Spark
منصة مصممة لتبسيط إعداد تقارير الاستدامة، وإدارة البيانات ESG، والتحليل البيئي من خلال سير عمل مدعوم بـ AI.
© 2026 DEISO LLC. جميع الحقوق محفوظة. المقر الرئيسي في طوكيو. تنفيذ المشاريع عالميًا.
DEISO يزوّد الذكاء الاصطناعي مشاريعك بالطبقة التحليلية الكامنة وراء نظام تشغيل مستدام فعّال — تحليل ذكي، وإعداد تقارير مؤتمت، وتواصل واضح للنتائج عبر مختلف القطاعات.
تُبنى كل منصة وفق المعيار نفسه: تبقى الأرقام قابلة للتتبّع، والمنهجية قابلة للدفاع عنها، والمخرجات جاهزة للمراجعة الفنية.
DEISO AI هو النظام التحليلي الذي طورته DEISO LLC لدعم الاستدامة البيئية، والمسؤولية المناخية، والتنمية المستدامة المعتمدة على البيانات. وهو مصمم لمجالات الاستدامة عالية التأثير، بما فيها:
في جوهره، DEISO AI يجمع بين النمذجة العلمية والدقة التقنية والأتمتة، بحيث تتمكن الفرق من القياس الكمي، والتحقق المتقاطع، وإعداد التقارير، والتحسين لنتائج الاستدامة.
إلى جانب نماذج AI العالمية التي يدمجها، DEISO AI يعمل بواسطة الخوارزميات وأنظمة التقييم الخاصة والمملوكة لـ DEISO,، والمصممة من أجل:
يُطوَّر كل منطق للتقييم و AI بما يتماشى مع المعايير المعترف بها دوليًا معايير ISO,، بما في ذلك:
وهذا يجعل DEISO الذكاء الاصطناعي جاهزًا للمراجعة، ومتوافقًا مع المعايير التي يُقيَّم العملاء على أساسها، وقابلًا للتطبيق عبر الأسواق.
DEISO تعمل الذكاء الاصطناعي بوصفه منصة AI مركبة,، يجمع بين نماذج لغوية رائدة متعددة مع نماذج استدامة مدرَّبة من DEISO. تتضمن طبقة النماذج الحالية:
يعتمد اختيار النموذج على المهمة بدلًا من أن يكون ثابتًا: إذ تُوجَّه أعمال المعايير المكثفة في الاستدلال، ومراجعة قوائم الجرد ذات السياق الطويل، ومعالجة البيانات عالية الحجم، كلٌّ منها إلى النموذج الأنسب للمهمة. وتُراجَع القائمة عند صدور إصدارات جديدة.
يوجد كل نموذج ضمن طبقة المنطق المدرّبة خصيصًا لدى DEISO,، بما يحافظ على النتائج مرتكزة إلى العلم، وقائمة على المعايير، وموضوعة في سياقها لأعمال الاستدامة في العالم الواقعي.
DEISO تدعم الذكاء الاصطناعي مجموعة متنامية من المنصات والمساعدين المتخصصين، بما في ذلك:
تشكل هذه المكونات معًا مجموعة استدامة متكاملة من AI، تزوّد صانعي القرار والعلماء و ESG الفرق.
DEISO يصل الذكاء الاصطناعي إلى العملاء بطريقتين — إما كمنصة يستخدمونها مباشرةً، أو كمحرك يعمل ضمن DEISO أعمال المشروع.
| الميزة | النوع P — قائم على المنتج | النوع S — متكامل مع الخدمات |
|---|---|---|
| الإتاحة | وصول قائم على الاشتراك للعملاء | مدمج ضمن أعمال مشاريع DEISO |
| نموذج الوصول | يستخدم العملاء المنصة مباشرة | يتلقى العملاء مخرجات مُنتَجة باستخدام AI |
| التخصيص | محددة مسبقًا وفقًا لخطة الاشتراك | مخصصة بالكامل لاحتياجات المشروع والعميل |
| نموذج التسعير | خطط اشتراك شهرية أو سنوية | التكلفة مشمولة ضمن تسعير المشروع |
| أمثلة | Spark و Visly و Kiku AI و Hikari AI | محرّك Satori AI, ، ومحركات AI مخصصة للمشاريع |
محرك DEISO Satori AI للسرد الذكي
تغطي كل منصة جزءًا محددًا من تنفيذ الاستدامة — إعداد التقارير، والتصور، وأعمال الجرد، وتقييم الأثر، ودعم التدريب.
