We zijn verheugd om de gecombineerde release van EcoIN Data AI v3.0, v3.1 en v3.2 aan te kondigen, waarmee we u een reeks krachtige verbeteringen en functies bieden die zijn ontworpen om uw LCI-data-ervaring te revolutioneren. Deze updates vertegenwoordigen een aanzienlijke sprong voorwaarts in nauwkeurigheid, efficiëntie en gebruiksvriendelijkheid.

Laten we eens kijken naar de hoogtepunten:

EcoIN Gegevens AI v3.0:

• Ondersteuning voor volledige levenscyclusfase: Krijg toegang tot LCI-gegevens voor grondstoffenwinning, productie, transport, verpakking en einde levensduur.
• Uitgebreide meertraps LCI-extractie: Krijg een compleet overzicht van de levenscyclus met automatische procesweergave per fase.
• Ingebouwde NLP-autocorrectie: Corrigeer moeiteloos typefouten en spelfouten (bijvoorbeeld van “dymetyl carbonat” naar “dimethyl carbonate”).
• Geautomatiseerde LCI-procesdetectie van geüploade bestanden: Stroomlijn het extraheren van gegevens uit uw documenten.
• Verbeterde complexe systeemonderzoeken: Vergelijk eenvoudig systemen zoals “Beton versus hout” of “Elektrische voertuigbatterijen versus vaste-stofbatterijen.”
• Verbeterde multi-database-opvraging: Krijg toegang tot alle beschikbare procesvarianten in databases.
• Presentatie gestructureerde database: “Databases weergeven” geeft nu gedetailleerde tabelinformatie weer.
• Verbeterde snelkoppeling ‘Vertel me meer’: Krijg toegang tot diepere metagegevens en uitleg.
• Belangrijkste gebruikersfuncties: Blijvende tabelopmaak, verbeterde logging en een duidelijke resetopdracht.

EcoIN Data AI v3.1: Verfijning en verbetering

Voortbouwend op v3.0, richtte v3.1 zich op het verfijnen van de prestaties en het toevoegen van belangrijke verbeteringen:

• Probleem met vertraging van prompt opgelost: Zorgen voor vlotte en nauwkeurige reacties.
• Nieuwe opdracht “Vernieuwen”: Pas de nieuwste AI-systeemupdates toe met een eenvoudige 'vernieuw'-opdracht.
• LCI-gegevenspresentatie herzien: Een nieuwe structuur met 7 velden voor gedetailleerde LCI-informatie, waarbij gegevens uit meerdere bronnen worden samengevoegd.
• Vervolg vragen na de tabellen: Gestroomlijnde navigatie voor diepgaandere gegevensaanvragen.
• Verbeterde verwerking van contextuele query's: Verbeterde detectie van trefwoorden voor consistent ophalen.
• Exclusief gebruik van de kennisbank: Gegevens uit alle bronnen samenvoegen zonder te gokken.

EcoIN Data AI v3.2: Uitgebreide vergelijkingen en verbeterde nauwkeurigheid: volledige ondersteuning van wieg tot maaiveld

Deze nieuwste release tilt vergelijkende analyse en datanauwkeurigheid naar een nieuw niveau:

• Verbeterde LCI-gegevensopvraging uit de kennisbank: Ontvang volledige, gedetailleerde beschrijvingen uit onze trainingskennisbank.
• Vergelijkend LCI-ophalen (van wieg tot graf): Vergelijk eenvoudig meerdere systemen (bijvoorbeeld 'Biologische wortel versus conventionele wortel') met gestructureerde levenscyclusoverzichten.
  • Tabelformaat voor twee systemen, lijstformaat voor drie of meer systemen (of “tabuleren” voor tabellen).
• Gestandaardiseerde vergelijkende LCI-responsopmaak: Consistente en duidelijke presentatie van vergelijkbare gegevens.
• Nauwkeurige 'Gate-to-Gate'-verzoeken: Nauwkeurig terugvinden van relevante processen.
• Verbeterde contextbewustzijn en queryverwerking: Betere detectie van LCI-gerelateerde vragen.
• Verbeterde voettekstverwerking: Consistente weergave van voetteksten met verbeterde oriëntatie.
• Van-wieg-tot-graf-schakelaar opgelost: Betrouwbare schakelfunctionaliteit.
• Sessieverwerking geoptimaliseerd: Voorkomen van duplicatie van reacties.

