Kurikulum & Ciri

• Latihan Bahasa Inggeris Latihan disediakan dalam bahasa Inggeris oleh jurulatih LCA pakar di peringkat PhD.
• Penjadualan Latihan Boleh Dibetulkan Tanpa mengira Zon Waktu.
• Percuma 2 jam selepas latihan susulan Pilihan.
• Sijil Peperiksaan & Latihan Pilihan (Dibayar) Bayaran sijil bagi setiap pelatih dikenakan. Hubungi kami untuk butiran harga.
• Latihan ekstensif Latihan intensif untuk pemahaman program yang lengkap.
• Pendekatan Pembelajaran Dipercepatkan Pendekatan pembelajaran aktif mempercepatkan pemahaman dengan menyesuaikan arahan kepada gaya individu, menggunakan perbincangan, elemen interaktif, demonstrasi, contoh praktikal, tugasan, dan maklum balas pelatih.
• Jauh (Dalam Talian) atau Sendiri Pilih penghantaran latihan DEISO anda: dalam talian (jauh), di lokasi syarikat anda di Jepun atau lokasi antarabangsa (luar negara). Harga berbeza untuk setiap model, dan bilangan minimum pelatih diperlukan kecuali untuk latihan dalam talian, yang boleh menjadi satu-dengan-satu- atau satu-ke-kumpulan. Seorang pelatih adalah mencukupi untuk latihan dalam talian untuk menyampaikan program latihan yang dipilih.
• Latihan di Lokasi Fizikal Pelanggan di Luar Jepun Pilih penghantaran latihan DEISO anda: dalam talian (jauh), di lokasi syarikat anda di Jepun atau lokasi antarabangsa (luar negara). Harga berbeza untuk setiap model, dan bilangan minimum pelatih diperlukan kecuali untuk latihan dalam talian, yang boleh menjadi satu-dengan-satu- atau satu-ke-kumpulan. Seorang pelatih adalah mencukupi untuk latihan dalam talian untuk menyampaikan program latihan yang dipilih.
• Latihan Sendiri di Lokasi Fizikal Pelanggan di Jepun Bilangan minimum pelatih diperlukan. Sila hubungi kami.
• Kajian Kes: 4
• Kajian Kes Asas
• Kajian Kes Lanjutan
• Kajian Kes Pengeluaran Kajian kes dalam Penilaian Kitaran Hayat (LCA) biasanya terbahagi kepada dua kategori utama: "pengeluaran/pembuatan" dan akhir hayat (EoL) atau pengurusan sisa. Yang terakhir memberi tumpuan kepada mengurus sisa yang dijana pengguna selepas penggunaan produk mencapai EoLnya. Dalam modul ini, anda akan mendalami kajian kes yang berpusat pada "pengeluaran."
• Kajian Kes Pengurusan Sisa dengan Parameter Global Kajian kes pengurusan sisa berparameter dan lengkap mengenai sisa hiliran "pengurusan sisa pepejal perbandaran (MSW).
• Membina dan Menghubungkan Pelbagai Model Membangun dan Mengintegrasikan Pelbagai Model memerlukan penguasaan penciptaan "sub-model" dan menjalinkannya untuk membentuk model utama. Bayangkan setiap "submodel" sebagai peringkat yang berbeza dalam kitaran hayat produk, seperti pengeluaran, pengangkutan, penggunaan dan pengurusan sisa. Sepanjang modul ini, anda'akan memahami prinsip asas untuk menghasilkan berbilang model yang disesuaikan dengan pelbagai tujuan.
• Model Parameter Setempat & Global Temui cara untuk membuat parameter model SimaPro anda menggunakan parameter tempatan dan global untuk menampung potensi perubahan data masa hadapan. Memudahkan analisis dan pembangunan senario, menyokong pemodelan reka bentuk eko, dan membandingkan produk dan teknologi yang berbeza. Ketahui cara untuk memasukkan parameter ini ke dalam model anda dan kemas kininya apabila data baharu tersedia, meningkatkan fleksibiliti dan profesionalisme sambil menjimatkan masa yang berharga.
• Latihan mengenai Ciri Lanjutan Sepanjang perjalanan latihan ini, anda akan memperoleh kepakaran dalam memanfaatkan ciri lanjutan pemodelan openLCA. Ciri-ciri ini akan membolehkan anda menjalankan pemodelan dan analisis LCA yang komprehensif serta meningkatkan produktiviti dengan menjimatkan masa.
