Validación del modelo de ciclo de vida y análisis de la calidad de los datos, realizados en 48–72 horas

Muchas organizaciones completan Análisis de ciclo de vida modelos, pero siguen sin tener certeza de si la estructura, los supuestos y la calidad de los datos son lo bastante sólidos como para respaldar informes, decisiones de producto, estrategia interna o comunicación externa.

Sin una revisión independiente, los modelos LCA pueden verse debilitados por una cobertura incompleta del ciclo de vida, decisiones metodológicas incoherentes, datos de baja calidad y supuestos mal documentados, lo que reduce la confianza en los resultados y aumenta el riesgo en la toma de decisiones.

Qué revisamos

• Estructura, límites e integridad del ciclo de vida del modelo LCA
• Coherencia de la unidad funcional y el flujo de referencia
• Calidad, representatividad y trazabilidad de los datos
• Uso de supuestos, datos sustitutivos y opciones de asignación
• Alineación de la lógica del modelo con los objetivos declarados del estudio
• Riesgos técnicos que afectan a la fiabilidad e interpretación de los resultados

Qué recibe

• Revisión independiente de la estructura del modelo LCA y la cobertura del ciclo de vida
• Evaluación de la calidad de los datos y los riesgos de fiabilidad
• Identificación de incoherencias metodológicas y carencias técnicas
• Resumen estructurado de los principales hallazgos y prioridades de mejora
• Recomendaciones prácticas para reforzar el modelo y definir los siguientes pasos

Para quién es

• Organizaciones que desarrollan o revisan modelos de análisis de ciclo de vida
• Empresas que buscan mayor confianza en resultados basados en el ciclo de vida
• Equipos de sostenibilidad, producto y técnicos que gestionan estudios LCA
• Empresas que buscan reducir el riesgo técnico antes de informar, presentar o tomar decisiones