openLCA 废物管理培训计划/课程
参加专为商业和学术目的而定制的 openLCA 专门培训计划,特别关注城市固体废物管理建模。在 openLCA 的“专家”培训级别探索各个方面和功能,强调废物处理和下游废物管理。通过完整的参数化废物管理案例研究全面掌握该软件。还包括生产案例研究。探索下面该程序的所有功能。
培训计划比较提示
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18 小时
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openLCA 专家+ 培训
$2,800
每个受训者
课程与特色
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英语培训 培训由 LCA 博士级专家培训师以英语提供。
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可固定的训练安排 与时区无关。
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培训后免费2小时跟进 选修的。
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可选的考试和培训证书(付费) 每位学员需缴纳证书费用。请联系我们了解定价详情。
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广泛的培训 完整计划理解的强化培训。
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加速学习方法 主动学习方法通过根据个人风格定制教学、使用讨论、互动元素、演示、实际示例、作业和学员反馈来加速理解。
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远程(在线)或亲自 选择您的 DEISO 培训交付:在线(远程)、在您公司的日本地点或国际地点(海外)。每种型号的价格有所不同,并且对最低学员人数有要求,但在线培训除外,可以是一对一或一对一组。单个学员足以进行在线培训以提供所选的培训计划。
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在日本境外客户的实际地点进行培训 选择您的 DEISO 培训交付:在线(远程)、在您公司的日本地点或国际地点(海外)。每种型号的价格有所不同,并且对最低学员人数有要求,但在线培训除外,可以是一对一或一对一组。单个学员足以进行在线培训以提供所选的培训计划。
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在日本客户的实际地点进行现场培训 需要最低数量的学员。请联系我们。
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案例研究:4
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基本案例研究
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高级案例研究
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生产案例研究 生命周期评估 (LCA) 中的案例研究通常分为两大类:“生产/制造”和报废 (EoL) 或废物管理。后者侧重于管理产品使用达到使用寿命后消费者产生的废物。在本模块中,您将深入研究以“生产”为中心的案例研究。
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具有全球参数的废物管理案例研究 下游废物“城市固体废物管理(MSW)的参数化和完整的废物管理案例研究。
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构建和连接多个模型 开发和集成多个模型需要掌握“子模型”的创建并将它们交织在一起形成主要模型。将每个“子模型”想象为产品生命周期中的不同阶段,例如生产、运输、使用和废物管理。在本模块中,您将掌握制作适合各种目的的多个模型的基本原则。
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模型局部和全局参数 了解如何使用本地和全局参数对 SimaPro 模型进行参数化,以适应未来潜在的数据变化。促进场景分析和开发,支持生态设计建模,并比较不同的产品和技术。了解如何将这些参数合并到您的模型中,并在新数据可用时更新它们,从而增强灵活性和专业性,同时节省宝贵的时间。
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高级功能培训 在整个培训过程中,您将获得利用 openLCA 建模高级功能的专业知识。这些功能将使您能够进行全面的 LCA 建模和分析,并通过节省时间来提高生产力。
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基础:系统过程与单元过程:高级理论与实践 一些数据库提供“单元进程”和“系统进程”选项。通常,像 ecoinvent 这样的数据库提供两种流程类型:单元流程和系统流程。本模块深入研究每种类型的理论、技术和数学方面,解释它们的差异和使用场景。此外,该模块旨在为学员简化这些概念的复杂性。
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高级:系统过程与单元过程:高级理论与实践 一些数据库提供“单元进程”和“系统进程”选项。通常,像 ecoinvent 这样的数据库提供两种流程类型:单元流程和系统流程。本模块深入研究每种类型的理论、技术和数学方面,解释它们的差异和使用场景。此外,该模块旨在为学员简化这些概念的复杂性。
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开始使用 openLCA 提供了 openLCA 用户友好界面及其功能菜单的详细演练。软件面板(“逐个面板”)进行了详细解释。该模块还涵盖了常见任务,例如创建新项目、打开现有项目以及探索 openLCA' 的各种功能。这包括了解界面选项、工具、数据组织及其整体结构。还提供了使用主界面的生产力技巧。
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数据库创建 了解建立自定义流程并将其导入空白数据库的过程。
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合并数据库 掌握将多个数据库合并为统一的单个数据库的技术。
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导入/恢复数据库 导入或恢复数据库是 openLCA 中的一项关键技能,对于链接新数据库或备份现有数据库至关重要。
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从导出的 zolca 文件导入数据库 openLCA 提供多种文件格式选项用于导入和导出数据。在本模块中,您将探索使用这些格式导入和导出数据,了解它们的独特特征,并根据项目的要求确定何时使用每种特定格式。
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导出数据:ILCD ZIP 文件格式
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导出数据:Excel 格式
