Simulazione Monte-Carlo, analisi dell'incertezza e analisi della sensibilità nella valutazione del ciclo di vita
/*! elementor - v3.23.0 - 05-08-2024 */ .elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}Introduzione Quando determinate variabili vengono modificate o aggiornate, numerosi risultati vengono modellati utilizzando una tecnica matematica computerizzata nota come simulazione Monte Carlo. Si tratta di una modellazione computerizzata utilizzata per esaminare il funzionamento e il comportamento di sistemi complessi. Il metodo simula diverse possibilità in un processo difficile da risolvere utilizzando metodi matematici tradizionali. La simulazione Monte Carlo è utilizzata in molti campi, tra cui banche, ingegneria, gestione del rischio, fisica e Life…
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