Vragen:
info@deiso.co.jp.
Tel: 03-5403-6479 (Japans)
Tel: +1-361-298-0005 (Engels)
Fax: 0488-72-6373
Kantooruren:

Maandag-vrijdag 9:00-17:30 JST
Behalve Japanse nationale feestdagen.
Rug

Achtergrondgegevens levenscyclusanalyse vs. Voorgrondgegevens en hoe u de meest geschikte LCI-database selecteert

Inhoudsopgave

Achtergrond

Het verzamelen van gegevens is een van de meest cruciale stappen in de evaluatieproces van de levenscyclus. LCA is een grondige beoordeling van de milieueffecten van een systeem of product. Het vereist een uitgebreid onderzoek van de volledige levenscyclus van een systeem, van grondstofwinning tot productie, gebruik en verwijdering. Gegevens van elke stap in de levenscyclus moeten worden verzameld om een nauwkeurige LCA te voltooien.

 

De systeemgrenzen moeten worden geïdentificeerd als de eerste fase voor LCA data verzamelen. Welke stadia van de levenscyclus in de evaluatie moeten worden opgenomen, wordt bepaald door systeemgrenzen in de doel- en reikwijdtedefinitiefase van LCA. Het verzamelen van gegevens kan beginnen nadat de limieten zijn ingesteld.

 

Veel andere informatiebronnen kunnen worden gebruikt om gegevens te verzamelen, waaronder bedrijfsgegevens, overheidsdatabases, brancherapporten, wetenschappelijk onderzoek en openbare peilingen. Alle informatie moet nauwkeurig, betrouwbaar en actueel zijn. Er moeten gegevens worden verzameld over emissies, afval, watergebruik, materialen en energie. Gegevens over de hoeveelheid en kwaliteit van de materialen die zijn gebruikt om het product of systeem te maken, moeten ook worden opgenomen.

 

Nadat de gegevens zijn verzameld, moeten deze worden onderzocht om de belangrijkste elementen en procedures met de grootste milieueffecten vast te stellen. Met deze kennis zal het mogelijk zijn om oplossingen te vinden om de negatieve milieueffecten van het systeem of product te verminderen.

 

Gegevens verzamelen voor LCA kan tijdrovend en uitdagend zijn om een grondige en nauwkeurige evaluatie uit te voeren. Om de validiteit van de bevindingen van het onderzoek te waarborgen, dient zorgvuldig te worden nagedacht over de betrouwbaarheid en juistheid van de verkregen gegevens.

 

Achtergrondgegevens versus voorgrondgegevens

Life Cycle Inventory (LCI)-gegevens worden achtergrondgegevens genoemd. De gegevens zijn wat we verkrijgen van een LCI-databaseprovider, vaak commerciële database(s) die we kunnen kopen. Het bevat een database die de emissiefactoren van veel processen in verschillende industrieën weergeeft. Zo kan de CO2-uitstoot bij de productie van 1 kg staal een van de emissiefactoren zijn. Hoeveel stikstofdioxide komt er vrij bij de productie van 1 km aluminium? Methaan (CH4) komt vrij wanneer 1 kilogram op een sanitaire stortplaats wordt gestort, enzovoort.

 

Waar de voorgrondgegevens de gegevens zijn die het systeem dat wordt bestudeerd of technisch wordt gemodelleerd, belichaamt of beschrijft, zijn voorbeelden onder meer secundaire gegevens, gegevens verkregen uit simulatie, berekening, excursiewerk, literatuur, productieactiviteiten, operaties of chemische experimenten. De voorgrondgegevens van het afvalbeheer zijn een voorbeeld: bijvoorbeeld of een afvalbeheersysteem wordt bestudeerd of gemodelleerd. Vervolgens omvatten de voorgrondgegevens de afvalsamenstelling. Bijvoorbeeld de verhoudingen van het papier-, plastic- en metaalafval enz., de % van een zuivering van het aandeel verbranding en het aandeel papier- en plasticafvalverbranding. De verhoudingen van oud papier, plastic en hout zullen op stortplaatsen worden gestort. Gegevens over de afstanden die voertuigen moeten afleggen vanaf de plaats waar de tracheeën worden verzameld tot aan de definitieve verwijdering. De benzine die elk voertuig nodig heeft voor afvalinzameling en -verwerking of -verwerking.