• Asas: Proses Sistem lwn Proses Unit: Teori & Amalan Lanjutan Sesetengah pangkalan data menyediakan pilihan "Proses Unit" dan "Proses Sistem". Biasanya, pangkalan data seperti ecoinvent menawarkan dua jenis proses: Proses Unit dan Proses Sistem. Modul ini menyelidiki setiap aspek teori, teknikal dan matematik jenis&#039, menerangkan perbezaannya dan senario penggunaan. Selanjutnya, modul ini bertujuan untuk memudahkan kerumitan konsep ini untuk pelatih.
• Lanjutan: Proses Sistem lwn Proses Unit: Teori & Amalan Lanjutan Sesetengah pangkalan data menyediakan pilihan "Proses Unit" dan "Proses Sistem". Biasanya, pangkalan data seperti ecoinvent menawarkan dua jenis proses: Proses Unit dan Proses Sistem. Modul ini menyelidiki setiap aspek teori, teknikal dan matematik jenis&#039, menerangkan perbezaannya dan senario penggunaan. Selanjutnya, modul ini bertujuan untuk memudahkan kerumitan konsep ini untuk pelatih.
• Bermula dengan openLCA Panduan terperinci antara muka mesra pengguna openLCA dan menu fungsinya disediakan. Panel perisian ("panel demi panel") diterangkan secara terperinci. Modul ini juga meliputi tugas biasa seperti mencipta projek baharu, membuka projek sedia ada dan meneroka pelbagai fungsi openLCA' Ini termasuk memahami pilihan antara muka, alatan, organisasi data dan struktur keseluruhannya. Petua produktiviti juga disediakan untuk menggunakan antara muka utama.
• Penciptaan Pangkalan Data Temui proses mewujudkan dan mengimport proses tersuai ke dalam pangkalan data kosong.
• Menggabungkan Pangkalan Data Kuasai teknik penggabungan berbilang pangkalan data ke dalam pangkalan data tunggal bersatu.
• Mengimport/Memulihkan Pangkalan Data Mengimport atau memulihkan pangkalan data ialah kemahiran penting dalam openLCA, penting untuk memautkan pangkalan data baharu atau menyandarkan pangkalan data sedia ada.
• Mengimport pangkalan data daripada zolca-Files yang dieksport openLCA menawarkan pilihan format fail yang pelbagai untuk mengimport dan mengeksport data. Dalam modul ini, anda'akan meneroka mengimport dan mengeksport data menggunakan format ini, memahami ciri uniknya dan mengenal pasti masa untuk menggunakan setiap format khusus berdasarkan keperluan projek anda.
• Mengeksport Data: Format fail ZIP ILCD
• Mengeksport Data: Format Excel
• Mengeksport Data: Format Fail EcoSpold
• Mengeksport Data: CSV-Matrix
• Import Pangkalan Data Lanjutan Daripada format format ecospold, Excel, ILCD, SimaPro CSV dan JSON-LD.
• Elemen Pangkalan Data Aliran, proses, dokumentasi, pengkategorian, unit berfungsi (unit rujukan/jumlah), input/output proses, dsb.
• Memahami Dokumentasi Pangkalan Data Adalah dinasihatkan supaya membaca dokumentasi proses sebelum memilihnya untuk projek tertentu. Hanya bergantung pada nama proses tanpa berunding dengan dokumentasi tidak disyorkan. Pengguna diharapkan untuk menilai dengan teliti dokumentasi proses untuk menentukan kesesuaiannya untuk kajian kes khusus di bawah analisis. Modul ini akan merangkumi dokumentasi proses membaca dengan berkesan dan mengenal pasti maklumat penting yang harus sentiasa disahkan.
• Asas: Keputusan LCA Eksport Analisis dalam Excel Bergantung pada keputusan semata-mata, analisis dalam openLCA perlu dipertingkatkan. Melengkapkan dengan Microsoft Excel amat dinasihatkan untuk kajian menyeluruh. Modul ini akan mengajar anda untuk mengeksport hasil LCA ke Excel untuk analisis mendalam. Anda'akan belajar memformat, menapis, menjaringkan dan memvisualisasikan hasil dengan berkesan dalam persekitaran Excel, meningkatkan keupayaan analisis anda.
• Lanjutan: Keputusan LCA Eksport Analisis dalam Excel Bergantung pada keputusan semata-mata, analisis dalam openLCA perlu dipertingkatkan. Melengkapkan dengan Microsoft Excel amat dinasihatkan untuk kajian menyeluruh. Modul ini akan mengajar anda untuk mengeksport hasil LCA ke Excel untuk analisis mendalam. Anda'akan belajar memformat, menapis, menjaringkan dan memvisualisasikan hasil dengan berkesan dalam persekitaran Excel, meningkatkan keupayaan analisis anda.