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导出数据:EcoSpold 文件格式
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导出数据:CSV 矩阵
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高级数据库导入 来自 ecospold、Excel、ILCD、SimaPro CSV 和 JSON-LD 格式。
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数据库元素 流程、过程、文档、分类、功能单位(参考单位/数量)、过程输入/输出等。
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了解数据库文档 强烈建议在为某个项目选择它之前阅读流程文档。不建议仅依赖进程名称而不咨询文档。用户应仔细评估流程文档,以确定其是否适合所分析的特定案例研究。该模块将涵盖有效阅读流程文档并识别应始终验证的关键信息。
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基础:LCA 结果在 Excel 中导出分析 仅根据结果,openLCA 中的分析需要进一步推进。强烈建议补充 Microsoft Excel 以进行全面学习。本模块将教您将 LCA 结果导出到 Excel 进行深入分析。您将学习在 Excel 环境中有效地格式化、过滤、评分和可视化结果,从而增强您的分析能力。
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高级:LCA 结果在 Excel 中导出分析 仅根据结果,openLCA 中的分析需要进一步推进。强烈建议补充 Microsoft Excel 以进行全面学习。本模块将教您将 LCA 结果导出到 Excel 进行深入分析。您将学习在 Excel 环境中有效地格式化、过滤、评分和可视化结果,从而增强您的分析能力。
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以 HTML 文件格式生成、准备和共享交互式 LCA 结果 该模块将指导您直接从 openLCA 模型环境生成、准备和共享 HTML 格式的交互式 LCA 结果。您将了解如何定制报告、表格和图表并有效地解释结果。通过掌握这些技术,您可以与客户、主管或团队成员共享详细报告,而无需依赖文字处理器来最终确定结果。
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流动性
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创建新流程
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处理输入/输出 掌握过程输入和输出对于理解每个过程的材料和能量输入以及其他输入,以及其输出的主要产品和副产品至关重要。该模块将深入了解自然、技术圈以及水、空气和土壤等排放介质的排放。本培训模块将涵盖这些概念在 SimaPro 流程中的实际应用。
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建模方面和原则
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了解生命周期影响评估 LCIA 方法
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导入 LCIA 方法
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创建产品系统 openLCA 具体技术特点。
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模型图 openLCA 具体技术特点。
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正常化 LCA 特定技术特征。
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加权 LCA 特定技术特征。
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分组 LCA 特定技术特征。
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基础:库存结果 生命周期清单 (LCI) 分析。 LCA 框架的第二阶段。
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高级:库存结果 生命周期清单 (LCI) 分析。 LCA 框架的第二阶段。
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民坡造型 LCA结果可以在中点水平进行,包括“气候变化”、“酸化潜力”、“人类健康潜力”等环境影响类别。这些类别(基于LCIA方法平均15+)被称为“中点影响。”
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端点建模 LCA 结果也可以在“端点”级别进行,其中中点影响类别(平均 15+)可以汇总为 3-4 个单一指标,例如“对生态系统的损害”、对健康的损害和对环境的损害。资源。”这种聚合称为“端点建模”。
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基础:影响分析 生命周期影响评估 (LCIA) 分析。 LCA 框架的第三阶段。
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高级:影响分析 生命周期影响评估 (LCIA) 分析。 LCA 框架的第三阶段。
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基础:结果解释 LCA 具体是 LCA 框架第四阶段的内容。
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高级:结果解释 LCA 具体是 LCA 框架第四阶段的内容。
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过程贡献分析 openLCA 具体技术特点。
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数据库更新、维护和备份
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openLCA 项目管理和备份
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openLCA Nexus 数据库
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产品(场景)对比
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系统过程建模
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寿命终止建模 (EOL)/物料流逻辑
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EoL 建模:相反的方法
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运输建模