 

Samengevat: Voorgrond gegevens beschrijft het systeem technisch, terwijl achtergrondgegevens beschrijft het systeem milieuvriendelijk met emissiefactoren die uit databases kunnen worden gehaald. Onderstaande figuur toont het verschil tussen beide soorten gegevens.

Hoe het bovenlichaam te beslissen en te vinden? LCI-database voor uw project.

 

Het verschil tussen achtergrondgegevens en voorgrondgegevens in een LCA-model

 

Voorbeeld: productie van dimethylsulfaat (DMS) uit zwaveltrioxide

  • Dimethylsulfaat is een chemisch molecuul met de formule (CH3)2SO4. Het is een kleurloze, vluchtige vloeistof met een doordringende stank. Het wordt voornamelijk gebruikt als methyleringsmiddel in organische synthese, en zijn toxiciteit maakt het tot een matig gevaarlijke chemische stof. Het maakt veel producten, waaronder medicijnen, kleuren, polymeren en voedseladditieven. Het wordt ook gebruikt als insecticide, herbicide en ontbladeringsmiddel.

 

  • Dimethylsulfaat ((CH3O)2SO2) wordt industrieel vervaardigd door de reactie van dimethylether met zwaveltrioxide. De reactie wordt uitgevoerd in watergekoelde, verticale buizen van aluminium of roestvrij staal en is een continu proces. Het model beschouwde de eliminatie van dimethylether door vacuümdestillatie over watervrij natriumsulfaat in dimethylsulfaat van technische kwaliteit.

 

  • Het achtergrondsysteem van elektriciteit en thermische kracht: Het gebruikte vermogen (en thermische energie als bijproduct) is afgestemd op de behoeften van elk uniek land. De landspecifieke modellering wordt op vele niveaus uitgevoerd. De individuele in bedrijf zijnde centrales worden gesimuleerd met behulp van het huidige landelijke systeem. Nettoverliezen en geïmporteerd vermogen zijn inbegrepen. Ten tweede worden de nationale emissies en het rendement van de centrales gemodelleerd. Ten derde wordt rekening gehouden met de landspecifieke brandstofvoorziening (aandeel van de hulpbronnen verbruikt door import en lokale levering), evenals de landspecifieke kenmerken (bijvoorbeeld element- en energie-inhoud). Ten vierde zijn de import-, transport-, mijnbouw- en exploratieprocedures voor de toeleveringsketen van energiedragers aangepast aan de unieke omstandigheden van elk energieproducerend land.

 

  • Stoom: De stoomtoevoer wordt gesimuleerd volgens de toestand van het land in termen van technologische efficiëntie en gebruikte energiedragers. Steenkool, ruwe olie en aardgas die nodig zijn om stoom op te wekken, worden gemodelleerd op basis van de unieke importomstandigheden.

 

  • Een landspecifiek, raffinaderij-geparametriseerd model vertegenwoordigt raffinaderijproducten zoals diesel, benzine, gassen, stookolie, etherische oliën en residuen zoals bitumen. Het raffinaderijmodel weerspiegelt de nationale standaard in raffinaderijprocedures (bijv. vervuilingsniveau, intern energieverbruik) en het unieke landspecifieke productoutputspectrum, dat aanzienlijk kan verschillen van land tot land. De gebruikte raffinaderijproducten tonen het landspecifieke gebruik van hulpbronnen aan. Ook hier wordt de levering van ruwe olie gemodelleerd op basis van de landspecifieke situatie van ruwe olie en de kenmerken van de hulpbronnen.

