MiLCA LCA 전문 교육 프로그램

개인 및 회사를 위해 설계된 이 MiLCA 교육 과정은 DEISO 수명 주기 평가(LCA) 전문가가 온라인 또는 직접 제공합니다. MiLCA 및 관련 데이터베이스 원칙의 기본 및 고급 주제는 과정 전반에 걸쳐 다룹니다. (1) 각 모듈의 PowerPoint 콘텐츠, 시각화 콘텐츠, 학계 및 비즈니스 사례 연구, 참가자-강사 상호 작용 및 과제가 코스를 구성합니다. 참조 자료는 DEISO 교육 사이트를 통해 액세스할 수 있습니다. training.dei.so 교육 중 및 교육 후에 제공될 수 있습니다. 리소스에는 이 과정을 위해 제공된 각 모듈 DEISO에 대한 자세한 설명이 포함된 PDF 파일이 포함되어 있습니다. 강사는 DEISO의 교육 시설 또는 클라이언트 회사의 물리적 위치에서 청중의 PC에 설치된 MiLCA를 사용하여 원격 및 실시간으로 참가자를 가르칩니다.

이 소프트웨어는 초급부터 고급까지 난이도가 다양합니다. 기본 배경 지식이 있는 사람과 MiLCA에 대한 사전 경험이 없는 사람에게 적합합니다. 주로 산업에 초점을 맞추고 있지만 이 과정은 모든 분야(시스템 프로세스 및 생산)에 탁월합니다. LCA에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 트레이너는 참가자의 다양한 배경을 다룰 것입니다.

이 프로그램에는 MiLCA 배경이 필요하지 않습니다. LCA 경험이 필요합니다.

이 교육은 이러한 무료 서비스와 함께 제공되며 교육이 완료됩니다. 우리의 고객은 그들을 이용하도록 권장됩니다.

트레이너는 교육 완료 후 최대 7영업일(일본 근무일 기준) 동안 일대일 원격 회의를 통해 교육생의 모든 질문에 답변할 수 있습니다. 네 시간 두 세션에서.
여섯 시간 교육 완료 후 첫 달과 영업일(일본 근무일) 동안 클라이언트의 MiLCA를 사용한 LCA 프로젝트에 대한 3회의 전자 회의(각 2시간).

모듈 01 (4 시간)

시작하기:

LCA에 대한 간략한 소개.
LCA 소프트웨어를 사용하는 이유는 무엇입니까?
LCA 소프트웨어 및 데이터 격차.
MiLCA 시작하기.
사용자 인터페이스, 기능, 잠재력 및 데이터 탐색.
프로세스 소개.
배출 계수는 무엇입니까?
필수 데이터: 배경 및 전경 데이터-차이점은 무엇이며 결과에 미치는 영향은 무엇입니까? 데이터 수집을 위한 전략을 개발하는 방법.
LCA 모델: 투입물 및 산출물, 재료, 에너지, 폐기물 및 배출.
전경 데이터: 공장, 실험, 시뮬레이션 및 문헌에서 MiLCA까지.
LCA 모델을 설계하는 방법.
디자인을 MiLCA로 가져옵니다.

모듈 02 (1 시간)

IDEA 데이터베이스: 환경 분석을 위한 인벤토리 데이터베이스(IDEA) 데이터베이스에 대한 소개 및 사용 가능한 다른 수명 주기 인벤토리(LCI) 데이터베이스와의 비교.

모듈 03(4 시간)

공정 관리:

데이터베이스의 프로세스를 찾고 탐색하고 탐색합니다.
각 프로세스의 문서화, 경계 및 범위를 이해합니다. 프로세스 트리 및 해당 인벤토리(배출 및 배출 계수) 이해.
프로세스 흐름, 프로세스를 적절하게 생성하는 방법 및 해당 콘텐츠를 내보내는 방법에 대해 알아봅니다. "프로세스"와 "제품"의 차이점과 프로세스 흐름을 사용하는 방법을 배웁니다.
기능 단위를 이해하고 모델링된 시스템에 적합한 단위를 결정하는 방법.
그리드 전력 프로세스 및 모델에서 이를 정의하는 방법을 탐색합니다.
운송 및 에너지에 대한 프로세스 생성 및 변수 표현 방법.
폐기물 처리 경로를 사용하여 부산물로 프로세스를 생성하는 방법을 배웁니다.
생산 공정과 폐기 공정(매립 공정 등)의 차이점을 깊이 이해하고 배우십시오.
컷오프가 있는 출력 제품의 부산물에 대한 프로세스를 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.
지역별 데이터를 만드는 방법을 알아보세요.
BOM 데이터에서 프로세스를 구축하고 일괄 등록하는 방법.

