수명주기평가에서의 몬테카를로 시뮬레이션, 불확실성 분석 및 민감도 분석
/*!엘리멘터 - v3.23.0 - 05-08-2024 */ .엘리멘터-헤딩-제목{패딩:0;마진:0;줄 높이:1}.엘리멘터-위젯-제목 .엘리멘터-헤딩-제목>a{색상:상속;글꼴 크기:상속;줄 높이:상속}.엘리멘터-위젯-제목 .엘리멘터-헤딩-제목.엘리멘터-사이즈-소{글꼴 크기:15px}.엘리멘터-위젯-제목 .엘리멘터-헤딩-제목.엘리멘터-사이즈-중간{글꼴 크기:19px}.엘리멘터-위젯-제목 .엘리멘터-헤딩-제목.엘리멘터-사이즈-대{글꼴 크기:29px}.엘리멘터-위젯-제목 .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}소개 특정 변수가 변경되거나 업데이트되면 몬테카를로 시뮬레이션이라고 하는 컴퓨터화된 수학적 기법을 사용하여 수많은 결과가 모델링됩니다. 이는 복잡한 시스템이 어떻게 작동하고 행동하는지 조사하는 데 사용되는 컴퓨터 모델링입니다. 이 방법은 기존의 수학적 방법을 사용하여 해결하기 어려운 프로세스에서 여러 가능성을 시뮬레이션합니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 은행, 엔지니어링, 위험 관리, 물리학, 생명 보험 등 여러 분야에서 사용됩니다.
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