openLCA package — available as an openLCA JSON-LD package, compatible with openLCA 2.x and tested with openLCA 2.6.0.
  • Édition Excel — la même version répartie sur 15 feuilles (.xlsx), incluant le risque total de la chaîne d’approvisionnement par US dollar pour chaque couple pays-secteur.
  • Documentation — rapport méthodologique, documentation de la base de données, guide utilisateur, rapport de validation, cahier d’études de cas et notes de version, aux formats PDF et Word.
  • Renforcement des compétences (formation) — dix études de cas détaillées, d’un T-shirt en coton à l’approvisionnement en LNG et à l’hydrogène vert, avec corrigé.
Marques déposées

openLCA est une marque déposée de GreenDelta GmbH. Microsoft et Excel sont des marques déposées de Microsoft Corporation. DEISO n’est affiliée à aucune de ces entreprises ni soutenue par elles.

Cas d’usage

Lorsque DEISO s’applique, il

À noter

Les résultats sont des estimations indicatives du risque social, établies à partir de statistiques nationales et sectorielles. Ils ne décrivent pas les conditions d’une entreprise ou d’un site spécifique. L’emploi sectoriel est modélisé pour 29 pays, et certains indicateurs ne sont publiés qu’au niveau national ou régional.

Sources et attribution

Fondée sur des données internationales ouvertes

Sources de données

Contains data from the International Labour Organization (ILOSTAT), The World Bank (World Development Indicators and Worldwide Governance Indicators) and the OECD (OECD. (2025) OECD Inter-Country Input-Output Tables, https://oe.cd/icio), used under CC BY 4.0 and adapted by DEISO. Regional forced-labour figures are cited from ILO, Walk Free and IOM (2022). These organisations do not endorse this product.

How to cite: DEISO LLC (2026). DEISO S-LCA Database, version 1.0. Released 1 October 2026.

FAQ

Questions sur la base de données DEISO S-LCA

What is the DEISO S-LCA Database?

The DEISO S-LCA Database is a social life cycle assessment database developed by DEISO LLC. Version 1.0, released on 1 October 2026, covers 189 countries and 21 ISIC sections, giving 3,816 country-sector processes. It measures social risk per US dollar of output across 29 indicators for workers, local communities and society, including risk carried through the supply chain.

Quels logiciels peuvent l’utiliser ?

The database is available as an openLCA JSON-LD package, compatible with openLCA 2.x and tested with openLCA 2.6.0. An Excel edition with 15 sheets holds the same build, so results can also be reviewed and reported outside openLCA. Method report, user guide and validation report come in PDF and Word.

Comment le risque social est-il mesuré ?

Chaque indicateur est positionné sur l’un des six niveaux de risque, de l’absence de risque à un risque très élevé, à l’aide de seuils fixes fondés sur des valeurs de référence internationales. La méthode Risk-Hours multiplie les heures de travail associées à chaque US dollar de production par un facteur correspondant à son niveau de risque, afin d’obtenir des résultats en équivalents d’heures à risque moyen.

Les chaînes d’approvisionnement sont-elles incluses ?

Yes. The supply-chain edition links every country-sector to its suppliers using 111,989 coefficients from the OECD Inter-Country Input-Output tables, 2025 edition. One sector input in openLCA pulls in the social risk of the whole supply chain. Countries outside the OECD tables are reached through 21 rest-of-world market processes.

D’où proviennent les données ?

La base de données est construite à partir de statistiques internationales ouvertes : ILOSTAT de l’Organisation internationale du Travail, les World Development Indicators et Worldwide Governance Indicators de la Banque mondiale, ainsi que les tables OECD Inter-Country Input-Output, toutes utilisées sous CC BY 4.0. Chaque valeur indique sa série source, l’année des données, la règle de comblement des lacunes et un score de qualité.

Comment a-t-elle été validée ?

Every build runs six plausibility tests, for example that child-employment risk in Côte d'Ivoire agriculture exceeds German manufacturing, and that construction shows higher fatal-injury rates than finance. Release v1.0 passed all six. A capacity building (training) case recalculated in openLCA gave 16.558 medium-risk-hour equivalents, matching the reference value of 16.56.

À quelle fréquence est-elle mise à jour ?

DEISO rebuilds the database once a year from fresh downloads of every source, using its own pipeline. Each release comes with a change report listing risk-level changes per indicator and the largest individual changes, so users can see exactly what moved between versions.

Comment l’utiliser dans votre organisation ?

DEISO applies the database in social footprint studies, supplier screening, due-diligence support and S-LCA capacity building (training). To discuss access or a project, request a quotation through the DEISO contact form. Capacity building (training) courses use ten worked case studies, from apparel and cocoa to LNG supply and green hydrogen.

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1-2-3 Kaigan, Minato-ku
105-0022 Tokyo, Japon.

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〒105-0022 東京都港区海岸1-2-3
汐留芝離宮ビルディング21階, 合同会社DEISO.

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