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Schulung zu LCA & openLCA für UDST Katar | Fallstudie zu DEISO

Beispiel aus Wissenschaft und Forschung

Stärkung der angewandten LCA-Kompetenz in der Abfallwirtschaftsforschung für UDST in Katar durch ein integriertes technisches Nachhaltigkeitsprojekt

DEISO unterstützte die University of Doha for Science and Technology durch ein strukturiertes Vor-Ort-Projekt zur Stärkung der angewandten Ökobilanz Kompetenz für die Abfallwirtschaftsforschung, das methodische Genauigkeit mit der Umsetzung in openLCA und einer forschungsorientierten Interpretation von Umweltergebnissen verband.

Einordnung der Kompetenzentwicklung in diesem Projekt

Dieses Projekt sollte nicht als eigenständige Schulungsleistung verstanden werden. Es wurde als Teil eines DEISO’s umfassenderen technischen Nachhaltigkeitsansatzes umgesetzt, bei dem Kompetenzaufbau Kompetenzentwicklung integriert wird, um Forschungsumgebungen für die Umsetzung, die angewandte Modellierungskompetenz und die praktische Nutzung lebenszyklusbasierter Umweltanalysen im akademischen Umfeld zu stärken.

DEISO’s Die Aufgabe bestand darin, den Teilnehmenden zu helfen, effektiver mit der LCA-Methodik, der Modellierungslogik für Abfallsysteme und openLCA ⟦1⟧-Workflows zu arbeiten, damit Forschungsteams fundiertere, strukturiertere und praxisrelevante Umweltstudien durchführen können.

Management Summary

DEISO delivered a fünftägiges Vor-Ort-Projekt für Forschende, Studierende und akademische Mitarbeitende an UDST in Katar durch, das auf die Weiterentwicklung der angewandten LCA-Kompetenz für Abfallwirtschaftssysteme. Die Arbeit verband methodisches Verständnis mit der praktischen Umsetzung in openLCA, um die Kompetenz für Umweltbewertungen auf Forschungsniveau zu stärken.

Das Projekt unterstützte die Teilnehmenden dabei, von theoretischen Kenntnissen zu einer stärkeren praktischen Befähigung für die Durchführung strukturierter LCA-Studien überzugehen und Lebenszyklusanalysen in akademische und anwendungsorientierte Forschungs ergebnisse zu integrieren.

Kundenprofil

Strategische Herausforderung

The academic group required stronger practical capability in applying Ökobilanz within research contexts, particularly in Abfallwirtschaftssysteme where methodological quality and modeling depth are both critical.

  • Begrenzte Erfahrung in der angewandten LCA-Modellierung für Abfallsysteme
  • Schwierigkeiten bei der Übertragung akademischen Wissens in strukturierte LCA-Studien
  • Begrenzte praktische Kompetenz in openLCA Software
  • Herausforderungen bei der Handhabung mehrstufiger Abfallwirtschaftsprozesse und Daten
  • Notwendigkeit, LCA effektiver in Forschungsergebnisse und Veröffentlichungen zu integrieren

Die integrierte technische Rolle von DEISO

DEISO acted as a technical sustainability partner, designing a specialized engagement focused on waste management applications and combining methodological rigor with practical implementation support using openLCA.

Rather than delivering generic LCA training, DEISO strengthened the internal research implementation environment required for more consistent modeling, higher-quality environmental analysis, and stronger integration of lifecycle thinking into academic work.

Technische Umsetzung

Das Projekt wurde über fünf Arbeitstage (19.–23. Juni 2023) durchgeführt und verband drei zentrale Kompetenzbereiche für Abfallwirtschaftsbewertungen auf Forschungsniveau:

  • LCA-Methodik für Abfallwirtschaftssysteme: Definition von Ziel und Untersuchungsrahmen, Auswahl funktioneller Einheiten für Abfallströme und Festlegung der Systemgrenzen über die Phasen Sammlung, Behandlung und Entsorgung hinweg
  • openLCA-Modellierung und -Umsetzung: building waste management models in openLCA, integrating datasets and emission factors, and structuring Lebenszyklus-Inventardaten von ⟦0⟧ für Abfallströme
  • Wirkungsabschätzung und Interpretation: Anwendung von Wirkungsabschätzungsmethoden, die Identifizierung von Umweltschwerpunkten und die Interpretation von Ergebnissen für Forschungs- und Publikationszwecke

Die Teilnehmenden arbeiteten an praxisnahen Szenarien realer Abfallwirtschaftssysteme, einschließlich der Phasen Sammlung, Behandlung und Entsorgung sowie Bedingungen von Prozessen mit mehreren Outputs, Herausforderungen bei der Allokation, und der lebenszyklusbasierten Wirkungsbewertung.

Nutzen für die Forschungsumsetzung: Die Zusammenarbeit trug dazu bei, akademisches Wissen mit angewandter Kompetenz in der Lebenszyklusmodellierung zu verbinden, sodass die Teilnehmenden strukturiertere, datengestützte Umweltanalysen mit höherer Forschungsrelevanz durchführen können.

Messbare Ergebnisse

Zum Abschluss der Zusammenarbeit verfügten die Teilnehmenden über ausgeprägtere, forschungstaugliche Kompetenzen in der Modellierung von Abfallwirtschaftssystemen, der Umsetzung mit openLCA und der Interpretation von Umweltergebnissen für akademische Anwendungen.

Abfallwirtschaftssystem-LCA
Verbesserte Fähigkeit zur Entwicklung von LCA-Modellen für Abfallwirtschaftssysteme
~65%
Verbesserung der Modellierungs- und Systemstrukturierungskompetenz während der Zusammenarbeit
Forschungsbereitschaft
Ausgeprägtere Fähigkeit zur Integration von LCA in akademische Forschung und publikationsorientierte Arbeit
  • Erweiterte Kompetenz in der Umsetzung mit openLCA
  • Verbessertes Verständnis der Wirkungsbewertung und Ergebnisinterpretation
  • Höhere Sicherheit bei der Anwendung von LCA auf reale Umweltsysteme
  • Verbesserte Fähigkeit zur Bewertung und zum Vergleich von Abfallwirtschaftsstrategien

Strategischer Nutzen

Die Teilnehmenden entwickelten sich vom theoretischen Verständnis hin zu einer ausgeprägteren, praxisorientierten und forschungstauglichen LCA-Kompetenz, die eine bessere Integration der Lebenszyklusanalyse in Forschungsprojekte, akademische Ergebnisse und datengestützte Umweltstudien ermöglicht.

Warum diese Zusammenarbeit wichtig ist

In akademischen und Forschungsumgebungen liegt der Nutzen von LCA darin, evidenzbasierte Umweltanalysen mit methodischer Sorgfalt und fundierter Modellierung zu unterstützen. Diese Zusammenarbeit zeigt, wie wichtig es ist, anwendungsspezifisches Fachwissen, Softwareumsetzung und strukturiertes Lebenszyklusdenken in einem integrierten Ansatz zu verbinden.

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