 

  • Al deze genoemde processen vertegenwoordigden de voorgrondgegevens die zouden moeten worden verzameld; in dit voorbeeld kan het afkomstig zijn van (1) chemisch experimenteel laboratoriumwerk, (2) processimulatie met a chemische simulatorsoftware zoals Aspen Plus, (2) of uit de installatiegegevens zelf als deze al is opgesteld (gebouwd en in bedrijf is). Zie de onderstaande afbeelding voor een demonstratie van het LCA-systeem dat wordt gemodelleerd in dit voorbeeld van dimethylsulfaat ((CH3O)2SO2).

 

Het LCA-model van dimethylsulfaat ((CH3O)2SO2)

 

Een LCA-analist heeft de twee vormen van de gegevens nodig met de productie van dimethylsulfaat (DMS) uit het hierboven gegeven LCA-model van zwaveltrioxide. De voorgrond- en achtergrondinformatie (LCI-gegevens). De gegevens op de voorgrond zijn die nodig zijn om het model technisch uit te leggen, zoals de chemische voeding die wordt gebruikt in de chemische reacties die dimethylether produceren uit methanol, zwaveltrioxide, natriumsulfaat en gedeïoniseerd water. En dit kan worden gemeten in Mole per uur-eenheden en vertaald naar kilogram per uur. Daarnaast wordt de benodigde hoeveelheid aardgasenergie uitgedrukt in MJ per uur. Gegevens in MJ/Uur voor de mix van het elektriciteitsnet zijn ook nodig. Deze netmixstatistieken bieden informatie over de samenstelling van de elektriciteitsnetmix in het land/land waar de techniek wordt onderzocht of ontwikkeld. Om een netmix met een capaciteit van 3,7 MJ aan te leggen, kan deze een percentage kolen bevatten, een percentage aardgas, een percentage zware stookolie, een percentage kernenergie, een percentage hernieuwbare energiebronnen zoals wind, zon, en waterkracht, enz., en een percentage afval.

 

De hoeveelheid afvalwaterzuivering is nodig voor de output. Dimethylsulfaat (DMS) is echter verder nodig. De gehele productie bepaald door een chemisch experiment, chemische simulatie, zoals gevonden in Aspen Plus, of plantproductiegegevens kunnen ook deze hoeveelheid zijn, die kan worden beschouwd als een functionele eenheid van 1 kilogram dimethylsulfaat (DMS) productie. Dit zijn gevallen waarin voorgrondgegevens nodig kunnen zijn. Een LCA-analist moet een LCA-database gebruiken met emissiefactoren voor honderden emissies van elke procesinvoer en -uitvoer in de bovenstaande grafiek om de achtergrondgegevens te verkrijgen. Bijvoorbeeld de uitstoot van zware metalen en de andere 6 broeikasgassen. BZV-emissies, BCD-emissies, enzovoort.

 

Hoe u een geschikte Life Cycle Inventory (LCI)-database kiest voor uw project

Bedenk allereerst dat er soms meer dan één database nodig is, met name voor grote LCA-projecten. Soms moet u gegevens uit verschillende databases samenvoegen. Het tweede dat u in gedachten moet houden, is dat u soms altijd tegen een probleem aan kunt lopen. Een probleem met gegevenslacunes of een tekort aan gegevens wanneer de gegevens die nodig zijn voor een bepaalde procedure ontbreken. Dit is bijvoorbeeld typisch in de chemische industrie. Wiskundige modellering in combinatie met gegevensschattingsmethoden is een manier om het probleem van de gegevenskloof aan te pakken. Of door gebruik te maken van verouderde modellen die actuele feiten kunnen inschatten. Een andere strategie is om het proces dat wordt onderzocht te simuleren met proxygegevens met behulp van een proces met vergelijkbare fysische en chemische eigenschappen als het proces dat wordt onderzocht met de ontbrekende gegevens.

 

Maak een stroomschema met de systeemgrenzen van uw casestudy en alle huidige invoer en uitvoer naar processen als eerste stap om te bepalen welke database u nodig heeft voor uw project. Dit helpt bij het verkrijgen van uw begrip van de processen in uw systeem en de volgende databasevereisten. De tweede volgt. De tweede aanbeveling in dit artikel is om door de LC-databaserepository's te bladeren, zodat u tegelijkertijd in veel databases kunt zoeken, waaronder de twee onderstaande websites.

