Monte-Carlo-simulatie, onzekerheidsanalyse en gevoeligheidsanalyse in levenscyclusanalyse
/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 */ .elementor-heading-title{padding:0;marge:0;regelhoogte:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title>a{kleur:overnemen;lettergrootte:overnemen;regelhoogte:overnemen}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{lettergrootte:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{lettergrootte:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{lettergrootte:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}Inleiding Wanneer bepaalde variabelen worden gewijzigd of bijgewerkt, worden talrijke uitkomsten gemodelleerd met behulp van een computergestuurde wiskundige techniek die bekendstaat als Monte Carlo-simulatie. Het is een computermodel dat wordt gebruikt om te onderzoeken hoe complexe systemen werken en zich gedragen. De methode simuleert verschillende mogelijkheden in een proces dat moeilijk op te lossen is met behulp van traditionele wiskundige methoden. Monte Carlo-simulatie wordt gebruikt in veel vakgebieden, waaronder bankieren, techniek, risicomanagement, natuurkunde en levens…
Lees meer