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基础:Excel中的热点分析/弱点分析 热点分析是生命周期评估 (LCA) 的一个基本方面,有助于查明产品生命周期内的薄弱环节或关注领域。通过识别这些热点,LCA 从业者可以优先考虑减轻环境影响和优化可持续性的努力。这种分析使利益相关者/LCA分析师能够将资源集中在改进对生态负担影响最大的工艺或材料上,从而做出更明智的决策,并最终促进更可持续的产品和系统的开发。
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高级:Excel 中的热点分析/弱点分析 热点分析是生命周期评估 (LCA) 的一个基本方面,有助于查明产品生命周期内的薄弱环节或关注领域。通过识别这些热点,LCA 从业者可以优先考虑减轻环境影响和优化可持续性的努力。这种分析使利益相关者/LCA分析师能够将资源集中在改进对生态负担影响最大的工艺或材料上,从而做出更明智的决策,并最终促进更可持续的产品和系统的开发。
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基础:蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗模拟是 LCA 不确定性分析的一个关键方面,涉及使用指定概率分布中的随机输入值重复运行模型。该方法解释了 LCA 输入的不确定性并产生输出的概率分布,从而提供对潜在结果的全面理解。通过量化不确定性,蒙特卡洛模拟增强了 LCA 结果的可靠性,促进明智的决策,并提高环境评估的准确性,最终得出更稳健和更可靠的结论。
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高级:蒙特卡罗模拟 蒙特卡罗模拟是 LCA 不确定性分析的一个关键方面,涉及使用指定概率分布中的随机输入值重复运行模型。该方法解释了 LCA 输入的不确定性并产生输出的概率分布,从而提供对潜在结果的全面理解。通过量化不确定性,蒙特卡洛模拟增强了 LCA 结果的可靠性,促进明智的决策,并提高环境评估的准确性,最终得出更稳健和更可靠的结论。
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使用 openLCA 参数和 MS Excel 进行敏感性分析 LCA 中的敏感性分析评估不同参数对研究结果的影响,确定影响因素及其对结果的影响'可靠性。敏感性分析通过系统地测试输入变量(例如数据不确定性或方法选择)来提高 LCA 研究结果的可信度和稳健性。它使利益相关者能够了解假设和不确定性的重要性,有助于在可持续产品开发和政策制定方面做出明智的决策。
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生命周期成本核算 (LCC) 环境生命周期成本(LCC)评估与产品或服务在其整个生命周期相关的总成本,同时考虑环境影响和财务费用。它评估从资源开采到处置的费用,强调最大限度地减少环境危害并降低长期成本的可持续选择。 LCC将环境因素融入传统的生命周期成本分析中,促进生态友好型决策。
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使用 openLCA 参数和 MS Excel 进行敏感性分析
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卫生填埋场建模
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不卫生垃圾填埋场建模
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堆肥建模
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生物气化建模
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废物运输建模
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焚烧建模
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回收建模 建模
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能量回收建模
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开放式转储建模
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废物燃烧建模
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带参数的完整废物管理案例研究
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可选:仅限社会 LCI 数据库所有者的社会生命周期评估 (S-LCA)
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可选:仅限社会 LCI 数据库所有者的社会生命周期评估 (S-LCA)
推荐攻读博士学位学生、研究人员、员工、LCA 分析师、可持续发展分析师、独立顾问、EPD 专家(或学习者)和研发团队成员。
你会学到什么?
关于 openLCA 培训计划
生命周期评估 (LCA) 软件 openLCA 是免费和开源的。此开源软件不收取许可费(www.openlca.org).该软件的开源特性使其成为分析大量数据的理想选择。工业界和学术界的各种举措使得执行完整的 LCA 变得负担得起。 DEISO 提供两种类型的开放式 LCA 培训:“基本”和“高级”。两个课程都提供培训,使学员能够进行完整的 LCA。因此,培训项目涵盖了openLCA的方方面面,帮助您更好地了解其应用和数据。但是,这两个程序有所不同。顾名思义,它提供“高级”学习体验。讨论了各种话题和主题。完成培训后,您将能够执行以下操作:
结果
项目成果
- 了解并掌握可用于 openLCA 的生命周期清单 (LCI) 数据库的使用。
- 充分理解和使用 openLCA 中的 ecoinvent 数据库。执行完整的 LCA。
- 碳足迹
- 产品环境声明 (EPD),仅在“高级程序”中。
选择 openLCA 的主要原因
为什么要学习 openLCA?
- 使用 OpenLCA,您可以在运行 Windows、macOS 和 Linux 的计算机上执行 LCA。 OpenLCA 提供的一些数据库和数据集需要购买,有些是免费的。总共可以访问 100,000 个数据集。
- 除了 SimaPro、GaBi 和 Umberto,它还与商业 LCA 工具竞争。尽管存在本质差异,但它是市场上最便宜的 LCA 软件之一,因为它可以免费下载。
- 快速准确地计算您的可持续性和生命周期评估。
- 提供了对计算和分析结果的深入分析;确定了主要因素。
- 利用流程、流程和效果类别可视化整个生命周期的结果和影响。
- 进出口能力一流;共享模型很简单。
- 生命周期模型旨在无缝集成生命周期成本核算和社会评价。
- 方便使用的;多语言用户界面;强大、快速、高效
- 除了总拥有成本低、易于安装和使用、用于专业建模和团队协作的工具以及完全透明之外,OpenLCA 还是行业使用的绝佳选择。
- 由于总拥有成本低,openLCA 已被证明是咨询领域 LCA 足迹的绝佳选择。使用免费程序,您可以与客户、审阅者和质量保证人员共享您的生命周期模型。
- openLCA 在全球许多大学的讲座中都有使用,它也与研究有关。
- openLCA 是研究人员和学生的理想选择。