 

 

Ten tweede moet u weten welke databases er op de markt beschikbaar zijn, voor betaald of onbetaald gebruik. U moet ook op de hoogte zijn van de soorten LCI-databases die in uw bedrijf/branche worden gebruikt, of het nu gaat om de textiel-, bouw-, chemische, textiel- of elektronica-industrie.

 

De ecoinvent en GaBi databases, evenals hun uitbreidingen, in totaal ongeveer 20 databases, behoren tot de topleveranciers van databases. Dit omvat verschillende bedrijven, waaronder de productie van plastic, chemicaliën, bouwmaterialen en elektronica.

 

De systeemomvang van uw casestudy is vaak de doorslaggevende factor bij het kiezen van een goedkeuringsdatabase. Wat zijn de grenzen van het systeem? Welke procedures vallen er wel en niet onder? Al deze informatie is cruciaal om uit te zoeken welke database nodig is en om te bepalen of de operaties van poort tot poort, van poort tot graf, van wieg tot graf of van wieg tot poort zijn.

 

Het gebruik van een LCA-programma is de alternatieve strategie. Zo is de ecoinvent-database een van de 8 met de SimaPro programma. De database is een van de meest bekende omdat deze veel datasets bevat en verschillende sectoren omvat. Als je de GaBi-programma, krijgt u toegang tot ongeveer 20 databases die u apart moet kopen. GaBi-software heeft echter een eigen database. De database met processen uit veel branches staat bekend als de professionele database. Het gebruik van openLCA-software is de andere keuze. Een licentie is niet nodig om de openLCA LCA-programma, dat gratis beschikbaar is. De database(s) van uw project moeten echter wel worden aangeschaft. Zoeken naar reeds gevestigde processen op de openLCA Nexus-website is een waardevolle techniek. Dit toont de processen die aanwezig zijn in de gerelateerde database. Een ander punt om te onthouden is dat LCI-gegevens landspecifiek zijn, dus u moet rekening houden met de regio of het land waar u het onderzoek uitvoert.

 

Tot slot, het uitzoeken welke LCI-database nodig is voor een bepaald project in een specifiek bedrijf, ontwikkelt zich in de loop van de tijd naarmate een LCA-specialist expertise opdoet in zowel zijn branche als de beschikbare databases. Over het algemeen geldt dat hoe meer LCA-projecten u voltooit, hoe meer u vertrouwd raakt met de huidige databases, hoe u erin kunt zoeken en waar u ze kunt zoeken.

 

Er is geen vaste richtlijn voor het selecteren van de beste database voor uw project. Het zou helpen als je verschillende talenten en expertises mixt. Zoek dus gratis of tegen betaling in de huidige databanken. De vaardigheden en adviezen die u moet kennen en ontwikkelen, worden echter in dit artikel samengevat.

 

Er is geen vaste richtlijn voor het selecteren van de beste database voor uw project. Het zou helpen als je verschillende talenten en expertises mixt. Zoek dus gratis of tegen betaling in de huidige databanken. De vaardigheden en adviezen die u moet kennen en ontwikkelen, worden echter in dit artikel samengevat.

 

Life Cycle Inventory (LCI) Data Consultancy Service

Training Levenscyclusanalyse (LCA).

Als je dit bericht leuk vond, word dan lid van onze gratis nieuwsbrief voor meer waardevolle inhoud! Schrijf u nu in voor informatieve artikelen, service-updates, downloadbare handleidingen en meer. Klik hier!

Ontdek DEISO-training: Duik in de geavanceerde, gecertificeerde training van DEISO op het gebied van duurzaamheid, levenscyclusanalyse (LCA), LCA-software en databases, broeikasgasboekhouding, ecologische voetafdruk, milieuproductverklaring (EPD) en meer. Ontdek hier ons uitgebreide trainingsportfolio.

nl_NLNederlands

Trainingsprogramma's

Eindejaarsuitverkoop.

Al onze trainingen zijn nu te koop!

tot 50% uit