Algemene verbeteringen in alle versies

• Grote bugfixes: Er zijn 6 kritieke bugs opgelost, waaronder onjuiste toewijzingen van levenscyclusfasen, fouten in databasenamen en ontbrekende gegevensverwerking.
• Kleine bugfixes: Er zijn 3 kleine bugfixes geïmplementeerd, waaronder opmaakproblemen, het ophalen van procespaden en het wissen van sessies.

Met deze gecombineerde updates is EcoIN Data AI krachtiger en gebruiksvriendelijker dan ooit. We streven ernaar u de meest nauwkeurige en uitgebreide LCI-gegevens te bieden ter ondersteuning van uw duurzaamheidsdoelen. Probeer de nieuwe functies uit en ervaar het verschil!

EcoIN Data AI-functie "Activiteitsgegevens" in V3.0+

-Wat zijn activiteitsgegevens?

Activiteitsgegevens hebben betrekking op voorgrond- of primaire gegevens vereist Levenscyclusanalyse (LCA). Het bevat de sleutel processpecifieke data-invoer en -uitvoer, zoals materiaalgebruik, energieverbruik, emissies en afvalproductie. Deze gegevens zijn cruciaal voor modelleren van milieueffecten en dirigeren Analyses van de levenscyclusinventarisatie (LCI).

Hoe EcoIN Data AI het ophalen van activiteitsgegevens ondersteunt

Met EcoIN Data AI kunnen gebruikers gegevens extraheren en opsommen activiteitsgegevens voor elke LCI-proces door het simpelweg op te vragen. Gebruikers kunnen gedetailleerde voorgrondgegevens ophalen die nodig zijn voor het modelleren van LCA-studies zonder handmatig door databases te hoeven zoeken.

Hoe u de functie Activiteitsgegevens gebruikt

• Stap 1: Vraag een LCI-proces aan met behulp van een standaardprompt.
• Voorbeeld:
• 👉 Laat mij het proces voor de productie van gerecycled aluminium zien.
• Stap 2: Zodra het proces wordt weergegeven, typt u:
• 👉 “Activiteitsgegevens weergeven”
• Stap 3: EcoIN Data AI haalt op en toont processpecifieke activiteitsgegevens, Waaronder:
  • Materiaalinvoer (bijv. grondstoffen, secundaire materialen)
  • Energieverbruik (bijv. elektriciteit, brandstofverbruik)
  • Watergebruik (indien beschikbaar in de database)
  • Emissies en afvalproductie (CO₂-uitstoot, vervuilende stoffen, vast afval, enz.)
  • Transportgegevens (indien opgenomen in het proces)
  • Technologie-specifieke factoren (indien toepasselijk)

Voorbeeldinteractie

Gebruikersprompt:

👉 Laat mij het proces van amandelcake zien.

AI-reactie:

📌 Hier is het LCI-proces voor de productie van amandelkoek uit de Agribalyse-database... (geeft algemene procesdetails weer)

Gebruikersprompt:

👉 Activiteitsgegevens weergeven.

AI-reactie:

📌 Hier zijn de activiteitsgegevens voor de productie van Amandelcake:

• Materiaalinvoer: Tarwemeel, amandelen, suiker, eieren
• Energieverbruik: 2.3 MJ per kg productie
• Watergebruik: 1.2 m³ per kg
• Uitstoot: 1.8 kg CO₂-eq per kg
• Afvalproductie: 0.05 kg vast afval per kg

Waarom is deze functie belangrijk?

✅ Elimineert handmatige gegevensextractie uit databases.

✅ Biedt gestructureerde activiteitsgegevens noodzakelijk voor LCA-modellering.

✅ Bespaart tijd voor onderzoekers en LCA-professionals.

✅ Zorgt voor nauwkeurige procesmodellering door het leveren van belangrijke input-/outputstromen.

De “Activiteitsgegevens weergeven” kenmerk maakt EcoIN-gegevens AI een essentieel hulpmiddel voor LCA-, EPD-, PCF- en broeikasgasbeoordelingen, waardoor gebruikers de meest relevante informatie kunnen ophalen voorgrondgegevens ogenblikkelijk. 🚀