منصة مصممة لتبسيط إعداد تقارير الاستدامة، وإدارة البيانات ESG، والتحليل البيئي من خلال سير عمل مدعوم بـ AI.
منصة مدعومة بـ AI تحوّل بيانات الاستدامة والبيانات التقنية المعقدة إلى تصورات مرئية تفاعلية، بما يدعم مشاريع البحث والتطوير وإعداد التقارير واتخاذ القرار.
محرك AI داخلي يركز على المشاريع ويُستخدم ضمن مشاريع عملاء DEISO. يُنتج رؤى مستندة إلى البيانات، وتقارير سردية واضحة، ووثائق تقنية أقوى عبر دراسات LCA و ESG و GHG و PCF و EPD.
واجهة دردشة مدعومة بـ AI تتيح للمستخدمين وصولًا فوريًا وتفاعليًا إلى معارف DEISO المتعلقة بالاستدامة والتقنيات عبر مواضيع متعددة.
مساعد AI يدعم برامج التدريب على الاستدامة عن بُعد وخارج الموقع وفي الموقع من خلال أسئلة وأجوبة فورية، مما يعزز التفاعل في التعلّم.
روبوت محادثة شخصي AI مصمم للمتدربين خلال برامج التدريب خارج الموقع في اليابان، ويقدم إرشادات تعليمية وتوصيات بالموارد.
مساعد مدعوم بـ AI يساعد المستخدمين على استكشاف حلول الاستدامة وموارد المشاريع والتوصيات التقنية المصممة خصيصًا عبر منصات DEISO.
منصة تعليمية وعملية مدعومة بـ AI لتعلّم منهجيات تقييم دورة الحياة (LCA) وممارستها وتطبيقها بمساعدة إرشادية.
منصة AI تسرّع تحديد عمليات جرد دورة الحياة (LCI) لمشاريع LCA و PCF و EPD و GHG، وذلك عبر مطابقة الأوصاف مع إدخالات قواعد البيانات المستمدة من أكثر من 130,000 عملية عبر أكثر من 28 قاعدة بيانات.
أداة مدعومة بـ AI تتيح للفرق استرجاع عوامل التوصيف (CFs) لتقييم أثر دورة الحياة (LCIA) بدقة وبطريقة منظمة، بما يدعم تحليل فئات الأثر في النمذجة البيئية.
Mirai هو أوضح مثال عملي لما DEISO ينتجه الذكاء الاصطناعي. يصف المستخدم تحدياً في مجال الاستدامة بكلماته الخاصة؛ ويصنّف Mirai المدخلات، ويكتشف المرحلة التي وصلوا إليها فعلياً في العمل، ويحدد فجوة التنفيذ، ويوجّههم إلى DEISO الخدمة المحددة التي تعالجها.
إنه ليس روبوت محادثة ولا دليل خدمات. إنه محرك قرار متوافق مع المعايير يحوّل أهداف الاستدامة إلى مسارات تنفيذ عبر LCA و EPD و GHG و Scope 3 و ESG والأنظمة الرقمية.
تتبع كل استجابة من Mirai المنطق التنفيذي نفسه المكوّن من أربع مراحل. لا للإعلام أو الاقتراح أو التكرار.
يصنف المدخلات، ويكتشف مرحلة التنفيذ، ويحدد فجوة الخدمة، ويضبط نمط الاستجابة قبل إنشاء أي مخرجات.
يختار توصية رئيسية واحدة بناءً على الأثر وسهولة البدء. لا تُعرض الخيارات المتكافئة جنبًا إلى جنب أبدًا.
يقدّم استجابة منظّمة تستند إلى لغة المستخدم نفسه، مع مسارات مرتبطة بالخدمات وجدول زمني للتكامل.
يختتم بخطوة تالية واحدة محددة النطاق تُدخل المتطلب مباشرةً إلى مسار التنفيذ DEISO.
لا يحسب Mirai الانبعاثات، ولا يشغّل نماذج LCA، ولا يعالج البيانات الخام. بل يقيّم السياق، ويحدد نهج التنفيذ المناسب، ويوجّه الطلب إلى الخدمة التقنية DEISO التي تنفّذ العمل. أمّا الأسئلة الخارجة عن نطاق الاستدامة فتُعاد توجيهها بدلاً من الإجابة عنها.
المحرّك الذي يوجّهك إلى خدمة لا تحتاجها ليس ذكياً. صُمم Mirai لكسب الثقة من خلال دقة تشخيصه، لا كثرة توصياته.