• Jana, Sediakan dan Kongsi Keputusan LCA Interaktif dalam Format Fail HTML Modul ini akan membimbing anda melalui penjanaan, penyediaan dan perkongsian hasil LCA interaktif dalam format HTML terus daripada persekitaran model openLCA. Anda'akan menemui cara untuk menyesuaikan laporan, jadual dan angka serta mentafsir keputusan dengan berkesan. Dengan menguasai teknik ini, anda boleh berkongsi laporan terperinci dengan pelanggan, penyelia atau ahli pasukan tanpa bergantung pada pemproses perkataan untuk memuktamadkan keputusan anda.
• Sifat Aliran
• Mencipta Proses Baharu
• Proses Input/Output Menguasai input dan output proses adalah penting untuk memahami input bahan dan tenaga dan input lain bagi setiap proses, bersama-sama dengan produk utama dan hasil sampingan daripada output. Modul ini akan mendalami pemahaman pelepasan ke dan dari alam semula jadi, teknosfera, dan medium pelepasan seperti air, udara dan tanah. Modul latihan ini akan merangkumi aplikasi praktikal konsep ini kepada proses SimaPro.
• Aspek & Prinsip Permodelan
• Memahami Kaedah LCIA Penilaian Kesan Kitaran Hayat
• Mengimport kaedah LCIA
• Mencipta Sistem Produk ciri teknikal khusus openLCA.
• Graf Model ciri teknikal khusus openLCA.
• Normalisasi Ciri teknikal khusus LCA.
• Pemberatan Ciri teknikal khusus LCA.
• Pengelompokan Ciri teknikal khusus LCA.
• Asas: Keputusan Inventori Analisis Inventori Kitaran Hayat (LCI). Fasa kedua Rangka Kerja LCA.
• Lanjutan: Keputusan Inventori Analisis Inventori Kitaran Hayat (LCI). Fasa kedua Rangka Kerja LCA.
• Permodelan Minpoing Keputusan LCA boleh dijalankan pada tahap titik tengah, termasuk kategori impak alam sekitar seperti "perubahan iklim", "potensi pengasidan", "potensi kesihatan manusia", dll. Kategori ini (15+ secara purata berdasarkan kaedah LCIA) dipanggil "kesan titik tengah."
• Pemodelan Titik Akhir Keputusan LCA boleh dijalankan juga pada tahap "titik akhir" di mana kategori impak titik tengah (15+ secara purata) boleh diagregatkan kepada 3-4 penunjuk tunggal seperti "kerosakan ekosistem," kerosakan kepada kesihatan," dan kerosakan kepada sumber." Pengagregatan ini dipanggil "pemodelan titik akhir."
• Asas: Analisis Kesan Analisis Penilaian Kesan Kitaran Hayat (LCIA). Fasa ketiga Rangka Kerja LCA.
• Lanjutan: Analisis Kesan Analisis Penilaian Kesan Kitaran Hayat (LCIA). Fasa ketiga Rangka Kerja LCA.
• Asas: Tafsiran Keputusan LCA Khusus bagi fasa keempat rangka kerja LCA.
• Lanjutan: Tafsiran Keputusan LCA Khusus bagi fasa keempat rangka kerja LCA.
• Analisis Sumbangan Proses ciri teknikal khusus openLCA.
• Kemas Kini Pangkalan Data, Penyelenggaraan dan Sandaran
• Pengurusan dan Sandaran Projek openLCA
• Pangkalan Data Nexus openLCA
• Perbandingan Produk (Senario).
• Pemodelan Proses Sistem
• Permodelan Akhir Hayat (EOL)/Logik Aliran Bahan
• Pemodelan EoL: Pendekatan Bertentangan
• Pemodelan Pengangkutan
• Asas: Analisis Hotspot/Analisis Titik Lemah dalam Excel Analisis tempat liputan, aspek asas Penilaian Kitaran Hayat (LCA), membantu dalam menentukan titik lemah atau bidang kebimbangan dalam kitaran hayat produk. Dengan mengenal pasti titik panas ini, pengamal LCA boleh mengutamakan usaha untuk mengurangkan kesan alam sekitar dan mengoptimumkan kemampanan. Analisis ini membolehkan pihak berkepentingan/penganalisis LCA memfokuskan sumber pada penambahbaikan proses atau bahan yang menyumbang paling ketara kepada beban ekologi, yang membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih termaklum dan akhirnya memupuk pembangunan produk dan sistem yang lebih mampan.