모듈 04 (2시간)

계산: LCIA(Life Cycle Impact Assessment) 방법을 사용하여 인벤토리를 계산하고 영향 평가를 수행하는 방법을 배웁니다.

모듈 05 (5 시간)

LCA 모델링:

시스템 설계에서 데이터 수집에 이르는 두 가지 사례 연구를 모델링하고 하위 시스템 편집 및 제품 흐름 편집을 통해 요람에서 게이트 또는 요람에서 무덤 모델을 구축합니다.
시각화된 형식을 포함하여 다양한 형식으로 계산을 수행하고 결과를 탐색합니다.
가중치에 대한 모든 것을 배우십시오. 가중치 요인 이해, 가중치 개발 및 결과 가중치 부여 방법.
이해하기 쉬운 간단한 접근 방식을 위해 가중치가 적용된 결과에 점수를 매기는 방법을 알아보세요.

모듈 06 (4 시간)

해석 결과:

이 모듈은 LCA 결과를 이해하는 데 도움이 됩니다. 전체 시스템(모델)과 시스템의 특정 프로세스를 살펴봅니다. 시스템에 대한 전망만 얻는 것이 아니라 전체 모델의 핫스팟을 식별하는 방법을 배우게 됩니다. LCA 결과를 표시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. LCA 결과의 예를 제공하여 결과가 어떻게 제시되고 해석되는지, 무엇을 봐야 하는지, 그리고 Microsoft Excel, Tableau와 같은 도구를 사용하고 시스템의 각 부분을 보는 데 적합한 그래프를 사용하는 방법을 보여줍니다. 또한 인벤토리 결과(배출량)와 그 배출 매체인 공기, 물, 토양(산업 및 농업용 토양)을 이해하는 방법에 중점을 둡니다. 우리는 GHG 배출, 특히 이산화탄소에 특별한 주의를 기울입니다.
제품 시스템, 인벤토리 분석, 영향 평가 및 기본 결과 해석 방법에 대해 깊이 이해하십시오.
시스템의 약점을 식별하는 방법과 개선 기회를 해결하는 방법을 배우십시오.

모듈 07 (2시간)

기타 주제:

프로세스 및 프로젝트의 가져오기 및 내보내기를 사용합니다.
팀 빌딩.
추가 분석 및 데이터 시각화를 위해 결과를 MS-Excel로 내보내는 방법.
누락된 LCI 데이터를 처리하는 방법, 데이터 추정 방법, 문헌 및 기술 보고서에서 재료, 에너지 및 폐기물의 배출 계수를 추출하는 방법.
학습을 위한 추가 주제: 민감도 및 불확실성 분석 소개.

모듈 08 (2시간)

결과 보고: 결과 보고 방법을 알아보세요. LCA ISO 표준을 기반으로 보고서를 작성하는 방법.

무엇을 배우게 될까요?

LCA 모델링을 수행하기 위해 MiLCA를 활용하는 이 과정의 독점적인 초점은 차별화된 기능 중 하나입니다. 또한 심층적인 I/O의 시스템 프로세스, 데이터 수집 및 전체 모델에 대한 올바른 절차를 적용하는 방법을 다룹니다. 데이터 누락, 문헌 또는 산업 보고서에서 정보 수집 등과 같은 문제를 처리하는 방법. 또한 특정 프로세스에 대한 전과정 영향 평가(LCI) 데이터가 부족한 경우 데이터 추정 기술을 고려합니다.
이 교육의 LCA 아이디어를 소프트웨어와 완전한 실습에 대한 이론으로 통합하는 것은 또 다른 특별한 기능입니다. 교육의 목적은 참가자에게 최고의 LCA ISO 표준 사례에 따라 소프트웨어를 활용하는 방법을 가르치는 것입니다.

예상되는 결과: 이 교육을 이수함으로써 참가자는 MiLCA를 사용한 모델링 및 데이터 사용에 대해 완전히 이해하게 됩니다. LCI, 데이터 수집 및 삽입, 소프트웨어로 전체 시스템을 모델링하는 방법에 대한 확실한 지식이 있습니다.

시험 및 인증에 대한 추가 비용이 있지만 인증서를 선택할 수 있습니다.

MiLCA LCA 전문 교육 프로그램

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