تُستخدم منصات النوع P مباشرةً من قِبل العملاء ضمن اشتراك. أما محرّكات النوع S فتعمل ضمن أعمال مشاريع DEISO، ويصل مخرجها إلى العميل كجزء من الدراسة.
| المنصة / الخدمة | النوع | الوصف | مثال على حالة استخدام | القطاعات المطبقة |
|---|---|---|---|---|
| Visly | النوع P | منصة تفاعلية لتصور البيانات لمشاريع الاستدامة والبحث والتطوير. | تصوّر مقاييس ESG لتقارير الاستدامة المؤسسية. | التمويل، التجزئة، الطاقة، التعليم |
| Spark | النوع P | منصة مبسطة لإعداد تقارير ESG وتحليل البيانات البيئية. | إعداد تقارير إفصاح ESG للمستثمرين. | التمويل، العقارات، التصنيع |
| محرّك Satori AI | النوع S | محرّك سردي AI ينتج مخرجات مشاريع واضحة ومنظمة جيداً عبر دراسات LCA و ESG و GHG. | إنتاج تقرير LCA مع تصور سردي مدعوم بـ AI. | الإنشاءات، المواد الكيميائية، الطاقة، السيارات |
| EcoIN Data AI | النوع P | منصة مدعومة بـ AI تسرّع البحث عن العمليات LCI ومطابقتها لدراسات LCA و EPD. | مطابقة عمليات منتجات EPD بسرعة أكبر أثناء إعداد الدراسة. | مواد البناء، الإلكترونيات، التغليف |
| Kiku AI | النوع P | مدرّب AI للتعليم في مجال الاستدامة، والتعلّم عن بُعد، وبرامج التدريب الأقوى. | دعم المشاركين في تدريب ESG عبر أسئلة وأجوبة تفاعلية. | التعليم، الاستشارات، القطاع العام |
| Hikari AI | النوع P | مساعد AI مخصص لدعم التدريب خارج الموقع في مجالات الاستدامة والمجالات التقنية. | تعزيز تجربة المتدرب في ورش عمل ESG خارج الموقع. | معاهد التدريب، التدريب المؤسسي ESG |
| لوحة الدردشة | النوع P | منصة تفاعلية مدعومة بـ AI للاستشارات في الاستدامة والإرشاد للمشاريع. | مساعدة الشركات في الاستفسارات الفورية حول GHG والبصمة الكربونية. | الطاقة، النقل، البنية التحتية |
| ميراي | النوع P | مستكشف AI يوفّر موارد الاستدامة، وتوصيات مخصصة، ورؤى للمشاريع. | مساعدة الشركات في العثور على مجموعات البيانات والأدوات ذات الصلة بالاستدامة. | الطاقة، المواد، الإلكترونيات، الحكومة |
| باحث CFs AI | النوع P | منصة AI لاسترجاع عوامل التوصيف (CFs) وتعيينها لفئات الأثر البيئي. | دعم مشاريع LCA بجداول بحث CF آلية. | الزراعة، الإنشاءات، السيارات، السياسات العامة |
| DEISO LCA Studio | النوع P | منصة مدعومة بـ AI للتعلم العملي والتطبيق الفوري لمنهجيات تقييم دورة الحياة. | تدريب ورفع مهارات محللي الاستدامة على معايير LCA. | التعليم، الاستشارات، الطاقة، الإلكترونيات |
أخبرنا بنطاقك وجدولك الزمني والنتيجة المستهدفة — وسنرشدك DEISO إلى الخدمة المناسبة أو نحدد نطاق العمل مباشرةً.
العنوان باللغة الإنجليزية:
الطابق 21، مبنى شيودومي شيباريكيو
1-2-3 كايغان، ميناتو-كو
105-0022 طوكيو، اليابان.
العنوان باللغة اليابانية:
〒105-0022 東京都港区海岸1-2-3
汐留芝離宮ビルディング21階, 合同会社DEISO.
الهاتف (JP): 03-5403-6479 / 0488-72-6373
الهاتف (EN): 070-6969-7700
الفاكس: 03-5403-6475 / 0488-72-6373
البريد الإلكتروني: info@dei.so
انقل أعمال الاستدامة لديك من التخطيط إلى التنفيذ — بدعم DEISO لـ LCA، ومحاسبة GHG، و PCF، و EPD، وأدلة ESG، وإدارة الكربون، والمراجعة التقنية، وتقارير الامتثال، وإعداد نظام الاستدامة، ودعم التنفيذ، وبناء القدرات القائم على التنفيذ.