• Lanjutan: Analisis Hotspot/Analisis Titik Lemah dalam Excel Analisis tempat liputan, aspek asas Penilaian Kitaran Hayat (LCA), membantu dalam menentukan titik lemah atau bidang kebimbangan dalam kitaran hayat produk. Dengan mengenal pasti titik panas ini, pengamal LCA boleh mengutamakan usaha untuk mengurangkan kesan alam sekitar dan mengoptimumkan kemampanan. Analisis ini membolehkan pihak berkepentingan/penganalisis LCA memfokuskan sumber pada penambahbaikan proses atau bahan yang menyumbang paling ketara kepada beban ekologi, yang membawa kepada pembuatan keputusan yang lebih termaklum dan akhirnya memupuk pembangunan produk dan sistem yang lebih mampan.
• Asas: Simulasi Monte Carlo Simulasi Monte Carlo, aspek utama analisis ketidakpastian dalam LCA, melibatkan model yang dijalankan berulang kali menggunakan nilai input rawak daripada taburan kebarangkalian yang ditentukan. Kaedah ini mengambil kira ketidakpastian dalam input LCA dan menghasilkan pengagihan kebarangkalian output, memberikan pemahaman menyeluruh tentang hasil yang berpotensi. Dengan mengukur ketidakpastian, simulasi Monte Carlo meningkatkan kebolehpercayaan keputusan LCA, memudahkan membuat keputusan termaklum dan meningkatkan ketepatan penilaian alam sekitar, akhirnya membawa kepada kesimpulan yang lebih mantap dan boleh dipertahankan.
• Lanjutan: Simulasi Monte Carlo Simulasi Monte Carlo, aspek utama analisis ketidakpastian dalam LCA, melibatkan model yang dijalankan berulang kali menggunakan nilai input rawak daripada taburan kebarangkalian yang ditentukan. Kaedah ini mengambil kira ketidakpastian dalam input LCA dan menghasilkan pengagihan kebarangkalian output, memberikan pemahaman menyeluruh tentang hasil yang berpotensi. Dengan mengukur ketidakpastian, simulasi Monte Carlo meningkatkan kebolehpercayaan keputusan LCA, memudahkan membuat keputusan termaklum dan meningkatkan ketepatan penilaian alam sekitar, akhirnya membawa kepada kesimpulan yang lebih mantap dan boleh dipertahankan.
• Analisis Sensitiviti dengan Parameter openLCA & MS Excel Analisis sensitiviti dalam LCA menilai kesan parameter yang berbeza-beza pada hasil kajian, mengenal pasti faktor yang berpengaruh dan kesannya terhadap keputusan' kebolehpercayaan. Analisis sensitiviti meningkatkan kredibiliti dan keteguhan penemuan LCA dengan menguji pembolehubah input secara sistematik, seperti ketidakpastian data atau pilihan metodologi. Ia membolehkan pihak berkepentingan memahami kepentingan andaian dan ketidakpastian, membantu membuat keputusan termaklum dalam pembangunan produk yang mampan dan penggubalan dasar.
• Pengekosan kitaran hayat (LCC) Pengekosan Kitaran Hayat Alam Sekitar (LCC) menilai jumlah kos yang berkaitan dengan produk atau perkhidmatan sepanjang kitaran hayatnya, dengan mengambil kira kesan alam sekitar di samping perbelanjaan kewangan. Ia menilai perbelanjaan daripada pengekstrakan sumber kepada pelupusan, menonjolkan pilihan mampan yang meminimumkan bahaya alam sekitar dan mengurangkan kos jangka panjang. LCC menyepadukan faktor persekitaran ke dalam analisis kos kitaran hayat tradisional untuk menggalakkan pembuatan keputusan mesra alam.
• Analisis Sensitiviti dengan Parameter openLCA & MS Excel
• Pemodelan Tapak Pelupusan Sanitari
• Pemodelan Tapak pelupusan yang tidak bersih
• Pemodelan Pengkomposan
• Pemodelan Biogasifikasi
• Pemodelan Pengangkutan Sisa
• Pemodelan Pembakaran
• Kitar Semula Pemodelan Pemodelan
• Pemodelan Pemulihan Tenaga
• Pemodelan Open Dump
• Pemodelan Pembakaran Sisa
• Kajian kes Pengurusan Sisa Penuh dengan Parameter
• Pilihan: Penilaian Kitaran Kehidupan Sosial (S-LCA) untuk Pemilik pangkalan data LCI Sosial SAHAJA
• Pilihan: Penilaian Kitaran Kehidupan Sosial (S-LCA) untuk Pemilik pangkalan data LCI Sosial SAHAJA